物联网技术的蓬勃发展，促使接入网络移动设备数量呈爆炸式增长，新应用层出不穷，且新应用对带宽、数据存储、计算以及时延等有更高的要求。边缘计算作为5G关键技术之一，将云服务扩展到网络边缘，能够降低任务处理时延。工业界和学术界普遍认为合理的卸载决策和资源分配方案能够有效提升边缘计算系统性能。并提出了一种基于无监督深度学习的多用户移动边缘计算方案、一种智能反射面辅助的安全计算卸载方案、一种智能反射面辅助的无线充电协作计算卸载方案、一种智能反射面辅助的多入单出系统下盲区用户通信方案。本书适合凸优化理论、移动边缘计算、5G通信等相关研究方向的研究生及科研工作者阅读，也可供无线通信领域的从业者学习参考。