（1）作者背景资深：资深AI和营销专家，喜利得亚太区品牌、营销和数字渠道总监，AI营销领域的先行者和实践者。
（2）AI营销方法论：作者基于扎实的理论功底和丰富的实战经验，基于AIGC的4A智能营销模型，在营销理论创新方面具有里程碑意义。
（3）理论与实战兼备：除了AI营销方法论外，本书还从实战角度详细讲解了AI营销工具使用、提示词编写方法、AI为全营销场景赋能，有大量的案例。
（4）实操与高度兼备：与同类书只讲AI工具使用和AI在各场景的使用不同，本书还关注智能营销的组织转型和流程变革，这是智能营销能顺利落地的保障。
（5）豪华推荐人阵容：本书得到了刘润等近40位来自企业界、学术界、媒体界的营销专家、营销学者、营销媒体人的一致好评和强烈推荐。

这是一本能科学指导广大营销人和各类企业构建适应AI时代的营销新思维、新方法和新范式的著作。
工欲善其事，必先利其器。开篇详细介绍了智能营销需要掌握的AIGC技术基础、AIGC营销工具使用、提示词的编写方法与技巧，以及智能体和工作流的原理，这些是AI时代营销人的推荐技能。
授人以鱼，不如授人以渔。作者凭借深厚的理论功底和丰富的实战经验，围绕营销工作全场景和客户决策全旅程，创新性地总结出了适用于AI时代的“4A模型”（分析、构建、激活和增强），为我们在AI时代实现营销创新和业务增长提供了清晰路径和科学方法。4A模型是继菲利普·科特勒提出“营销5.0”的概念后，在营销理论方面的又一创新，具有里程碑意义。
企业智能化转型，组织和流程变革要先行。本书前瞻性地指出了AI时代的组织需要什么样的领导力、组织架构、组织文化才能实现组织转型，需要什么样的营销流程和营销技术栈才能实现流程变革，并针对这两个问题给出了具体的方法和案例。
无论你是营销专业人士、主播达人，还是学习营销思维的普通读者，本书都将为你提供系统化的知识和技能。你将能够更好地理解AI在内容创作、预测分析以及品牌营销领域的应用，提升自己的专业技能，从而在职业生涯中获得竞争优势。此外，本书的实用案例和前瞻性分析将帮助你把握行业趋势，激发创意思维，为个人品牌建设或创业项目提供新的视角和策略。

目　录
赞　誉
推荐序
前　言
第一部分　新技术与新思维
第1章　AIGC智能营销的新技术2
1.1　AIGC智能营销技术的兴起3
1.1.1　什么是AIGC3
1.1.2　AIGC背后技术的发展4
1.1.3　深度学习的突破和AIGC 1.012
1.1.4　生成式人工智能与AIGC 2.017
1.2　AIGC智能营销的工具图谱25
1.2.1　AIGC智能营销技术概览25
1.2.2　主流的基础模型27
1.2.3　文本生成工具选型33
1.2.4　图像生成工具选型40
1.2.5　语音与音乐生成工具选型48
1.2.6　视频生成与编辑工具选型52
1.3　提示工程方法与技巧57
1.3.1　提示工程：结构化指令57
1.3.2　SPAR—情境化提问58
1.3.3　CLEAR—链式提问62
1.3.4　ECIR—挑战创新思维提问65
1.3.5　CREATE—发散创意提问68
1.3.6　COSC—AI人设和条件约束71
1.3.7　结构化指令模板总结74
1.4　智能体和代理工作流75
1.4.1　智能体75
1.4.2　代理工作流82
1.5　案例：柠檬水保险的AIGC转型—让卖保险像卖水
　　一样简单84
第2章　AIGC智能营销的新思维86
2.1　AIGC技术对营销的影响87
2.1.1　超能消费者：AIGC对消费者行为的影响87
2.1.2　超级个性化品牌：AIGC催生新的营销模式和策略90
2.2　全面认识AIGC智能营销96
2.2.1　什么是AIGC智能营销96
2.2.2　人机协同的智能个性化99
2.2.3　AIGC驱动的动态创意101
2.2.4　自然语言为主的生成式交互103
2.2.5　数字化的情感智能105
2.3　AIGC智能营销的4A模型106
2.3.1　4A模型概述106
2.3.2　用户旅程的超级闭环108
2.3.3　分析：智能洞察110
2.3.4　构建：动态内容113
2.3.5　激活：自动营销114
2.3.6　增强：价值共创116
2.4　案例：维珍游轮—用AIGC变革游轮行业117
第二部分　方法与实践
第3章　分析：AIGC驱动的市场调研和用户洞察122
3.1　AIGC驱动的无代码市场调研123
3.1.1　市场调研和用户洞察的演进123
3.1.2　AIGC辅助无代码市场调研124
3.1.3　AIGC无代码市场调研的应用场景129
3.2　AIGC辅助市场和产品分析130
