本书讲述如何使用R语言来实现统计分析和数据挖掘的现实问题，使用案例思考与分析贯穿全书，既是侧重理论讲解的数据分析和数据挖掘教科书，又是侧重R语言编程运用的使用手册

本书主要讲述R语言在数据分析与数据挖掘方面的应用，内容结构编排合理，由浅到深循序渐进地引导读者快速入门，并逐步提高使用R语言编程实现数据分析和文本数据挖掘的能力。本书内容简明易懂，适合新手快速入门。每个例题都配有数据和源代码，旨在引导读者学会从具体问题入手分析和使用R语言编写可以编译实现的代码，感受R语言的魅力，让数据产生价值。这种学习和实践相结合的方式很好适合初学者。本书的目标读者是从事数据分析与数据挖掘领域的学生、老师和科研工作者，以及从事不同行业的数据分析师、数据挖掘工程师等。

章 R基础知识简介
1．1 为什么要学习R语言
1．2 如何下载、安装R和RStudio软件
1．3 R软件使用入门
1．4 R的工作原理
1．5 R启动项文件的配置
1．5．1 PATH环境变量
1．5．2 R的启动顺序
1．5．3．Rprofile文件配置
1．6 R语言的工作空间
1．6．1 数据的导人
1．6．2 数据的存储
1．6．3 R语言的批量读取和写入
1．6．4 R的内置数据集
1．6．5 批处理文件
1．6．6 R的在线帮助
1．7 R数据包的安装和加载
1．7．1 R数据分析与数据挖掘相关包
1．7．2 R文本挖掘wordcloud2包的使用
1．7．3 R语言中的机器学习包
1．8 R语言编程过程中的常见错误
1．8．1 R包安装失败的原因分析
1．8．2 R语言调试查错
1．8．3 R程序的运行时间与效率
1．9 控制流
1．9．1 分支结构的流程控制
1．9．2 中止语句与空语句的流程控制
1．9．3 重复和循环语句的流程控制
1．10 R语言编程常用的函数
1．10．1 用户自定义函数
1．10．2 常用的数学函数
1．10．3 常用的基础统计函数
1．10．4 常用的数据挖掘函数
1．11 R的趣味应用
本章小结
思考与练习

第2章 数据分析和挖掘的初步认识：R的数据结构
2．1 R的对象与属性
2．2 向量对象
2．2．1 向量的索引方式
2．2．2 向量的排序和排名
2．2．3 向量的运算
2．3 数组与矩阵对象
2．3．1 矩阵的建立
2．3．2 矩阵元素值的修改
2．3．3 数组的建立
2．3．4 矩阵和数组的索引方式
2．4 数据框对象
2．5 因子对象
2．6 列表对象
2．7 时间序列对象
2．8 R语言中对象间的相互转换
本章小结
思考与练习
……

第3章 参数估计
第4章 假设检验
第5章 R的基本数据分析与绘图
第6章 R的空间数据可视化
第7章 R语言的文本数据挖掘应用

参考文献