本书介绍了Python信号处理工具箱的体系架构及其函数和实例。本书共8章，主要包括信号处理概况，Python编程基础，信号生成和预处理，测量和特征提取，变换、相关性和建模，数字和模拟滤波器，频谱分析，借助大语言模型实现信号处理等内容。为了便于读者学习使用和参考，书中提供了较完整的原理方法介绍和计算推导实例。
本书内容全面，实用性强，适用范围广，既可作为高等院校通信与信息系统、电子科学与技术、电子信息工程等相关专业本科生和研究生的课程教材，也可作为通信、雷达信号处理、生物医学信号处理等相关领域的工程技术人员的参考资料。

第1章信号处理概况/1
1.1引言/1
1.2MATLAB信号处理工具箱/1
1.2.1 Signal Processing Toolbox/3
1.2.2 DSP System Toolbox/3
1.3 Python 信号处理工具箱/4
1.3.1 Python简介/4
1.3.2 Python库简介/5
1.3.3信号处理工具箱/5
第2章Python编程基础/7
2.1Python 发展简介/7
2.2 Python开发环境/7
2.2.1安装 Python/7
2.2.2使用 Python/9
2.2.3Jupyter Notebook/9
2.2.4Google Colab/13
2.2.5VSCode/15
2.2.6PyCharm/18
2.3 Python编程基础/22
2.3.1基础语法/22
2.3.2变量类型/24
2.3.3 Python 数据类型转换/25
2.3.4 Python 常用函数/26
2.3.5 Python运算符/27
2.3.6条件语句/30
2.3.7循环语句/30
2.3.8中断语句/31
2.3.9pass语句/31
2.3.10函数/31
2.3.11模块和包/34
2.4基于NumPy的数值计算/35
2.4.1 NumPy简介/35
2.4.2安装NumPy/35
2.4.3数组创建/36
2.4.4元素访问/38
2.4.5数组基本运算/39
2.5基于SciPy的数值计算/43
2.5.1 SciPy简介/43
2.5.2安装SciPy/43
2.5.3 SciPy子工具包构成/44
2.5.4线性代数/44
2.5.5微积分/48
2.5.6概率统计/51
2.5.7快速傅里叶变换/54
2.6 Matplotlib 软件包/57
2.6.1Matplotlib简介/57
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