《科研论文配图绘制指南——基于R语言》全彩印刷，图表案例精彩呈现
浙江大学计算机学院副院长陈为教授，图表大咖张杰、黄伟、刘必麟和阿里云技术专家石璞东联名推荐
系统地介绍基于R语言的科研论文配图的绘制技巧，提高读者的绘图效率
100多种图形的详细绘制方法，让读者轻松做出精美的科研和论文配图，让论文锦上添花
提供200多个绘图用的源代码文件，让读者即学即用

本书是指导科研人员使用R语言绘制高质量科研论文配图的实用指南。首先，本书从科研论文配图的基础知识出发，详细介绍了绘图的规范、原则和配色技巧；接着，书中深入讲解了R语言的配置、使用以及ggplot2图形语法，为读者提供了从单变量到多变量图形绘制的全面指导；此外，本书还特别介绍了地理空间数据的可视化分析，以及如何绘制各种统计图形，如ROC曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）、热力图、桑基图等；最后，本书通过具体案例展示了科研论文配图的绘制流程。
本书实用性强、内容丰富，适合想通过R语言进行数据分析、科研论文配图绘制的不同专业的在校学生，以及对数据分析与可视化感兴趣的科研人员阅读。

第 1章 科研论文配图的绘制与配色基础 1
1.1 科研论文配图的绘制基础 \t 2
1.1.1 绘制规范 \t 2
1.1.2 绘制原则 \t 4
1.2 科研论文配图的配色基础 \t 4
1.2.1 色彩模式 \t 5
1.2.2 色轮配色原理 \t 6
1.2.3 颜色主题 \t 9
1.2.4 配色工具 \t 12
1.3 本章小结 \t 15
第 2章 R 语言配置与绘图基础 \t 16
2.1 R 软件安装和使用 \t 17
2.1.1 R 软件和 RStudio 安装 \t 17
2.1.2 与 Jupyter Notebook 交互 \t 18
2.2 ggplot2 图形语法 \t 19
2.2.1 全局映射和局部映射 \t 20
2.2.2 几何对象与统计变换 \t 21
2.2.3 视觉通道美学映射 \t 26
2.2.4 标度调整 \t 28
2.2.5 坐标系 \t 33
2.2.6 图例设置 \t 36
2.2.7 图形主题 \t 37
2.2.8 结果保存 \t 40
2.3 本章小结 \t 42
第 3章 单变量图形的绘制 \t 43
3.1 直方图 \t 44
3.2 密度图 \t 45
3.3 Q-Q 图和 P-P 图 \t 50
3.4 经验分布函数图 \t 52
3.5 本章小结 \t 53
第4章 双变量图形的绘制 \t 54
4.1 绘制离散变量和连续变量 \t 55
4.1.1 误差线 \t 55
4.1.2 点图 \t 57
4.1.3 克利夫兰点图、“棒棒糖”图 \t 58
4.1.4 类别折线图 \t 61
4.1.5 点带图、分簇散点图系列 \t 63
4.1.6 柱形图系列 \t 73
4.1.7 人口“金字塔”图 \t 91
4.1.8 箱线图系列 \t 92
4.1.9 小提琴图系列 \t 97
4.1.10 密度缩放抖动图 \t 100
4.1.11 云雨图 \t 102
4.1.12 饼图和环形图 \t 104
4.2 绘制两个连续变量 \t 107
4.2.1 折线图系列 \t 107
4.2.2 面积图 \t 117
4.2.3 相关性散点图系列 \t 119
4.2.4 回归分析 \t 129
4.2.5 相关性矩阵热力图 \t 132
4.2.6 热力图系列 \t 145
4.2.7 边际组合图 \t 154
4.3 其他双变量图形类型 \t 155
4.3.1 ROC 曲线 \t 156
4.3.2 洛伦兹曲线 \t 158
4.3.3 生存曲线 \t 160
4.3.4 经济学图形 \t 161
4.3.5 火山图 \t 164
4.3.6 子弹图 \t 166
4.4 本章小结 \t 167
第 5章 多变量图形绘制 \t 168
5.1 等值线图 \t 169
5.2 点图系列 \t 173
5.2.1 相关性散点图 \t 173
5.2.2 气泡图系列 \t 175
5.3 三元相图 \t 177
5.3.1 三元相散点图系列 \t 178
5.3.2 三元相等值线图 \t 182
5.4 3D 图系列 \t 184
5.4.1 3D 散点图系列 \t 184
5.4.2 3D 柱形图 \t 185
5.4.3 3D 曲面图 \t 186
5.4.4 3D 组合图系列 \t 187
5.5 平行坐标图 \t 189
5.6 Radviz 图 \t 190
5.7 主成分分析图 \t 192
5.8 和弦图 \t 195
5.9 桑基图 \t 198
5.10 雷达图 \t 200
5.11 本章小结 \t 201
第6章 地理空间数据型图形的绘制 \t 202
6.1 地理空间数据可视化分析 \t 203
6.1.1 地理空间数据处理方法及常见的地图投影 \t 203
6.1.2 地理空间数据的文件格式 \t 206
6.1.3 地理空间图形类型 \t 207
6.2 常见地理空间图形的绘制 \t 207
6.2.1 sf 包对象基础绘图 \t 207
6.2.2 地理空间绘图坐标系样式更改 \t 208
6.2.3 常见地理空间地图类型 \t 210
6.2.4 气泡地图 \t 213
6.3 分级统计地图 \t 215
6.3.1 单变量分级统计地图 \t 215
6.3.2 双变量分级统计地图 \t 216
6.3.3 三变量分级统计地图 \t 219
6.4 带统计信息的地图 \t 220
6.5 连接线地图 \t 222
6.6 类型地图 \t 223
6.7 等值线地图 \t 225
6.8 子地图 \t 228
6.9 本章小结 \t 230
第 7章 其他类型统计图形绘制 \t231
7.1 Bland-Altman 图 \t 232
7.2 配对数据图系列 \t 234
7.2.1 配对图 \t 234
7.2.2 前后图 \t 235
7.2.3 使用场景 \t 236
7.3 维恩图 \t 236
7.4 UpSet 图 \t 237
7.5 泰勒图 \t 241
7.6 森林图 \t 243
7.7 漏斗图 \t 246
7.8 SNP 连锁不平衡图 \t 248
7.9 Whittaker 生物群系图 \t 249
7.10 模型评估图 \t 251
7.11 基因簇结构图 \t 252
7.12 示意图 \t 253
7.13 空气污染图形系列 \t 256
7.14 网络图 \t 259
7.15 SOM 图 \t 263
7.16 拓展阅读 \t 265
7.17 本章小结 \t 268
第 8章 科研论文配图绘制案例 \t269
8.1 数据观察期 \t 270
8.2 相关性分析（多子图）\t 272
8.3 模型精度评估分析 \t 276
8.4 本章小结 \t 278
附录 部分英文期刊关于投稿配图的标准和要求 \t279
参考文献\t283

