本书以项目为载体，对机器学习、深度学习和计算机视觉进行实践探究，帮助读者了解三者之间的关系，然后聚焦深度学习技术应用的重点领域“计算机视觉”，从调用云服务接口和开发模型两个方面做深层次探究。本书以企业用人需求为导向，以岗位技能和综合素质为核心，通过理论教学与实践教学相结合的方式，培养读者的深度学习技术应用意识，使其能够根据不同行业的不同需求，进行深度学习项目应用与开发。全书共3篇：入门篇（项目1~项目3）为走进深度学习，重点讲解机器学习、深度学习及计算机视觉的基础知识；基础篇（项目4~项目8）为应用云服务接口，以计算机视觉的基础任务为主线，围绕智能交通领域介绍图像去雾、图像分类、目标检测、图像分割、文字识别的基本概念及对应服务接口的使用；进阶篇（项目9~项目12）为开发计算机视觉模型，衔接基础篇，深入讲解计算机视觉的主流算法和评估指标，指导读者搭建模型并进行训练，开发计算机视觉模型。本书可以作为职业院校人工智能相关专业的教材，也可以作为计算机视觉应用开发者的参考书。

入门篇走进深度学习
项目1认识机器学习002
案例导入002
学习目标003
项目描述003
项目分析003
知识准备004
项目实施009
任务1登录平台下载图像010
任务2使用PPT实现抠图013
任务3使用人工智能实现抠图018
任务4抠图结果的对比021
拓展学习021
思政课堂022
工作页023
项目2认识深度学习025
案例导入025
学习目标025
项目描述025
项目分析026
知识准备026
项目实施032
任务1认识神经网络
可视化平台033
任务2执行简单的分类识别037
任务3执行复杂的分类识别040
拓展学习042
思政课堂042
工作页043
项目3认识计算机视觉046
案例导入046
学习目标047
项目描述047
项目分析047
知识准备047
项目实施053
任务1实训环境准备054
任务2体验图像分类人工智能功能056
任务3体验目标检测人工智能功能058
任务4体验图像分割人工智能功能059
任务5体验人体姿态估计人工智能功能061
拓展学习061
思政课堂062
工作页063
基础篇应用云服务接口
项目4基于API实现图像去雾068
案例导入068
学习目标068
项目描述069
项目分析069
知识准备070
项目实施076
任务1获取API请求链接077
任务2调用图像去雾API080
任务3结果可视化082
拓展学习083
思政课堂083
工作页085
项目5基于API实现车型识别088
案例导入088
学习目标088
项目描述088
项目分析089
知识准备089
项目实施095
任务1获取车型识别API请求链接096
任务2调用车型识别API100
任务3结果可视化104
拓展学习105
思政课堂105
工作页107
项目6基于API实现车辆检测110
案例导入110
学习目标110
项目描述110
项目分析111
知识准备111
项目实施118
任务1获取车辆检测API请求链接119
任务2调用车辆检测API123
任务3结果可视化125
拓展学习126
思政课堂127
工作页128
项目7基于API实现行人分割131
案例导入131
学习目标131
项目描述131
项目分析132
知识准备132
项目实施140
任务1获取人像分割API请求链接141
任务2调用人像分割API144
任务3结果可视化146
拓展学习147
思政课堂148
工作页149
项目8基于API实现车牌识别153
案例导入153
学习目标153
项目描述154
项目分析154
知识准备154
项目实施159
任务1获取车牌识别API请求链接160
任务2调用车牌识别API163
任务3结果可视化165
拓展学习166
思政课堂166
工作页168
进阶篇开发计算机视觉模型
项目9基于ResNet实现服饰分类172
案例导入172
学习目标172
项目描述172
项目分析173
知识准备173
项目实施178
任务1查看服饰分类数据集179
任务2加载服饰分类数据集183
任务3训练服饰分类模型187
任务4评估服饰分类模型190
任务5部署服饰分类模型192
拓展学习196
思政课堂196
工作页198
项目10基于YOLOv3实现零售柜商品检测202
案例导入202
学习目标202
项目描述203
项目分析203
知识准备203
项目实施208
任务1准备商品图像数据209
任务2训练商品检测模型215
任务3评估商品检测模型219
任务4部署商品检测模型221
拓展学习229
思政课堂230
工作页231
项目11基于U-Net实现服饰分割235
案例导入235
学习目标235
项目描述235
项目分析236
知识准备236
项目实施239
任务1查看服饰分割数据集240
任务2清洗服饰分割数据集242
任务3划分服饰分割数据集244
任务4训练服饰分割模型248
任务5评估服饰分割模型251
任务6部署服饰分割模型254
拓展学习256
思政课堂257
工作页258
项目12基于CRNN的商品图像文字识别261
案例导入261
学习目标261
项目描述262
项目分析262
知识准备262
项目实施265
任务1导入数据集266
任务2识别图像中的文字269
任务3检测敏感词271
拓展学习272
思政课堂273
工作页274
参考文献277