(1) 以供应链物流管理为主线，贯穿各章的组织和应用。这样可以为读者提供与时俱进的管理实际背景，拓宽读者的视野，加深他们的理解，让他们能够从全局的角度来认识和掌握运筹学相关技术。同时还更新和补充了一些运筹学的新发展、新思路和新方法，以帮助读者跟上运筹学领域的近期新进展。这种内容安排使得读者能够从微观层面了解供应链物流管理，便于将运筹学的技术和概念应用到实际问题中去。
(2) 增添了大量的参考资料，与教材有关内容相互补充。这些资料包括学术论文、行业报告、经典案例等，为有助于促进运筹技术与管理问题的深度融合，读者提供更多的实证研究和实践经验。实际案例展示了运筹学在解决实际问题中的价值和作用，使读者能够将理论知识与实践经验相结合，提升解决问题的能力。
(3) 与计算机软件和程序相结合，提高运筹技术的可操作性。书中渗透了算法设计框图与流程，引入Python和R（两者相兼容，R语言就能运行Python程序）作为运筹学分析和决策的支持工具，可帮助读者实现经济、高效、优化的学习。这些开放、免费、开源的计算机程序提供给读者友好的环境，促进了灵活性、创新性和个性化学习的深化，对读者后续专业学习起到连贯、积极的支撑作用。
(4) 注重内容的可读性。各章相对独立，安排上力争深入浅出，展现最符合计算机求解的思路，尽管有时过程会烦琐一些，但思路会更加简明，使得学生可在深度与广度层面进行思索、分析及扩展。
(5) 从认识事物、接受知识的规律出发，侧重于探讨运筹学与物流管理在内涵及方法论上的联系，而非阐述其背后的数学理论，强调实践、应用和经济意义，目的在于突出运筹学在供应链物流领域的应用与发展。

本书系统讲解了线性规划、运输和指派问题、图与网络、网络计划、决策论、动态规划、排队论、存储论等内容。本书从认识事物、接受知识的规律出发，深入浅出地介绍运筹学的思想，又通过理论联系实际来阐述管理问题的数学建模方法。本书侧重于探讨运筹学与物流管理在内涵及方法论上的联系，而非阐述其背后的数学理论，强调实践、应用和经济意义，突出运筹学在供应链物流领域的应用与发展。
本书条理清晰、通俗易懂，适合作为物流工程、物流管理、管理工程、交通运输、信息管理等专业的本科或研究生教材，也可作为物流咨询公司、物流企业的物流从业者和其他企业物流部门管理人员的参考用书。

目 录

第1章 绪论\t1
1.1 供应链管理\t2
1.1.1 管理科学发展的新阶段——供应链管理\t2
1.1.2 供应链管理的内容和目标\t4
1.1.3 供应链管理的应用\t5
1.2 供应链物流管理与运筹学\t6
1.2.1 供应链物流管理\t6
1.2.2 供应链物流管理中的运筹学问题\t8
1.2.3 供应链物流管理与运筹学的关系\t9
1.3 运筹学的主要内容和课程特点\t9
1.3.1 运筹学的发展简史\t10
1.3.2 运筹学的主要内容\t10
1.3.3 运筹学课程的特点\t12
1.4 运筹学的数学模型和工作程序\t14
1.4.1 系统的一般模式\t14
1.4.2 运筹学的数学模型\t16
1.4.3 运筹学的工作程序\t18
本章小结\t19
习题1\t20
第2章 线性规划\t22
2.1 线性规划概述\t23
2.1.1 线性规划问题的引入\t23
2.1.2 线性规划模型\t26
2.1.3 线性规划模型的标准型\t27
2.1.4 线性规划的图解法\t29
2.2 单纯形法\t32
2.2.1 线性规划的有关概念\t32
2.2.2 单纯形法的理论基础\t34
2.2.3 单纯形法的计算步骤\t35

2.2.4 单纯形法的进一步讨论\t43
2.3 对偶问题和灵敏度分析\t47
2.3.1 线性规划的对偶问题\t47
2.3.2 对偶单纯形法\t55
2.3.3 灵敏度分析\t57
2.4 整数线性规划\t62
2.4.1 整数线性规划简介\t62
2.4.2 整数线性规划的应用\t64
本章小结\t69
习题2\t70
第3章 运输和指派问题\t77
3.1 运输问题概述\t78
3.1.1 运输问题的引入\t78
3.1.2 运输问题的数学模型\t80
3.1.3 运输问题数学模型的特征\t82
3.2 运输问题的表上作业法\t83
3.2.1 初始基本可行解的确定\t84
3.2.2 检验数的计算\t89
3.2.3 闭回路的调整\t93
3.3 其他形式的运输问题\t94
3.3.1 产销不平衡的运输问题\t94
3.3.2 禁运与封锁的运输问题\t96
3.3.3 运力的运输问题\t97
3.3.4 弹性需求的运输问题\t99
3.4 指派问题\t100
3.4.1 指派问题的引入\t101
3.4.2 标准指派问题的数学模型\t102
3.4.3 指派问题的求解\t104
3.4.4 非标准指派问题\t107
本章小结\t111
习题3\t112

