数字图像处理与分析是集计算机科学、电子学、信息论、光学、数学、控制论、物理学、心理学和生理学等学科的一门综合性边缘学科。本书从基本概念入手，采用由理论与实践相结合的方式，全面地介绍了图像处理与分析的基本问题、主要研究成果以及具体实例开发过程。全书内容系统、完整，讲解深入浅出，全书每章末皆有小结和习题。

本书可作为高校计算机科学、电子工程、自动化、生物医学、遥感、地质、矿业、通信、气象、农业等相关专业的高年级本科生教材。

系统介绍数字图像处理与分析技术中所涉及的有代表性的思想、算法与应用，跟踪图像处理技术的发展前沿，以图像频域变换、图像增强、图像复原、图像几何变换、图像压缩编码、数学形态学及应用、图像分割技术、图像特征分析、图像配准与识别、实用数字图像处理与应用系统为主线，系统讲述图像处理与分析技术的理论基础、典型算法和应用实例。

编写上力求系统性、实用性与先进性相结合，理论与实践相交融，既注重传统知识的讲授，又兼顾新技术、新成果的应用。

本书可作为电子信息工程、通信工程、电子科学与技术、计算机应用、医学生物工程、自动控制等专业本科生和高职高专生的教学用书，也可作为相关专业研究生及从事数字图像处理工作的技术人员的参考用书。

第1章 图像处理的基础知识

 1．1 数字图像处理概述

1．1．1 数字图像处理及其特点

1．1．2 数字图像处理研究的主要内容

1．1．3 数字图像处理的发展与应用

 1．2 图像数字化技术

1．2．1 图像的数学模型

1．2．2 图像的采样

1．2．3 图像的量化

 1．3 图像获取技术

1．3．1 图像采集系统

1．3．2 图像输入设备

 1． 4图像文件格式及类型

1．4．1 常用的图像文件格式

1．4．2 数字图像类型

 1．5 图像的视觉原理

1．5．1 人的视觉模型及特性

1．5．2 色度学基础

1．5．3 图像质量评价

 1．6 MATLAB及其在图像处理中的应用简介

1．6．1 MATLAB的特点

1．6．2 MATLAB的界面环境

1．6．3 M文件的编辑调试环境

1．6．4 MATLAB图像处理应用举例

习题与思考题

第2章 图像的频域变换

第3章 图像增强与复原技术

第4章 图像的几何变换

第5章 图像的压缩编码

第6章 数学形态学及其应用

第7章 图像分割技术

第8章 图像特征分析

第9章 图像配准及识别

第10章 实用数字图像处理与分析系统

附录A MATLAB图像处理工具箱函数

附录B 图像处理技术常用英汉术语(词汇)对照

参考文献