本书首先初步介绍了Python的各类基础知识、基本语法(1～5章)；其次详细介绍了Pandas数据分析和以Seaborn为例的数据可视化(6～7章)；最后结合了财务应用(8～9章)和数据科学应用(10章)等，拓展介绍了Python在数据分析与可视化实务中的应用。
本书的主要特点如下：
1．综合用途多
本书的内容设计优选做到与“岗课赛证”结合，可以作为读者学习的教科书、在备赛和工作中使用的工具书、贴近考试的参考书。
2．理论与实践结合
本书将多学科内容结合，举例更加贴近实践。
3．内容简洁，难度适中
本书设置的学习内容能与实际相适应，容易上手操作，减少了复杂但不常用的内容。
4．课程资源完备，解决读者的后顾之忧
本书的课程资源包括微课、源代码、数据集、课件PPT、练习题目等。课程资源由立信会计出版社提供，可联系索取。
5．内容与时俱进
本书使用了VisualStudioCode，JupyterNotebook等流行工具，能提高Python工具的使用效率。

第1章 编程基础入门
1.1 什么是Python
1.2 Python开发环境的构建
1.3 VS Code中的Jupyter Notebook
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第2章 Python基础语法
2.1 Python基本语法概述
2.2 算术和变量
2.3 数据类型
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第3章 复合数据类型
3.1 列表
3.2 元组
3.3 字符串
3.4 字典
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第4章 程序控制结构
4.1 条件分支
4.2 循环
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第5章 函数和模块
5.1 函数
5.2 导入模块
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