杰夫·霍金斯、桑德拉·布拉克斯莉编著的《智能时代（当所有的机器都能学习思考我们的生活会如何改变）》是一本网络经济的通俗读物。讲述了人类大脑是如何工作的，以及智能机器光明的未来。诠释了智能的内涵，阐述了大脑工作的原理，并告诉我们如何才能制造出真正意义上的智能机器。该书内容独特、新颖、立论扎实，阐述精密，并辅以大量生动、易懂的实例。

　　回归硬件，用智能重塑所有的既有产业，已经成为科技产业界公认的最具想象空间超级大趋势。随着可穿戴设备、手机、路由器等浅智能产品不断涌现，智能已经不再是吸引眼球的营销噱头或极客们自娱自乐的玩具，它正越来越广泛地嵌入到每一个人的生活情境之中。先机决定一切，谷歌、苹果、微软等科技巨鳄正疯狂地加速布局智能领域，未来的世界注定是一个高度智能的世界。　　掌上电脑PDA创造者、智能领域的先驱人物杰夫·霍金斯，深入人类智能的核心区域——人脑，通过和桑德拉·布拉克斯莉合著的《智能时代（当所有的机器都能学习思考我们的生活会如何改变）》一书，详细揭密了人类智能的运作之谜。完美认知带来完美的重构。

第一章　人工智能

第二章　神经网络

第三章　人脑

第四章　记忆

第五章　智能理论的新框架

第六章　大脑皮层是如何工作的

第七章　意识与创造力

第八章　智能的未来

结语

附录　可检验的11个预测

参考书目

致谢

在深入探讨大脑皮层如何进行预测之前，让我们再多看一些例子。对这个问题思考得越多，你就会越发认识到，预测无处不在，它是你理解世界的基础。

今天早餐我做了薄煎饼。在此过程中的某一刻，我伸手到厨台下去开柜门。凭着直觉，我不用去看就知道会摸到什么——这应该是柜门把手——也知道什么时候会摸到它。我拧牛奶瓶盖，知道它会转动并能打开。我放上煎锅打开开关，预期旋钮被轻轻推入，然后稍微费力旋开，大约1秒钟后，火苗会“噗”的一声冒出来。在厨房里的每一分钟，我都会做出几十或上百个动作，每一个动作都会包含许多预测。之所以能肯定这一点，是因为如果在这些常见的动作中有任何一个与预期不同，我都会立刻注意到它。

在你走路时，每次落脚，你的大脑会预测你的脚何时停止移动，以及脚下的东西有多少弹性。当在楼梯上一脚踏空时，你会立刻意识到出错了。在落下的脚超出预期中台阶高度的一刹那，你就明白自己有麻烦了。你的脚没有任何感觉，而你的大脑却预测此时应该踩到台阶了，此时这个预测与实际情况便是不相符的。一个由计算机驱动的机器人会毫无知觉地摔下来，根本意识不到有什么不对劲。然而一旦你的脚超出大脑预期应该停止的地方，哪怕是几厘米，你就会马上意识到。

当你听一首熟悉的旋律时，你会在头脑中提前听到下一个音符；在你听自己最喜欢的专辑时，下一首歌开始之前几秒钟你就能听到它的前奏。这是怎么回事呢？原来，在你听到下一个音符时大脑中应该激活的神经元，在你实际听到它之前就提前被激活了，于是你在头脑中“听”到了这首歌。神经元的激活是对记忆的反应，这种记忆的持续时间长得惊人。在距离第一次听某张音乐专辑的多年以后，当再次听到它时，你仍能于一首歌曲结束后自然而然地提前听到下一首歌的前奏，这种现象非常常见。而当你随机播放一张你所中意的CD时，就会产生一种由轻微的不确定而引发的愉悦感，因为你知道自己对下一首歌曲的预测是错的。

