当前生物信息学研究重点是对基因组序列、蛋白质组学和数组技术所产生的大量数据的计算分析。本书对DNA、RNA和蛋白质数据的计算提供了丰富的演算方法，并指出了在解决生物学问题中这些方法的优缺点及应用策略。

本书的第一版是在Mount博士讲稿的基础上进行整理出版的，在全球范围内用作教材。第二版对内容进行了全面的修订，由专业教师提供导读，最大程度地适用本科生和研究生教学。

当前生物信息学研究重点是对基因组序列、蛋白质组学和数组技术所产生的大量数据的计算分析。本书对DNA、RNA和蛋白质数据的计算提供了丰富的演算方法，并指出了在解决生物学问题中这些方法的优缺点及应用策略。

本书的第一版是在Mount博士讲稿的基础上进行整理出版的，在全球范围内用作教材。第二版对内容进行了全面的修订，由专业教师提供导读，最大程度地适用本科生和研究生教学。

本书为高等院校生物信息学专业本科生和研究生提供理想的学习材料。同时，本书也适宜科研人员、信息专家自学使用。

CHAPTER 1

历史简介和概论

CHAPTER 2

Collecting and Storing Sequences in the

Laboratory

CHAPTER 3

Alignment of Pairs of Sequences

CHAPTER 4

Introduction to Probability and Statistical

Analysis of Sequence Alignments

CHAPTER 5

Multiple Sequence Alignment

CHAPTER 6

Sequence Database Searching for Similar

Sequences

CHAPTER 7

Phylogenetic Prediction

CHAPTER 8

Prediction of RNA Secondary Structure

CHAPTER 9

Gene Prediction and Regulation

CHAPTER 10

Protein Classification and Structure Prediction

CHAPTER 11

Genome Analysis

CHAPTER 12

Bioinformatics Programming Using Perl and Perl

Modules

CHAPTER 13

Analysis of Microarrays

Index