（1）作者经验丰富：作者是会计领域资深专家，是数据资产会计领域先驱者，既有系统性的理论研究和思考，又有丰富的实战经验。
（2）重视实践需求：系统研究数据资产入表的实操问题。全面、系统:分析数据资产相关的职业判断、账务处理、信息披露、税会差异、会计分析等各项财务会计问题，基本做到“讲实讲透”，为数据资产会计在企业的落地提供有效解决方案。
（3）重视理论需求：初步构建数据资产会计理论体系。从会计学基本原理出发，结合政策导向和数据要素业态，初步搭建数据资产会计基本理论框架，推进数据资产会计理论创新。
（4）重视未来需求：拓展探索数据资产会计研究范畴。在分析数据资产会计实操和基本理论基础上，进一步对数据资产会计的税务问题、近期新企业数据资产入表的典型实战案例进行分析。
（5）学界业界力荐：南开大学、毕马威、德勤、易华录、贵阳大数据交易所、盐城大数据集团、数据宝等高校和企业的12位专家力荐。

内容简介
这是一部以数据要素运作场景与会计核算底层逻辑双重视角为主线，系统化构建数据资产会计理论体系并指导企业数据资产入表实践的专业著作，致力于促进数据产业与会计行业的结合，为数据要素价值的释放贡献会计专业力量。
本书聚焦于企业数据资产会计范畴，重点阐释会计实务界最关心的职业判断、账务处理与信息披露，开创性提出数据资产入表能力画像、数据资产入表质量分析、基于业数财融合视角的数据管理体系等，全方位展现企业数据资产入表的财务路径，探索企业数智化转型与数据资产入表的良性互动，得到了业界和学界多位专家的一致好评。
全书共11章，分为上、中、下三篇：
上篇（第1~3章） 数据资产会计基础
基于会计师视角带领读者全面认识数据要素与数据资产，阐述数据资产会计的缘起与现状，搭建数据资产会计的基本框架，进一步基于数据要素的全价值链视角明确数据资产会计的应用前提，展现数据资产会计如何嵌入数据要素产业生态中。
中篇（第4~8章） 数据资产会计实务
以包括《企业数据资源相关会计处理暂行规定》在内的企业会计准则体系为基础，启迪会计职业判断智慧，萃取账务处理精华，基于数据资产入表展开深度财务分析，基于业数财融合视角展现数据资产会计应对数据业态的核心思路，提供数据资产全生命周期会计核算及数据资产入表的落地方案。
下篇（第9~11章）数据资产会计专题研究
剖析企业数据资产入表的典型实战案例，提炼数据资产会计底层逻辑，研讨数据资产会计推动企业数智化转型的技术方案，展望数据资产会计的未来。

赞  誉<br />推荐序<br />前  言<br />上篇  数据资产会计基础<br />第1章  全面认识数据要素和数据资产<br />1.1  全面认识数据要素2<br />1.1.1  数据是什么3<br />1.1.2  数据要素与数字经济5<br />1.1.3  大数据与智能经济8<br />1.1.4  数据财政的崛起10<br />1.1.5  未来的数据世界12<br />1.2  全面认识数据资产15<br />1.2.1  数据资源的形成16<br />1.2.2  基于会计师视角的数据资源17<br />1.2.3  数据资产的概念界定20<br />1.2.4  数据资产的属性、特征与分类28<br />1.2.5  数据资本的运作33<br />第2章  全面认识数据资产会计<br />2.1  数据资产会计的理论框架35<br />2.1.1  数据资产会计的内涵36<br />2.1.2  数据资产会计的理论基础38<br />2.2  数据资产会计的时代课题44<br />2.2.1  数据资产会计如何挑战传统会计框架45<br />2.2.2  数据资产会计如何促进新质生产力发展52<br />2.3  数据资产会计的政策跟踪55<br />2.3.1  数据资产会计的纲领性文件55<br />2.3.2  数据资产会计的新旧规定衔接58<br />2.3.3  数据资产会计的辅助支持政策68<br />第3章  数据资产会计的应用前提与核算环节<br />3.1  数据治理体系75<br />3.1.1  明晰企业数据战略75<br />3.1.2  搭建数据组织架构77<br />3.2  数据管理体系79<br />3.2.1  基于数据资产化导向确立数据标准体系81<br />3.2.2  基于业数财融合视角重塑管理办法体系82<br />3.2.3  业数财协同编制数据资源盘点目录82<br />3.2.4  法律部门牵头评估数据合规风险83<br />3.2.5  技术部门牵头筑牢数据安全体系85<br />3.3  数据资产确权86<br />3.3.1  什么是数据确权87<br />3.3.2  数据权利性质88<br />3.3.3  数据产权登记90<br />3.4  数据资产估值91<br />3.4.1  数据资产价值的影响因素91<br />3.4.2  数据资产价值评估：成本法92<br />3.4.3  数据资产价值评估：收益法96<br />3.4.4  数据资产价值评估：市场法100<br />3.4.5  数据资产评估方法的综合运用101<br />3.5  数据资产定价103<br />3.5.1  数据资产定价模式103<br />3.5.2  数据资产交易市场108<br />3.6  数据资产核算116<br />3.6.1  数据资产会计确认117<br />3.6.2  数据资产会计计量125<br />3.6.3  数据资产会计记录131<br />3.6.4  数据资产会计报告132<br />3.7  数据资产入表134<br />3.7.1  数据资产入表的意义134<br />3.7.2  数据资产入表的全链条梳理136<br />中篇  数据资产会计实务<br />第4章  数据资产业务模式与会计职业判断<br />4.1  内部使用业务模式下的职业判断145<br />4.1.1  构成业务的内部使用146<br />4.1.2  不构成业务的内部使用149<br />4.2  对外提供服务业务模式下的职业判断153<br />4.2.1  提供信息服务模式154<br />4.2.2  提供技术服务模式159<br />4.2.3  