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本书是“学前教育科研方法”的配套教材,按照教育统计学学科体系的基本结构,比较完整地阐述了教育统计学的基本内容,又针对学前教育的专业特点,适当降低了理论难度。本书中涉及的数学公式主要是为了建立统计模型,说明统计量的意义,揭示统计知识之间的联系。全书内容包括描述统计、推断统计和实验统计三部分。
本书主要内容分为描述统计、推断统计和实验统计三部分,包括教育统计资料的收集和整理、集中量数、差异量数、相关系数、常用概率分布、参数估计、假设检验、方差分析、X2检验、回归分析以及常用统计工具简介。本书阐述的统计基本理论和各种统计方法简明清晰,举例和习题密切联系学前教育学实际,便于广大读者学习和操作。
本书系本科、高职学前教育专业“教育统计学”课程的配套教材,也可作为本科、高职学前教育专业“学前教育科研方法”的补充教材。本书可供学前教育本、专科学生和函授生作为教材使用,也可作为幼儿教师和行政管理人员以及广大教育工作者学习和科研的参考资料。
第一章 绪论
第一节 统计方法在教育科学研究中的作用
第二节 教育统计学的内容
第三节 教育统计的基本概念
本章小结
相关链接
思考与练习
第二章 数据的收集和整理
第一节 数据的收集
第二节 数据的整理
第三节 统计表
第四节 统计图
第三章 集中量数
第一节 算术平均数
第二节 其他集中量数
第四章 差异量数
第一节 方差与标准差
第二节 其他差异量数
第五章 相关与相关系数
第一节 相关概述
第二节 积差相关
第三节 等级相关
第四节 其他相关
第六章 概率及其分布
第一节 概率
*第二节 二项分布
第三节 正态分布
第七章 抽样分布与参数估计
第一节 抽样分布
第二节 总体平均数的估计
第三节 样本容量的计算
第八章 假设检验
第一节 假设检验的一般原理
第二节 平均数的显著性检验
第三节 平均数差异的显著性检验
第四节 方差的差异检验
第五节 相关系数的显著性检验
第九章 方差分析
第一节 方差分析的基本原理及步骤
第二节 完全随机设计的方差分析
第三节 随机区组设计的方差分析
*第四节 事后检验
第十章 X2检验
第一节 X2检验的基本原理及其功能
第二节 单因素X2检验
第三节 双因素X2检验
*第四节 X2检验其他事宜
*第十一章 一元线性回归分析
第一节 一元线性回归方程的建立
第二节 线性回归方程的检验
*第十二章 多元统计与常用统计工具简介
第一节 多元统计初步
第二节 常用的几种统计工具
附表
附表1 希腊字母表
附表2 教育统计学常用符号表
附表3 正态分布表
附表4 f值表
附表5 F值表(双侧检验)
附表6 F值表(单侧检验)
附表7 Rman的临界值表(哈特莱方差齐性检验)
附表8 a分布的临界值表
附表9 积差相关系数(r)显著性临界值表
附表10 相关系数r值的Zr转换表
附表11 斯皮尔曼等级相关系数显著性临界值表
附表12 肯德尔W系数显著性临界值表
附表13 复相关系数显著性临界值表
附表14 X2分布数值表
附表15 秩和检验表
附表16 符号检验表
附表17 一万个随机数字表
主要参考文献
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