《科学版研究生教学丛书：随机过程与应用》共7章，包括概率论补充知识、随机过程的概念与几类重要的随机过程、Markov过程、平稳过程、鞅、时间序列分析及小波与时间序列简介等内容。
《科学版研究生教学丛书：随机过程与应用》广度和深度适宜、论述清晰、深入浅出、循序渐进、便于教学。书中配有一定数量的典型例题和习题，并给出时间序列分析中若干典型问题的计算机模拟和相应的C语言程序，书后附有习题答案，可供读者参考。
《科学版研究生教学丛书：随机过程与应用》不仅为不同层次的研究生提供了适应性强且内容具有“弹性”的教科书，还可作为理科本科生的专业课教材，同时也可供广大科技工作者和工程技术人员参考。

第1章 概率论补充知识
1.1 概率空间（Ω，F，P）
1.1.1 事件域罗F 
1.1.2 概率P
1.1.3 条件概率空间
1.1.4 事件的独立性
1.2 随机变量
1.2.1 随机变量
1.2.2 随机向量及其分布
1.2.3 随机变量的独立性
1.3 随机向量的数学特征
1.3.1 数学期望
1.3.2 协方差和协方差（矩）阵
1.3.3 相关系数
1.4 特征函数
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