本书共分九章。第一章阐述非参数统计的特点。第二章讲解描述性统计方法。第三、四章分别讲解符号检验法、符号秩和检验法，第五到第八章分别讲解两样本、多样本和区组设计等问题以及相关分析的非参数统计方法。第九章讲解检验的渐近相对效率。本书结合统计软件和案例分析讲解非参数统计的理论与方法，可以作为统计专业的教学用书，也适宜于社会学、心理学、人口医学、教育学及生物学等学科的研究和应用的人士阅读，作为这些学科的教学用书。

本书共有九章。第一章引言通过实例使得学生了解非参数统计的特点，激发他们学习非参数统计的兴趣。使用非参数统计方法处理数据的第一步工作是描述性统计。第二章将结合Excel统计软件讲解描述性统计中的表格法、图形法和数值方法。接下来我们根据数据结构由简单到复杂的原则安排教学内容。第三章的符号检验最为简单直观。由单样本的符号检验到成对数据的符号检验，然后引出符号秩和检验。第四章的符号秩和检验处理成对数据。很自然地，由成对数据到第五章的两样本问题，由两样本到第六章的多样本问题，再由多样本到第七章的区组设计问题。无论是两样本、多样本还是区组设计，都假设观察值相互独立。第八章的相关分析研究数据独立还是相依的问题。随着计算机技术的发展与统计软件的开发，使得复杂的统计运算变得简单可行。本书结合计算机，使用Minitab、SAS和Excel等统计软件讲解非参数统计方法。渐近相对效率问题是非参数统计的一个理论问题。本书的第九章检验的渐近相对效率试图用学生能理解的方式分别具体计算出t检验对符号检验与对秩和检验的渐近相对效率。本书的某一些章节标有星号，初学或若教学时间紧可以跳过去，这并不影响全书的连贯。本书收集、编写了大量的例子，其中有一些案例。它们反映了非参数统计数据分析方法应用的很多方面的问题。本书各章都附有习题，标有星号的习题比较难。

第一章 引言

 习题

第二章 描述性统计

 2．1 表格法和图形法

 2．2 数值方法

 习题二

第三章 符号检验法

 3．1 符号检验

 3．2 符号检验在定性数据分析中的应用

 3．3 成对数据的比较问题

 习题三

第四章 符号秩和检验法

 4．1 对称中心为原点的检验问翘

 4．2 符号秩和检验统计量W+的性质

 4．3 符号秩和检验统计量W+的渐近正态性

 4．4 平均秩法

 4．5 对称中心的检验问题

 习题四

第五章 两样本问题．

 5．1 Mood中位数检验法

 5．2 wilcoxon秩和检验法

 5．3 Mann—Whitney U统计量检验法

 5．4 两样本尺度参数的秩检验法

 习题五

第六章 多样本问题

 6．1 Kruskal—Wallis检验

 6．2 趋势的秩检验方法

 6．3 Jonckheere—Terpstra检验

 习题六

第七章 区组设计问题

 7．1 Friedman检验

 7．2 Hodges-Lehmann检验

 7．3 Page检验

 习题七

第八章 相关分析

 8．1 Spearman秩相关系数

 8．2 Kendall-r相关系数

 8．3 Kendall协和系数

 习题八

第九章 检验的渐近相对效率

 9．1 单样本符号检验与t检验

 9．2 两样本秩和检验与t检验

 习题九

附录

附表

主要参考书目