SQL Server 2005 Analysis Services可以用多维数据结构和多维查询语言MDX快速访问数据。Analysis Services提供了根据数据仓库表格设计、创建和管理多维数据集的功能，是微软业务智能战略的基础。

本书详细深入地介绍了Analysis Services工作方法，使读者可以深入了解Analysis Services工作方法。它不仅介绍如何设计和创建多维对象、数据库、维度和多维数据集，而且介绍了开发小组进行设计决策的重要信息。

本书详细深入地介绍了Analysis Services工作方法，不仅介绍如何设计和创建多维对象、数据库、维度和多维数据集，而且介绍开发小组进行设计决策的重要信息。本书包括多维模型的关键概念、多维对象模型及其定义语言、MDX语言的主要概念和高级MDX概念、集成多维与关系型数据库的机制、如何建立客户程序和访问Analysis Services中的数据，同时还介绍服务器体系结构，包括主数据结构、数据处理和查询解析算法。此外，深入介绍数据传输的内部和外部协议(包括XML/A协议)，介绍Analysis Services如何管理内存，介绍安全模型，包括基于角色安全、代码访问安全和数据安全，以及介绍如何监视与管理Analysis Services。本书向项目实现人员介绍Analysis Services实际工作原理，帮助他们充分利用Analysis Services。

本书是SQL Server2005用户的重要参考读物。

第一部分 Analysis Services简介

第1章 Analysis Services 2005新特性

 1.1 Analysis Services 2005建模功能

 1.2 Analysis Services 2005高级分析

 1.3 新的客户机/服务器体系结构

 1.4 改进伸缩性

 1.5 开发与管理工具

 1.6 Analysis Services可管理性

 1.7 样本工程

1.7.1 客户数据

1.7.2 商店数据

1.7.3 产品与仓库数据

1.7.4 时间数据

1.7.5 账户数据

1.7.6 货币数据

1.7.7 员工数据

1.7.8 Warehouse and Sales多维数据集

1.7.9 HR多维数据集

1.7.10 Budget：多维数据集

1.7.11 Sales and Employees多维数据集

 1.8 小结

第2章 多维数据库

 2.1 多维数据模型

2.1.1 概念数据模型

2.1.2 物理数据模型

2.1.3 应用数据模型

 2.2 多维空间

2.2.1 描述多维空间

 2.3 小结

第3章 UDM：链接关系型与多维数据库

 3.1 小结

第4章 客户机/服务器体系结构与多维数据库概述

 4.1 二层体系结构

 4.2 一层体系结构

 4.3 三层体系结构

 4.4 四层体系结构

 4.5 分布式系统

4.5.1 分布式存储

4.5.2 瘦客户机与胖客户机

 4.6 小结

第二部分 创建多维模型

第5章 概念数据模型

 5.1 数据定义语言

5.1.1 DDL对象

 5.2 小结

第6章 概念模型中的维度

 6.1 维度属性

6.1.1 属性的属性与值

6.1.2 属性间的关系

6.1.3 属性成员键

6.1.4 属性成员名

6.1.5 属性间的关系

6.1.6 属性离散化

6.1.7 父属性

 6.2 维度层次

6.2.1 层次类型

 6.3 属性层次

6.3.1 父子层次

 6.4 小结

第7章 多维数据集与多维分析

 7.1 多维数据集维度

7.1.1 多维数据集维度属性

7.1.2 多维数据集维度层次

7.1.3 角色扮演维度

 7.2 维度多维数据集

 7.3 透视

 7.4 小结

第8章 度量值与多维分析

 8.1 多维多维数据集的度量值

8.1.1 SUM

8.1.2 MAX与MIN

8.1.3 COUNT

8.1.4 DISTINCT COUNT

 8.2 度量值组

 8.3 度量值组维度

8.3.1 事实的粒度

8.3.2 间接维度

8.3.3 度量表达式

 8.4 链接度量值组

 8.5 小结

第9章 多维模型与Business Intelligence Development studio

 9.1 创建数据源

9.1.1 创建新数据源

9.1.2 修改现有数据源

9.1.3 修改DDL文件

 9.2 设计数据源视图

9.2.1 创建新数据源视图

9.2.2 修改数据源视图

 9.3 设计维度

9.3.1 创建维度

9.3.2 修改现有维度

 9.4 设计多维数据集

9.4.1 创建多维数据集

9.4.2 修改多维数据集

9.4.3 建立多维数据集透视

9.4.4 定义多维数据集翻译

 9.5 配置与部署工程以便浏览多维数据集

9.5.1 配置工程

9.5.2 部署工程

9.5.3 浏览多维数据集

 9.6 小结

第三部分 用MDX分析数据

第10章 MDX概念

 10.1 SELECT语句

10.1.1 SELECT 子句

10.1.2 在多维空间定义坐标

10.1.3 默认成员与WHERE子句

 10.2 查询执行情境

 10.3 集合代数与基本集合运算

10.3.1 并集

10.3.2 交集

10.3.3 差集

10.3.4 乘集

10.3.5 除集

 10.4 MDX函数

10.4.1 层次导航函数

10.4.2 筛选集合的函数

10.4.3 数据排序函数

 10.5 MDX中引用对象和使用唯一名称

10.5.1 按名称

10.5.2 按限定名

10.5.3 按唯一名

 10.6 小结

第11章 高级MDX

 11.1 在MDX查询中使用成员和单元格属性

11.1.1 成员屑性

11.1.2 单元格属性

 11.2 处理Null

 ……

第12章 基于多维数据集的MDX计算

第13章 基于维度的MDX计算

第14章 用存储过程扩展MDX

第15章 关键性能指标、操作与DRILLTHROUGH语句

第16章 将数据写入Analysis Services

第四部分 创建数据仓库

第17章 从关系型数据库载入数据

第18章 DSV与对象绑定

第19章 多维模型与关系型数据库模式架构

第五部分 将数据引入Analysis Services

第20章 物理数据模型

第21章 维度与分区处理

第22章 用SQL Server 集成服务载入数据

第23章 聚合设计与基于使用优化

第24章 主动缓存与实时更新

第25章 建立可伸缩Analysis services程序

第六部分 分析服务器体系结构

第26章 服务器体系结构与命令执行

第27章 内存管理

第28章 查询执行体系结构——计算MDX表达式

第29章 查询执行体系结构——从存储体读取数据

第七部分 访问Analysis Services数据

第30章 客户机/服务器体系结构与数据访问

第31章 Analysis Services所带的客户组件

第32章 XML for Analysis

第33章 ADOMD.NET

第34章 分析管理对象

第八部分 安全性

第35章 Analysis services安全模型

第36章 Analysis services对象安全模型

第37章 维度数据安全

第38章 单元格值安全

第九部分 管 理

第39章 用跟踪监视与监查Analysis services

第40章 备份与恢复操作

第41章 部署策略