本书是第一本系统论述贝叶斯网的基本理论、算法及其应用的中文专著。内容包括概率论及贝叶斯网基本概念、贝叶斯网推理、贝叶斯网学习，以及贝叶斯网在中医中的应用四大部分。本书从实例出发，由浅入深，直观与严谨相结合，具有很强的可读性。

贝叶斯网是将概率、统计应用于复杂系统的不确定性推理和数据分析的一种有效工具，它起源于20世纪80年代中期对人工智能中的不确定性问题的研究，近年来在国际上的影响不断扩大。本书是第一本系统论述贝叶斯网的基本理论、算法及其应用的中文专著。内容包括概率论及贝叶斯网基本概念、贝叶斯网推理、贝叶斯网学习，以及贝叶斯网在中医中的应用四大部分。本书从实例出发，由浅入深，直观与严谨相结合，并提供了详尽的参考文献。本书的读者对象是相关专业的高年级本科生、研究生和科研人员。

第一部分 贝叶斯网基础

第1章 概率论基础

第2章 贝叶斯网

第3章 图分隔与变量独立

第二部分 贝叶斯网推理

第4章 贝叶斯网与概率论推理

第5章 团树传播算法

第6章 近似推理

第三部分 贝叶斯网学习

第7章 参数学习

第8章 结构学习

第9章 隐结构模型学习

第四部分 贝叶斯网应用

第10章 隐结构模型与中医辨证

参考文献

英汉词汇对照

索引