听人说话时，你往往会在他们一句话说完之前就提前知道他们要说什么——至少你认为自己知道。有时候，我们所听到的甚至不是说话者实际说的，而是我们希望听到的。（小时候这种事曾多次发生在我身上，以至于妈妈带我去看了两次医生，检查我的听力是否有毛病。）之所以会出现这种情况，部分原因是因为人们在谈话时总会使用一些常见的词语和表达方式。如果我说：“人之初，性本……”你的大脑就会在我说出“善”字之前，激活代表它的神经元（而如果你不熟悉这句三字经的话，可能就不知道我在说什么）。当然，我们并不是总能知道别人要说什么，预测也并不总是准确的。确切地说，我们的大脑是通过对即将发生的事情进行概率预测来工作的。有时候我们能够确切知晓将要发生的事情，而另一些时候我们的预期则分布于几种可能性之中。假设我们在一家小餐馆的桌子旁吃饭，我对你说：“请递给我……”无论我接下来说的是“盐”、“辣椒”还是“芥末”，你的大脑都不会感到惊讶。从某种意义上说，你的大脑已经立刻预测到所有这些可能的结果了。但如果我说：“请递给我人行道。”你就会觉得有什么不对劲了。

再回到音乐上来，在这里我们同样可以看到概率预测。如果给你听一首从没听过的歌，你仍然可以有相当强的预期。在西方音乐中，我会预期听到一个规则的节拍、一个重复的节奏，我会预期包含相同数量小节的乐句，并期望歌曲在主音高上结束。你可能不明白这些术语的意思，但假设你听过类似的音乐，你的大脑会自动预测节拍、重复的节奏、乐句以及歌曲的结束。如果一首曲子违反了这些原则，你马上就会意识到有问题。花1秒钟想想这其中的奥秘吧。在听一首从未曾听过的歌时，你的大脑所经历的模式是它从未经历过的，然而你仍然可以作出预测并判断是否有哪里不对。这些下意识的预测是以存储在你大脑皮层里的一套记忆为基础的。你的大脑不能确切地说出接下来会发生什么，但它仍然能够预测哪些音符模式很可能出现，而哪些不可能。

我们都有过这样的经历：突然注意到持续的背景噪声——如远方的气锤声或单调的背景音乐——停了下来，而在它们发出持续的声音时我们根本不曾注意到。你的听觉区域预测的是音乐一秒接一秒的连续性，只要声音没有变化，你就不会留意。而如果声音突然停止，就会破坏你的预测，从而吸引你的注意力。有一个历史上真实存在的例子：就在纽约市刚刚停运高架列车的那段时间，经常有人半夜打电话报警，声称被什么东西惊醒了，而报警的时间，往往是以前列车经过他们公寓的时间。

P99－101

制造出像大脑一样工作的机器

这本书的创作，连同我的生活，由两种激情共同驱动着。

近25年来，我一直热衷并投身于移动计算机领域。在硅谷的高科技世界里，我因创办了Palm Computlng和Handspring两家公司而声名在外。作为掌上电脑和智能手机的架构设计师，我还曾设计出PalmPilot和Treo一类的产品。

然而，我的第二种兴趣不但早于我对计算机的热情，对我个人来说也更为重要——我疯狂地着迷于大脑。我渴望了解大脑是如何工作的——不单是从哲学的角度和笼统的概念上去理解，还要采用工程学的方式，从最细节处去彻底掌握。光是了解“智能是什么”以及“大脑是如何工作的”并不够，我还想要知道，如何才能制造出像大脑那样工作的机器。总而言之，我想要创造真正具有智能的机器。

有关智能的问题，构成了科学界最后一片壮阔的前沿领域。大多数重大的科学问题所涉及的事件，往往极为微小或极为庞大，有的甚至发生在遥远的亿万年前。然而，有关智能的问题却与人类切身相关。人人都有一颗大脑，你的大脑即是你本人。你为何会产生这样而不是那样的感觉？你如何感知世界？为何你会犯错？如何才能变得富有创意？为什么音乐和艺术能够激发灵感？生而为人，究竟意味着什么？若想找寻这些问题的答案，我们首先必须了解大脑。此外，一个能够解释智能和大脑功能的成功理论，不单能够帮助我们治疗与大脑有关的疾患，还将带来巨大的社会效益。据此理论建造出的真正智能机器，绝不同于通俗小说和科学幻想中所描绘的那种。相反，这些智能机器将从一套关于智能本质的新理论中诞生。它们将帮助人类加速认识世界、探索宇宙，令世界更加和平。一个相关的大型产业，也将在此过程中逐渐形成。

