为了帮助您学习分析服务提供的诸多功能，本书划分为四个部分。第Ⅰ部分“开始了解分析服务”介绍BI和数据仓库，定义OLAP以及OLAP工具可以给数据仓库带来的好处，并引导您创建第一个OLAP多维数据集。第Ⅱ部分“基础设计”将介绍怎样设计维度、度量组和度量，以及怎样组合并优化这些对象以创建一个能满足很多分析性需求的分析方案。第Ⅲ部分“高级设计”介绍怎样使用多维表达式和关键性能指标来进一步增强分析方案，并对分析服务数据库进行查询。另外，本部分还介绍了一些分析服务的特殊功能。第Ⅳ部分“生产管理”解释了怎样使用安全性来控制对多维数据集的访问，限定特定用户可以看到的数据，怎样设计分区以管理数据库可扩展性，以及怎样管理并监控生产数据库。

本书从SQL Server分析服务的基础知识入手，介绍了开发到部署的整个生命周期过程，阐述了怎样使用分析服务所提供的工具和功能。本书采用步骤式方法指导读者学习和掌握相关内容，轻松创建、管理并共享OLAP多维数据集，为实现BI方案做准备。

本书是一本理想的参考书，适合SQL Server 2005应用和开发人员阅读。

第Ⅰ部分 开始了解分析服务

第1章 理解商业智能和数据仓库

 1.1 分析服务介绍

 1.2 回顾数据仓库概念

 1.3 快速参考

第2章 理解OLAP和分析服务

 2.1 理解OLAP

 2.2 理解分析服务

 2.3 快速参考

第3章 创建第一个多维数据集

 3.1 浏览商业智能开发工作台

 3.2 准备创建多维数据集

 3.3 创建多维数据集

 3.4 生成架构

 3.5 处理和浏览多维数据集

 3.6 快速参考

第Ⅱ部分 基础设计

第4章 设计维度

 4.1 浏览数据仓库结构

 4.2 构建标准维度

 4.3 使用时间维度

 4.4 创建父子维度

 4.5 快速参考

第5章 设计度量值组和度量值

 5.1 向多维数据集添加度量值组

 5.2 聚合半累加性度量值

 5.3 计算无重复计数

 5.4 创建简单计算

 5.5 快速参考

第6章 使用财务度量值组

 6.1 设计账户维度

 6.2 设计非累加性会计度量值

 6.3 快速参考

第7章 设计聚合和层次结构

 7.1 理解聚合设计

 7.2 设计用户层次结构

 7.3 优化聚合

 7.4 快速参考

第Ⅲ部分 高级设计

第8章 使用MDX

第9章 探讨高级功能

第10章 与多维数据集交互

第Ⅳ部分 生产管理

第11章 实现安全性

第12章 管理分区和数据库处理

第13章 管理部署