本书以金融大数据采编、数据产品设计岗位工作内容为基础，以金融大数据的处理流程为框架，从金融数据认知、数据处理技术、金融数据应用三个层面构建课程体系。全书以项目和任务的形式展开培训内容，共分6个项目，22个任务。本书以技能标准为依据，岗课结合；以工作任务为起点，理实结合；配以丰富的辅学资源，提升教学效果。本书主要面向职业专科、应用本科的经济金融类专业学生，培养宽知识、专技能的应用型人才。

项目1金融数据处理认知
任务1.1宏观经济数据认知/3
任务1.2行业数据认知/12
任务1.3上市公司数据认知/19
任务1.4金融产品数据指标认知/26
任务1.5大数据处理认知/32
任务1.6数据相关法律法规的了解/39
项目2金融数据采集
任务2.1宏观数据采集/48
任务2.2行业数据采集/57
任务2.3上市公司数据采集/66
任务2.4金融数据自动化采集/74
项目3数据清洗
任务3.1数据预处理/85
任务3.2数据质检/98
任务3.3综合案例/109
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