辅助合同履约模式163<br />4.3  出售业务模式下的职业判断164<br />4.3.1  不保留对数据产品的继续控制165<br />4.3.2  保留对数据产品的继续控制168<br />4.4  租赁业务模式下的职业判断170<br />4.4.1  数据查询授权模式170<br />4.4.2  数据空间运营模式174<br />第5章  数据资产形成方式与会计职业判断<br />5.1  外购形成方式的职业判断176<br />5.1.1  外购形成数据资源存货176<br />5.1.2  外购形成数据资源无形资产178<br />5.1.3  外购形成数据资源暂无对价180<br />5.2  内部开发形成方式的职业判断181<br />5.2.1  全程内部开发形成数据资产181<br />5.2.2  半程内部开发形成数据资产186<br />5.3  委外研发方式的职业判断188<br />5.3.1  全程委外研发形成数据资产189<br />5.3.2  共同开发形成数据资产190<br />第6章  数据资产会计的账务处理<br />6.1  数据资产会计的初始确认193<br />6.1.1  数据资源存货的初始确认194<br />6.1.2  数据资源无形资产的初始确认198<br />6.2  数据资产会计的后续计量201<br />6.2.1  数据资源存货的后续计量202<br />6.2.2  数据资源无形资产的后续计量204<br />6.3  数据资产会计的终止确认213<br />6.3.1  数据资源存货的终止确认213<br />6.3.2  数据资源无形资产的终止确认214<br />第7章  数据资产入表与信息披露<br />7.1  数据资产表内确认218<br />7.1.1  存货项下单列数据资产219<br />7.1.2  无形资产项下单列数据资产221<br />7.1.3  开发支出项下单列数据资产221<br />7.2  数据资产表外披露222<br />7.2.1  数据资产强制披露信息223<br />7.2.2  数据资源自愿披露信息229<br />第8章  数据资产入表的财务分析<br />8.1  数据资产会计对财务报表价值的重塑235<br />8.1.1  数据资产会计对资产负债表价值的重塑236<br />8.1.2  数据资产会计对利润表价值的重塑237<br />8.1.3  数据资产会计对现金流量表价值的重塑238<br />8.2  数据资产入表质量分析239<br />8.2.1  数据资产入表质量分析对后续财务分析<br />    的影响与局限性239<br />8.2.2  数据资产入表能力画像245<br />8.2.3  数据资产入表质量的细节分析251<br />8.3  数据资产入表相关会计分析指标261<br />8.3.1  数据资产盈利能力分析261<br />8.3.2  数据资产营运能力分析263<br />8.3.3  数据资产垂直结构分析265<br />8.3.4  数据资产影响相关财务比率分析266<br />下篇  数据资产会计专题研究<br />第9章  数据资产会计的税务问题<br />9.1  数据资产课税的政策趋势270<br />9.1.1  数据资产的可税性271<br />9.1.2  数据资产的课税环节272<br />9.1.3  数据资产的税收政策难题274<br />9.2  数据资产的税务处理及税会差异275<br />9.2.1  数据资源存货的税务处理及税会差异276<br />9.2.2  数据资源无形资产的税务处理及税会差异279<br />第10章  数据资产入表实战案例<br />10.1  上市公司数据资源无形资产入表实战案例分析284<br />10.1.1  数字产业化企业数据资源无形资产入表<br />    的典型范例285<br />10.1.2  产业数字化企业数据资源无形资产入表<br />    的典型范例289<br />10.1.3  上市公司数据资源无形资产入表的总结分析290<br />10.2  上市公司数据资源存货入表实战案例分析291<br />10.2.1  上市公司数据资源存货入表的典型范例292<br />10.2.2  上市公司数据资源存货入表的失败案例分析293<br />10.3  上市公司数据资源开发支出入表实战案例分析295<br />10.3.1  上市公司数据资源开发支出单独入表296<br />10.3.2  上市公司数据资源无形资产与数据资源<br />    开发支出同时入表298<br />10.4  上市公司数据资产入表实战案例综合分析300<br />10.5  非上市企业数据资产入表现状302<br />10.5.1  非上市企业数据资产入表分析302<br />10.5.2  非上市企业数据资产入表案例荟萃303<br />第11章  数据资产会计的研究热点与未来展望<br />11.1  数据资产会计的监督体系研究306<br />11.1.1  数据资产会计的内部控制306<br />11.1.2  数据资产会计的审计应对311<br />11.1.3  数据资产会计的监管动态316<br />11.2  数据资产会计准则研究321<br />11.2.1  关于“第四张表”的探讨：数据资产表321<br />11.2.2  数据资产入表对会计信息质量的冲击与<br />    权衡326<br />11.2.3  现行准则体系与数据资产会计底层逻辑330<br />11.3  数据资产会计如何推动企业数智化转型338<br />11.3.1  企业数智化转型与数据资产入表的良性<br />    互动339<br />11.3.2  数据资产管理会计报告成为企业数智化<br />    转型的重要抓手341<br />11.3.3  数据资产会计为推进世界一流财务管理<br />    体系建设提供数据智慧344<br />附录<br />附录A  《企业数据资源相关会计处理暂行规定》348<br />附录B  《数据资产评估指导意见》355