本书主要特点：1.针对RCM体系的要求探讨了烟草工业企业的应用适用性和相对于计划性预防性维护的优势。2.针对RCM体系的局限性，采用风险分析与控制的思路，扩展和完善了整体管理过程，构成从风险识别、目标定义、过程控制、绩效改善的完善管理过程，形成更为系统性和规范性的管理体系。3.结合烟草工业的工艺特点，将质量工艺、职业健康、安全、能源要素纳入设备风险控制范围，扩展了设备维护的范围和内涵，阐明了设备管理体系的真正目的和定位。4.提出了一套完善的基于数字化条件下可靠性维护体系建设的实施路径和方法，包括：实施路径、分析工具、数据模版和参照标准等。企业可以实际参照执行，对原有设备维护体系进行提升和优化。5.本书总结提炼了烟草工业企业的维保模式、维修策略、评价体系以及数据应用，提出了系统化的体系架构S-RCM，对设备管理精益化提出了完整框架和实施内容。6.结合当前烟草行业的智能制造的背景和技术条件，突出数据驱动的应用需求，对设备数据管理和应用，给出设备维护模式数字化转型的建设途径和具体方法案例，提供经过实践验证的解决方案。7.针对设备维护模式进行的智慧化建设，首次提供了系统化的实现路径和具体方法工具，详细介绍了 “数据驱动、知识驱动”知识图谱应用的课题研究成果。8.针对TPM与RCM的体系融合提出基于风险的整合思路和具体做法，对于烟草行业设备精益化改进提升之路给出了清晰的路径和方向。

基于以可靠性为中心的维护模式（RCM），本书针对复杂精密设备的可靠性和精益化管理，进行了深入的探索与实践，总结出了一套科学的管理方法与数字化工具，将单纯技术管理的可靠性维护模式扩展为完整的综合管理体系，结合风险控制理论提出了一整套实施方法和工具。本书还扩展了传统RCM的要素内涵和外延范围，构成完善的数字化的S-RCM管理体系。本书主要针对卷烟工业企业设备管理人员和工程技术人员，同时也兼顾了高校相关专业学生的学习设备可靠性维护体系的理论和实践。本书可作为资产管理和设备管理相关的技术人员的借鉴和参考，亦可作为高校相关专业的培养和培训教材。

第一章概述1
第一节设备管理基本概念1
第二节设备维护体系相关理论与实践7
第三节卷烟行业的设备管理13
第二章主旨思想和体系构建28
第一节RCM可靠性维护体系28
第二节S-RCM可靠性维护模式35
第三节S-RCM实施步骤42
第三章基础数据管理45
第一节设备主数据45
第二节一机一档56
第三节故障管理57
第四章设备前期管理60
第一节LCC全寿命周期成本模型60
第二节精益化安装调试63
第三节BIM数字化模型65
第五章设备维护模式68
第一节基本概念68
第二节卷接包维保模式71
第三节制丝维保模式75
第四节动力维保模式76
第五节维保模式的优化78
第六章现场改善机制80
第一节6S管理80
第二节可视化与定置化82
第三节SOPS/SOP标准化作业84
第四节看板管理工具86
第五节现场改善与人才培养87
第七章成本管控机制91
第一节设备运行费用构成91
第二节设备成本管控方法91
第三节成本优化措施94
第八章可靠性评价体系97
第一节行业绩效评价体系97
第二节绩效评价体系内容99
第三节设备可靠性评价100
第四节设备综合效率评价101
第五节设备健康评价105
第九章数据驱动机制建设111
第一节设备数据概论111
第二节设备数据开发与应用过程111
第三节数据可视化开发118
第四节设备数据模型开发129
第五节数据驱动的应用实践132
第十章设备管理信息化144
第一节设备管理信息化的框架144
第二节设备管理信息化系统的主要功能145
第十一章S-RCM智慧化探索与实践148
第一节知识图谱的基本概念149
第二节知识图谱的构建过程152
第三节知识图谱的应用161
结语S-RCM的未来194
参考文献195