幸运的是，我们生于一个有望解答智能问题的时代。我们这一代人，拥有着数百年来收集的堆积如山的关于大脑的数据，而数据收集的速度还在日益加快，仅在美国就有成千上万的神经科学家。然而，学术界至今也没有形成一套能够富有成效地解释智能本质或大脑工作原理的完整理论。大部分的神经生物学家并不关心有关大脑的整体理论，他们沉醉于作实验来收集更多有关大脑诸多子系统的数据。尽管计算机程序员们前仆后继地尝试让计算机拥有智能，但这些努力最后均以失败告终。我相信，如果他们继续对电脑和人脑之间的差别视而不见，失败也还将继续下去。

智能究竟是什么？为何它只存在于人脑，而不存在于电脑？为什么一个6岁的孩子能够姿态优美地在河床中的岩石上来回跳跃，而我们这个时代最先进的机器人走起路来却像是行动笨拙的僵尸？为什么一个3岁的小孩就已经能够以自己的方式掌握语言，而程序员们耗费了近半个世纪的心血，仍不能让计算机实现同样的成就？为什么你能在不到1秒的时间内准确分辨出猫和狗，而超级计算机却做不到？这些都是等待我们去探索的伟大奥秘。我们已经拥有了大量的线索，而现在真正需要的，是一些关键的启迪。

你可能会奇怪，为什么一个计算机设计师会写一本关于大脑的书。换句话说，既然我真的那么热爱大脑，为什么不选择脑科学或者人工智能研究作为自己的职业呢？答案是，我试过了，而且不止一次。但是我无法接受像前人那样研究智能问题。我相信解决这一问题的最好办法，是以大脑的生物学细节作为约束和指导，同时将智能视为一个计算性质的问题——将其定位于生物学和计算机科学之间。许多生物学家拒绝或忽视在计算机的语境下去思考大脑，而计算机科学家们通常也不相信能从生物学中得到任何可借鉴之处。而且，科学界比商界更不愿承担风险。在科技行业，如果一个人以合理的方法追求新想法的实现，无论成功与否，最后都将促进自己事业的发展。许多成功的企业家早期都品尝过失败的滋味。但在学术界，如果对一个新想法投入的心血在几年之后仍不见成果，你的职业生涯很可能就此夭折。正因如此，我决定同时追求生命中的这两种激情，并坚信商业上的成功将有利于我取得有关大脑研究上的成功。我需要财力来支持我的科学追求，同时我也需要学习影响世界和推销新想法的方法，所有这一切，当时我都希望能从在硅谷的工作中获得。

……

许多年前，当我第一次对大脑发生兴趣的时候，我去了图书馆，想要找一本解释大脑如何工作的书。当时我只有十几岁，已经习惯于从图书馆中找到写作精良的解释各种有趣话题的好书，比如那时我所着迷的相对论、黑洞、魔术和数学。然而，当我想要寻找一本令人满意的解释大脑的好书时，这一愿望却落了个空。我逐渐意识到，没有人知道大脑实际上是如何工作的，甚至连一个糟糕的或者未经证实的理论都不存在，一片空白。这太令人出乎意料了。好比说，那时虽然没有人知道恐龙是如何灭绝的，但是有大量的理论供你阅读。而大脑的情况完全不同。起初我很难相信，人们居然不知道这样一个重要器官是如何工作的。这一事实令我备受困扰。在对大脑的已知知识的学习过程中，我逐渐开始相信，一定存在着一个简单、直观的解释。大脑不是魔术，我认为答案也不会比魔术更复杂。数学家保罗·埃尔德什（Paul Erdos）相信，最简单的数学证明早已存在于宇宙的“天书”中，而数学家的任务就是要去解读“天书”并找出它们。同样，我认为对于智能的解释就在“那儿”。我能感受到它的存在，我要解读这本“天书”。

25年来，写一本简单、直观地解释大脑的小书，一直是我的愿望。它就像一根悬于眼前的胡萝卜，激励着我不断前进。这一愿望最后变成了你手中的这本书。我一向讨厌复杂，无论是在科学上还是在技术上。这一点从我所设计的产品中就可以看出来，它们往往以简单易用取胜。强大的事物往往是简单的。本书所提出的正是一个简明直观的智能理论，希望你会喜欢。

