本书主要内容包括：概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等内容。书中融入了数学历史和数学文化方面的知识，并以适当的难度梯度循序渐进地选编了教学例题和习题。

本书根据高职高专院校理工类专业概率论与数理统计课程的教学大纲编写而成，其中涵盖了概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等内容。书中融入了数学历史和数学文化方面的知识，并以适当的难度梯度循序渐进地选编了教学例题和习题。同时为配合本书的教学内容特别提供了相应的数学实验(见附录)。

此外，我们还结合现代教学的新要求和信息技术的新发展，开发了一套内容丰富、功能强大的学习软件——《概率论与数理统计多媒体学习系统》(光盘，附书后)，其中包括多媒体教案、习题详解、实验教学、综合训练等功能模块，这些模块的设计将对学生们的课后复习、疑难解答、自学提高，以及创新能力的培养起到积极的作用。在学习过程中，书与盘配合使用，形成了教与学的有机结合。

本书可作为高职高专院校理工类专业的数学基础课程教材。

第1章 随机事件及其概率

 §1.1 随机事件

 §1.2 随机事件的概率

 §1.3 条件概率

 §1.4 事件的独立性

第2章 随机变量及其分布

 §2.1 随机变量

 §2.2 离散型随机变量及其概率分布

 §2.3 随机变量的分布函数

 §2.4 连续型随机变量及其概率密度

 §2.5 随机变量函数的分布

 §2.6 多维随机变量及其分布

 §2.7 二维随机变量函数的分布

第3章 随机变量的数字特征

 §3.1 数学期望

 §3.2 方差

 §3.3 大数定理与中心极限定理

第4章 数理统计的基础知识

 §4.1 数理统计的基本概念

 §4.2 常用统计分布

 §4.3 抽样分布

第5章 参数估计

 §5.1 点估计

 §5.2 置信区间

第6章 假设检验

 §6.1 假设检验的基本概念

 §6.2 单正态总体的假设检验

 §6.3 双正态总体的假设检验

 §6.4 分布拟合检验

第7章 方差分析与回归分析

 §7.1 单因素试验的方差分析

 §7.2 一元线性回归

附录大学数学实验指导

 项目四 数理统计

实验1 统计数据

实验2 区间估计

实验3 假设检验

附表 常用分布表

 附表1 常用的概率分布表

 附表2 泊松分布概率值表

 附表3 标准正态分布表

 附表4 t分布表

 附表5 x2分布表

 附表6 F分布表

习题答案

 第1章 答案

 第2章 答案

 第3章 答案

 第4章 答案

 第5章 答案

 第6章 答案

 第7章 答案