本书内容是按照医疗保险研究的流程，以研究设计作为起点，选择了与医疗保险科研及实际应用较为密切的统计学方法。全书内容包括绪论、医疗保险研究设计、数值变量资料的统计描述、随机变量及其分布、抽样误差与抽样分布、数值变量资料的统计推断、方差分析、分类变量资料的统计描述和统计推断、回归分析（包括线性回归和多重线性回归等）、相关分析（包括线性相关、复相关、偏相关和典型相关分析等）、非参数统计方法、Logistic回归、生命统计、生存分析、常用综合评价方法、常用统计预测方法、统计图表以及计算机数据管理与分析等。本书可供医疗保险专业和公共管理类专业（医疗保险方向）的全日制本科学生使用，也可作为相关专业人员的科研参考书。

第一章 绪论 1
第一节 统计学发展简史 1
第二节 医疗保险统计学概述 3
第三节 常用的统计学基本概念 5
第二章 医疗保险研究设计 8
第一节 医疗保险研究设计概述 8
第二节 观察性研究设计 9
第三节 实验性研究设计 16
第三章 数值变量资料的统计描述 24
第一节 频数分布与频数表 24
第二节 集中趋势描述 27
第三节 离散趋势描述 30
第四节 总量指标 34
第四章 随机变量及其分布 36
第一节 随机变量的概率分布 36
第二节 正态分布 38
第三节 二项分布 45
第四节 泊松分布 50
第五章 抽样误差与抽样分布 53
第一节 抽样误差 53
第二节 均数的抽样误差与标准误 54
第三节 常用的抽样分布 55
第六章 数值变量资料的统计推断 60
第一节 参数估计 60
第二节 假设检验的基本思想与步骤 64
第三节 不同设计类型的t检验与z检验66
第四节 正态性检验与方差齐性检验 70
第五节 假设检验的注意事项 72
第七章 方差分析 75
第一节 方差分析的基本思想 75
第二节 不同设计类型的方差分析 79
第三节 多个均数的多重比较 82
第四节 方差分析的使用条件 84
第八章 分类变量资料的统计描述 87
第一节 相对数概述 87
第二节 常用相对数的种类 88
第三节 应用相对数应注意的问题 91
第四节 医疗保险动态数列 96
第九章 分类变量资料的统计推断 107
第一节 两独立样本的比较 107
第二节 多个独立样本的比较 113
第三节 配对设计分类变量资料的比较 118
第四节 频数分布的拟合优度检验 120
第十章 回归分析 126
第一节 线性回归分析 126
第二节 多重线性回归分析 132
第三节 自变量筛选 136
第四节 线性回归分析的注意事项 141
第十一章 相关分析 146
第一节 线性相关分析 146
第二节 复相关分析 151
第三节 偏相关分析 153
第四节 典型相关分析 155
第五节 相关分析与回归分析的应用 161
第十二章 非参数统计方法 164
第一节 非参数统计概述 164
第二节 常用的秩和检验 165
第三节 等级相关 173
第十三章 Logistic回归 178
第一节 二分类Logistic回归 178
第二节 多分类Logistic回归简介 185
第三节 Logistic回归分析的正确使用 187
第十四章 生命统计 189
第一节 人口统计 189
第二节 疾病统计 196
第三节 人口寿命表 201
第十五章 生存分析 213
第一节 生存时间及其分布函数 213
第二节 生存资料的非参数统计方法 217
第三节 生存资料的参数统计法 221
第四节 生存资料的半参数统计方法 224
第十六章 常用综合评价方法 228
第一节 综合评价概述 228
第二节 综合评分法 232
第三节 综合指数法 235
第四节 层次分析法 236
第五节 模糊综合评判法 242
第六节 主成分分析法 246
第十七章 常用统计预测方法 250
第一节 统计预测概述 250
第二节 时间序列分析概述 251
第三节 移动平均模型 256
第四节 指数平滑模型 257
第五节 季节时间序列模型 259
第六节 博克斯-詹金斯模型 269
第十八章 统计图表 275
第一节 统计表 275
第二节 统计图 279
第十九章 计算机数据管理与分析 288
第一节 EpiData31数据管理 288
第二节 SPSS 260统计分析 302
主要参考文献 341
附录1 统计用表 342
附录2 常用统计学词汇 351
附录3 复习思考题 351