3.2.1　使用AIGC阅读报告并撰写摘要和总结130
3.2.2　使用AIGC快速完成问卷设计和分析135
3.2.3　AIGC辅助数据分析：市场分析和产品定位147
3.2.4　AIGC辅助数据分析：用户满意度分析158
3.3　AIGC辅助用户细分和用户画像164
3.3.1　AIGC辅助用户细分164
3.3.2　用户画像174
3.4　案例：Yabble的AIGC转型之路—让市场调研
　　　立等可取183
第4章　构建：智能构建动态自适应内容186
4.1　使用AIGC构建内容策略187
4.1.1　使用AIGC构建营销内容日历187
4.1.2　使用AIGC分析历史内容，优化内容策略193
4.2　使用AIGC构建创意199
4.2.1　指令引导的批量创意生成200
4.2.2　使用创意指令模板，优化创意205
4.2.3　创意头脑风暴208
4.3　AIGC生成文本内容217
4.3.1　生成文案初稿217
4.3.2　根据不同平台要求，优化文本格式和风格220
4.3.3　参考优秀文案，迁移写作风格229
4.4　AIGC生成视觉创意232
4.4.1　生成图片创意概念和文生图指令232
4.4.2　使用Midjourney 生成图片235
4.4.3　控制图片生成，保持品牌一致性243
4.4.4　Midjourney的指令精炼和风格迁移252
4.4.5　Midjourney的逼真图像261
4.4.6　训练适合Stable Diffusion的自有模型272
4.5　案例：雀巢—20天建造11座虚拟城市275
第5章　激活：自动化营销和智能对话式营销277
5.1　激活动态用户旅程设计278
5.1.1　洞察用户行为模式278
5.1.2　生成和优化自动化工作流282
5.2　激活自动化营销287
5.2.1　从营销自动化到自动化营销287
5.2.2　自动化营销的基础架构和应用场景289
5.2.3　自动化营销的未来：生成式AI如何重塑用户
　　　　互动292
5.3　激活智能对话式营销294
5.3.1　从对话式营销到智能对话式营销295
5.3.2　智能对话式营销的工作原理和应用场景298
5.3.3　智能对话式营销的未来展望303
5.4　案例：Octopus Energy—激活客户满意度305
第6章　增强：用户协作和共创下的新型品牌与用户关系307
6.1　AIGC增强用户对品牌的支持度和忠诚度308
6.1.1　AIGC时代的用户忠诚度培育与用户推荐协同
　　　机制308
6.1.2　AIGC增强忠诚用户的筛选和培育311
6.1.3　AIGC提高用户推荐的效率315
6.2　增强用户共创和用户协作318
6.2.1　AIGC重新定义用户共创318
6.2.2　AIGC增强的内容共创324
6.2.3　AIGC增强的产品共创329
6.2.4　AIGC增强的价值创新334
6.3　AIGC增强品牌与用户关系340
6.3.1　AIGC赋能新的品牌与用户关系340
6.3.2　赋能“人货场流”，共塑数字化消费新生态342
6.4　案例：可口可乐—AIGC驱动的消费者深度共创
　　　实践346
第三部分　组织转型与流程变革
第7章　适应AIGC的组织转型350
7.1　AIGC时代的领导力：适应和敏捷351
7.1.1　打造组织的适应性和敏捷性351
7.1.2　建立敏捷型项目团队353
7.2　组织架构的进化360
7.2.1　首席AI官的崛起360
7.2.2　AI治理与伦理委员会的设立362
7.3　组织文化的进化366
7.3.1　掌握新技能367
7.3.2　培育新文化370
7.4　案例：麦当劳—AI型组织转型371
第8章　适应AIGC的流程变革与营销技术栈374
8.1　基于人机协作和智能执行的营销流程375
8.1.1　AIGC辅助决策流程375
8.1.2　人机协作377
8.1.3　智能执行380
8.2　基于AIGC的营销技术栈384
8.2.1　AIGC智能营销技术栈384
8.2.2　AIGC工具选型387
8.2.3　构建AIGC智能营销技术栈的流程390
8.3　案例：欧莱雅—AIGC带来的流程创新393
第四部分　未来展望
第9章　AIGC智能营销的未来展望396
9.1　AIGC智能营销的新疆界397
9.1.1　通用人工智能397
9.1.2　元宇宙与营销399
9.2　AIGC智能营销的新挑战401
9.2.1　版权问题402
9.2.2　用户隐私和数据安全405
9.3　案例：Mango—探索AIGC的无限可能408