本书是根据西南财经大学“211工程”教材建设规划，为经济学类和管理学类各专业编写的专业基础课教材。本书在总结十几年教学经验的基础上，借鉴了其他教材的优点，首先编写成讲义反复使用反复修改，最后才定稿成书的。本书具有较强的实用性，适合于经济学和管理学各专业本科作为专业基础课的教材。如果包括“供教学中选择使用”的部分，本书也可供非数量经济专业的研究生使用。同时，本书还可作为其他经济管理工作者学习计量经济学的入门书。

本书有一些明显的特点：第一，从经济管理类各专业教学的实际出发，精选了教学内容，除了书中注明“教学中供选择使用”的部分，基本上符合本科60学时左右教学的要求；第二，注重基本思想、经济背景、基础理论和基本方法，尽可能避免繁琐的数学推导，少数必要的数学推导放到附录中供选择阅读，使之更加适应经济类专业学生的要求；第三，为了将计量经济学的应用与计算机有效地结合起来，使学生在学习计量经济学的同时，就能够使用计算机处理现实的经济问题，本书与方便实用的windows界面的计算机软件EViews紧密结合，每一章都介绍了用EViews实现本章内容的实例，并要求学生用EViews完成各章的习题；第四，这是一本计量经济学的基础教材，为了拓展学生的知识面，满足不同类型专业教学的需要，选择了一些内容“供选择使用”；第五，为了便于教学中使用，每一章都列出了“本章学习要点”和“思考与练习”。

第一章 导 论

 第一节 什么是计量经济学

一、计量经济学的产生与发展

二、计量经济学的性质

三、计量经济学与其他学科的关系

 第二节 计量经济学的研究方法

一、模型设定

二、估计参数

三、模型检验

四、模型应用

 第三节 变量、数据、参数与模型

一、计量经济模型中的变量

二、计量经济学中应用的数据

三、参数及其估计准则

四、计量经济模型的建立

本章学习要点

思考与练习

第二章 简单线性回归模型

 第一节 回归分析与回归方程

一、回归与相关

二、总体回归函数

三、随机扰动项

四、样本回归函数

 第二节 简单线性回归模型的最小二乘估计

一、简单线性回归模型的基本假定

二、普通最小二乘法(OLS)

三、OLS回归线的性质

四、最小二乘估计的统计性质

 第三节 回归系数的区间估计和假设检验

一、β1和β2的分布

二、回归系数的区间估计

三、回归系数的假设检验

 第四节 拟合优度的度量

一、总变差的分解

二、可决系数

三、可决系数与相关系数的关系

 第五节 回归预测

一、回归分析结果的报告

二、应变量的预测

 第六节 实例及计算机计算过程

一、建立模型

二、估计模型中的未知参数

三、模型检验

四、预测

本章学习要点

思考与练习

本章附录

第三章 多元线性回归模型

 第一节 多元线性回归模型及古典假定

一、多元线性回归模型及其矩阵表示

二、模型的古典假定

 第二节 多元线性回归模型的估计

一、参数的最小二乘估计

二、参数最小二乘估计的性质

三、随机扰动项方差的估计

 第三节 多元线性回归模型的检验

一、拟合优度检验

二、回归参数的显著性检验(t-检验)

…………