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书名 | 智能制造技术基础 |
分类 | 教育考试-大中专教材-大学教材 |
作者 | 陈红梅 |
出版社 | 机械工业出版社 |
下载 | ![]() |
简介 | 编辑推荐 本书以智能制造生产过程(加工、装配)为主线,从智能制造的产生与国内外发展状况、智能制造的概念与范式开始,依次介绍智能制造过程用到的智能制造装备、数字化技术、网络化技术、新一代人工智能技术以及智能制造技术在工程实际中应用的典型案例,为智能制造工程或机械类专业学生学习和了解智能制造是什么、智能制造过程需要用到哪些高端装备、哪些关键技术提供相关知识,为后续学习打下基础。 内容推荐 本书以智能制造生产过程(加工、装配)为主线,从智能制造的产生与国内外发展状况、智能制造的概念与范式开始,依次介绍智能制造过程用到的智能制造装备、数字化技术、网络化技术、新一代人工智能技术以及智能制造技术在工程实际中应用的典型案例,为智能制造工程或机械类专业学生学习和了解智能制造是什么、智能制造过程需要用到哪些高端装备、哪些关键技术提供相关知识,为后续学习打下基础。 本书共6章,内容包括智能制造概论、智能制造装备、智能制造中的数字化、智能制造中的网络化、新一代人工智能技术、智能制造技术应用典型案例。前5章主要介绍智能制造相关技术的概念、原理及相应的工程应用。第6章是智能制造技术综合应用典型案例。本书理论结合实践,以适合工科应用型人才的培养需求,学生学完既能理解智能制造相关技术的概念和原理,又能了解不同技术在智能制造过程中的实际应用。 本书结构合理,脉络清晰,紧跟时代前沿,内容难易适中,广深兼顾,以适应不同层次对象使用,可作为本科院校智能制造工程、机器人工程、机械类专业(含校企合作)“智能制造技术基础”“智能制造技术”“智能制造基础”等课程教材,也可作为高职高专相关专业课程教材,还可供有关工程技术人员参考。 目录 前言 第1章智能制造概论1 11智能制造的发展状况1 111智能制造的产生背景1 112国外智能制造的发展状况1 113国内智能制造的发展状况3 12智能制造的概念与范式5 121智能制造的概念5 122智能制造的范式5 13智能制造的特征7 131以智能工厂为载体7 132以关键制造环节智能化为核心9 133以网络互联为支撑10 134以端到端数据流为基础11 14国家智能制造标准体系建设13 141智能制造系统架构13 142智能制造标准体系建设总体 要求14 143智能制造标准体系结构14 15智能制造与我国制造业发展17 151我国制造业发展现状17 152我国制造业发展趋势17 参考文献18 习题与思考题18 第2章智能制造装备20 21概述20 22数控机床20 221数控机床概述20 222数控机床的分类21 223数控机床的组成24 224数控机床的技术参数及工作 过程26 225数控技术在智能制造中的应用28 23工业机器人29 231工业机器人概述29 232工业机器人的分类31 233工业机器人的组成32 234工业机器人的技术参数及关键 基础部件34 235工业机器人技术在智能制造中的 应用35 24增材制造装备36 241增材制造概述36 242增材制造的分类38 243增材制造技术原理38 244典型的增材制造工艺及装备39 245增材制造技术在智能制造中的 应用46 25智能传感检测装备48 251智能传感器概述48 252智能传感器结构49 253智能传感器功能50 254智能传感器的实现途径51 255加工过程的典型传感检测方法51 256机器视觉智能检测系统52 257智能传感检测装备在智能制造中的 应用60 26智能物流仓储装备61 261智能物流仓储系统概述61 262自动化立体仓库61 263射频识别63 264智能搬运67 265智能物流仓储系统在智能制造中的 应用69 参考文献70 习题与思考题71 第3章智能制造中的数字化73 31数字化设计73 311数字化设计概述73 312智能设计简介74 313智能CAD模型74 314智能CAD系统的设计方法75 315智能设计在智能制造中的应用77 32数字孪生79 321数字孪生概述79 322数字孪生的模型80 323数字孪生的核心技术83 324数字孪生在智能制造中的应用86 33数字化工艺89 331数字化工艺概述89 332CAPP系统的分类89 333CAPP系统的组成91 334CAPP的内容92 335CAPP的基础技术92 336CAPP在智能制造中的应用93 34数字化生产管理95 341产品全生命周期管理系统95 342制造执行系统98 343企业资源计划系统99 344仓库管理系统100 345客户关系管理系统101 346供应链管理系统103 35数字化监测诊断系统104 351数字化监测诊断系统概述104 352数字化监测诊断系统的功能 需求105 353数字化监测诊断系统的组成105 354数字化监测诊断系统的核心 功能106 355数字化监测诊断系统在智能 制造中的应用107 参考文献109 习题与思考题110 第4章智能制造中的网络化112 41工业互联网112 411工业互联网概述112 412工业互联网的功能架构113 413工业互联网的实施框架117 414工业互联网与智能制造119 42工业物联网122 421工业物联网概述122 422工业物联网的系统架构123 423工业物联网的关键技术125 424工业物联网在智能制造中的 应用126 43工业大数据127 431工业大数据概述127 432工业大数据的种类128 433工业大数据与智能制造129 434工业大数据的关键技术130 435工业大数据在智能制造中的 应用133 44信息物理系统135 441信息物理系统概述135 442信息物理系统的体系结构和 特征138 443信息物理系统的功能架构139 444信息物理系统的关键技术141 445信息物理系统在智能制造中的 应用142 45云计算149 451云计算的概念149 452云计算的特点149 453云计算的分类150 454云计算的体系架构151 455云计算的关键技术154 456云计算在智能制造中的应用156 46智能制造信息系统156 461智能制造信息系统概述156 462智能制造信息系统的组成和 架构157 463智能制造信息系统设计160 464智能制造信息系统应用实例 分析161 参考文献165 习题与思考题166 第5章新一代人工智能技术168 51从人工智能10到人工智能20168 511人工智能10168 512人工智能20169 52大数据智能171 521发展概述171 522关键技术171 53跨媒体智能176 531发展概述176 532关键技术177 54群体智能179 541发展概述179 542关键技术181 55混合增强智能183 551发展概述183 552关键技术183 56智能化技术赋能作用185 561人工智能20是新一轮科技 革命的核心技术185 562“人工智能+X”赋能各领域应用 创新187 563强人工智能——智能化技术的 未来188 564迈向智能社会、人工智能伦理与 治理188 57人工智能赋能智能制造189 参考文献190 习题与思考题191 第6章智能制造技术应用典型案例192 61潍柴发动机行业全业务域智能制造 实践192 611案例背景192 612需求分析192 613案例亮点及模式192 614实施路径193 615实施内容194 616实施成效194 617经验复制推广195 62基于装备智能化和全生命周期管理的 高端轮式起重装备智能工厂196 621案例背景196 622需求分析196 623案例亮点及模式196 624实施路径197 625实施内容197 626实施成效199 627经验复制推广200 63“互联网+”模式下的化纤智能 工厂201 631案例背景201 632案例亮点及模式201 633实施路径202 634实施内容202 635实施成效205 636经验复制推广205 64数据驱动的汽车零部件智造之路206 641案例背景206 642需求分析206 643案例亮点及模式207 644实施路径208 645实施内容209 646实施成效210 647经验复制推广211 65基于大规模定制模式的海尔中德冰箱 互联工厂211 651案例背景211 652案例亮点及模式212 653实施路径与内容212 654实施成效215 655经验复制推广216 参考文献216 附录智能制造相关名词术语和 缩略语217 |
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