第4章 图与网络\t115
4.1 图与网络概述\t116
4.1.1 图与网络问题的引入\t116
4.1.2 图与网络的基本概念\t118
4.1.3 图的矩阵表示\t120
4.2 最小支撑树问题\t123
4.2.1 最小树的算法——破圈法\t124
4.2.2 最小树的算法——避圈法\t125
4.3 最短路问题\t127
4.3.1 最短路问题的Dijkstra算法\t128
4.3.2 最短路问题的Floyd算法\t130
4.4 网络优选流问题\t132
4.4.1 基本概念和定理\t132
4.4.2 网络优选流的标号法\t135
4.4.3 多端网络优选流问题\t141
4.4.4 最小费用优选流问题\t142
4.5 中国邮递员问题和旅行商问题\t144
4.5.1 中国邮递员问题\t144
4.5.2 旅行商问题\t146
本章小结\t149
习题4\t150
第5章 网络计划\t154
5.1 网络计划概述\t155
5.1.1 网络计划问题的引入\t155
5.1.2 网络计划的应用准备\t157
5.1.3 网络计划的有关概念\t158
5.2 网络计划图的绘制\t160
5.2.1 网络计划图的绘制方法\t160
5.2.2 网络计划图的绘制规则\t161
5.3 网络计划时间参数的计算\t163
5.3.1 工序完工时间的估计\t163
5.3.2 网络时间参数的计算\t164
5.4 网络计划的优化\t168
5.4.1 工期的缩短\t169
5.4.2 时间-成本控制\t171
5.4.3 资源的合理配置\t174
5.4.4 工期的概率分析\t177
本章小结\t179
习题5\t180
第6章 决策论\t184
6.1 决策概述\t185
6.1.1 决策问题的引入\t185
6.1.2 决策问题的基本要素\t186
6.1.3 决策问题的分类\t188
6.2 风险型决策\t188
6.2.1 优选可能准则\t188
6.2.2 期望值准则\t189
6.2.3 贝叶斯决策\t193
6.2.4 决策树\t199
6.2.5 风险型决策分析的条件\t203
6.3 不确定型决策\t203
6.3.1 悲观主义准则\t203
6.3.2 乐观主义准则\t204
6.3.3 乐观系数准则\t204
6.3.4 机会均等准则\t205
6.3.5 后悔值准则\t205
6.4 马尔可夫决策\t206
6.4.1 马尔可夫决策模型\t206
6.4.2 马尔可夫决策模型的应用\t208
本章小结\t213
习题6\t214
第7章 动态规划\t217
7.1 动态规划概述\t218
7.1.1 动态规划问题的引入\t218
7.1.2 动态规划问题的特点和分类\t221
7.2 动态规划的基本概念和数学模型\t222
7.2.1 动态规划的基本概念\t222
7.2.2 动态规划的数学模型\t225
7.3 动态规划的很优化原理和基本方程\t225
7.3.1 Bellman很优化原理\t225
7.3.2 动态规划的基本方程\t226
7.4 动态规划的应用\t233
7.4.1 生产库存问题\t233
7.4.2 资源分配问题\t236
7.4.3 系统可靠性问题\t237
7.4.4 设备更新问题\t240
7.4.5 背包问题\t242
本章小结\t246
习题7\t247
第8章 排队论\t251
8.1 排队系统概述\t252
8.1.1 排队问题的引入\t252
8.1.2 排队系统的结构和要素\t254
8.1.3 排队系统的分类\t256
8.1.4 服务和到达的随机分布\t256
8.1.5 排队系统的绩效指标\t259
8.2 负指数分布排队系统模型\t259
8.2.1 单服务台排队系统模型\t260
8.2.2 多服务台排队系统模型\t266
8.3 其他服务时间分布排队系统模型\t272
8.3.1 一般分布模型M/G/1\t272
8.3.2 定长分布模型\t273
8.3.3 爱尔朗分布模型\t273
8.4 排队系统的优化\t274
8.4.1 排队系统经济分析\t275
8.4.2 M/M/1系统很优服务率\t275
8.4.3 M/M/c系统很优服务设施数\t276
8.5 随机模拟技术\t277
8.5.1 随机模拟技术的原理\t277
8.5.2 随机模拟技术的应用——随机服务系统\t278
本章小结\t280
习题8\t281
第9章 存储论\t284
9.1 存储系统概述\t285
9.1.1 存储问题的引入\t285
9.1.2 存储系统分析\t286
9.1.3 存储系统的费用及变量\t288
9.1.4 存储策略和存储模型分类\t289
9.2 确定型存储模型\t291
9.2.1 经典的经济订货批量模型\t291
9.2.2 其他的订货批量模型\t295
9.3 单时期随机型存储模型\t303
9.3.1 需求为随机离散的存储模型\t304
9.3.2 需求为随机连续的存储模型\t306
9.4 多时期随机型存储模型\t308
9.4.1 再订货点和安全库存\t308
9.4.2 存储系统的存储策略\t310
9.5* 供应链订货的契约管理\t313
9.5.1 供应链的契约协调\t313
9.5.2 两级供应链模型\t314
9.5.3 常用的供应链契约\t316
本章小结\t320
习题9\t321
参考文献\t324