天文学家卡尔·萨根（Carl Sagan）曾说，对一件事物的理解并不会减损它的奇妙与神秘。许多人担心对日常事物的科学理解会使其神奇感消失，仿佛知识会榨取生活的滋味与色彩，但我同意萨根的说法。事实上，正是因为有理解，我们才越发适应自身在宇宙中的角色，同时宇宙也显得愈发神秘缤纷。作为无限宇宙中一枚充满活力，拥有意识、智能和创造力的微尘，远远要比生活在一个处于小宇宙中心的、单调有限的地球上有趣得多。同样，了解我们大脑的工作方式，并不会削弱宇宙、生活以及未来的神奇和神秘。当我们运用这些知识来认识自身、建造智能机器，继而获得更多的知识时，我们只会愈发惊叹不已。

因此，了解大脑和建造智能机器，是人类值得为之付出努力同时也是势在必行的追求。

我希望这本书能够吸引一批年轻的工程师和科学家们去研究大脑皮层，并利用记忆一预测框架来建造智能机器。人工智能在其鼎盛时期曾是一场声势浩大的运动，它曾拥有自己的期刊、学位课程、书籍、商业计划和企业。神经网络在20世纪80年代蓬勃发展时也同样激荡人心，然而人工智能和神经网络的学科框架并不适用于建造智能机器。

现在，我建议我们朝向一条更有前途的新道路前进。如果你正在读高中或大学，而本书激励了你去研究这项技术——打造第一款真正意义上的智能机器、助力于开启一个行业，那么我鼓励你放手去做，并努力让它成为现实。创业成功的关键一点是：你必须在百分之百地肯定自己能成功之前就投身于新的领域。时机很重要，如果起跳太早，你会备受煎熬，而如果等待不确定性完全消散，往往就为时已晚。我坚信，现在正是开始设计和建造仿大脑皮层记忆系统的最好时机。这一领域在科学和商业上都将变得极为重要。在未来10年，建立在层级结构记忆系统上的新产业内将会出现如“英特尔”和“微软”一样的巨头企业。这样规模的尝试，在经济上有一定的风险，对智力也有很高的要求，但无论如何是值得放手一搏的。我希望你能同我和其他愿意接受挑战的人们站在一起，开创有史以来最伟大的技术。

发明PDA的杰夫霍金斯认为，他能让机器像人类一样创造性的地工作，听起来像个笑话，但所有的专家都屏气凝神。

——《商业周刊》

《智能时代》势必影响深远，人人都应该阅读他。这本书能让所有人真正认识人类智能的本质。

——詹姆斯·D.沃特（美国库德斯普林哈勃实验室负责人，1962年诺贝尔生理学奖得主）

独特、新颖、深具启发性，是一本可读性极强的作品，它对人类的智能提出了新的理论构想。它的许多章节，尤其是讲述智能、创造力、硅晶大脑的部分，会令读者印象深刻，回味无穷。

——埃里克·R.肯德尔（2000年诺贝尔生理学和医学奖得主）

人工智能并不会太遥远，因为技术的发展可以使得人的智力越来越大程度被电脑所模仿，有一天电脑的能力也可以达到人的智力。

——李彦宏（百度董事长兼首席执行官）

人工智能是比移动互联大10倍的市场。

——张亚勤（微软公司全球资深副总裁）

人工智能的未来一片光明，科技的发展已经到了一个转折点。结合高速移动网络，人工智能技术将会主导多个行业的转变。

——李嘉诚（长江实业集团董事长）

《智能时代》显然是划时代的作品，它首次将人们期待已久的有关人类大脑功能的重大理论诠释清楚。书中充满了睿智的思想，是有关智能原理的必读资料

——迈克·莫泽尼克（美国科学院院士，加州大学教授）

开启掌上电脑时代的杰夫霍金斯在本书所展现出的科学素养和人文关怀，正是每一位载入史册的成功人士的秘诀所在。

——约翰·内希姆（美国创业教练，3M公司人力资源总监）

这一本书就足够了，杰夫霍金斯将会改变世人对智能的看法和对智能机器的期待。

——约翰·杜尔（传奇风险投资公司KPCB合伙人）