R语言在绝大部分学科的科研活动中被广泛使用。《科研论文配图绘制指南：基于 R 语言》是赋能科研人员的“利器”，对读者的工作将会很有帮助，值得大家学习。
——陈为 浙江大学计算机学院副院长、教授、博士生导师
    本书以实用为导向，详细阐述了如何利用R语言绘制科研论文所需的各类配图，从基础配色到高级数据可视化，再到生物医学绘图，内容全面深入。无论你是科研新手还是资深学者，这本书都能助你一臂之力，提升论文的可视化表达效果，让你的研究成果更加直观生动。
—— 陈同 中国中医科学院副教授、＂生信宝典＂主理人、ImageGP 开发者
    本书基于 R 语言，深入浅出地介绍了科研论文配图的各种绘制方法与技巧，从配图基本绘制原则到各种复杂且实用的多变量图形绘制，应有尽有，内容既丰富又全面，非常值得一读！
—— 周志鹏 电商 Top 品牌数据分析经理、
《Python 电商数据分析实战：从电商实际案例出发洞悉数据分析全流程》作者
    这本书详细地介绍了基于 R 语言绘制科研论文配图的相关方法，是一本的好书，我强烈推荐给大家！
—— 石璞东 《智能前端技术与实践》作者、阿里云技术专家
    配图是科研论文中最为直观的表达方式之一，但是科研论文中各种配图的绘制是最耗时和最让人头疼的事情。本书介绍的各种配图的绘制思路和绘制方法非常值得大家学习和借鉴，这本书是大家科研路上的好帮手，我强烈推荐给大家。
—— 刘必麟 (@ 小必 ) 数据可视化爱好者

    这是一本极具实用性和指导性的图书。本书深入浅出地介绍了如何运用 R 语言进行科研论文配图的绘制和数据可视化的方法，为读者提供了宝贵的实践指南。本书案例丰富，很值得大家学习。
—— 黄伟 CSDN 博客专家、《快学 Python：自动化办公轻松实战》作者、
公众号＂数据分析与统计学之美＂主理人

    R 语言提供了强大的数据统计分析和便捷的数据可视化绘图功能。本书详细介绍了使用 R 语言绘制论文配图的方法与技巧，能够有效地帮助科研工作者绘制论文配图。
—— 张杰 《R 语言数据可视化之美：专业图表绘制指南》与
《Python 数据可视化之美：专业图表绘制指南》作者