《社会实验理论与方法评介》脱胎于作者及研究团队近年来对新兴技术社会影响和智能社会治理相关问题的持续关注、思考与积累，并经作者进行系统的理论规划，对内容加以丰富和完善而成。作者对社会实验的理论渊源、经典案例、方法设计、数据分析进行了系统论述，从若干研究成果和浩如烟海的文献资料中挑选了不同领域的大量研究案例，并将其有机地融入对于社会实验理论的论述中，进行详细的介绍、分析和评述，为相关领域的研究和实践工作提供更加切实的参考与支持。不仅服务于人工智能社会实验工作的需要，更超越于此，在一般意义上探究实验主义治理思想和实验性研究方法在公共政策事务中的应用逻辑。
在全国范围内的人工智能社会实验和智能社会治理实验工作正如火如荼展开的背景下，《社会实验理论与方法评介》定位为一本为从事相关工作的研究者和实践者提供理论和方法指导的参考书，旨在围绕人工智能社会实验的价值内涵，针对各地区开展人工智能社会实验工作面临的现实困难，从学术角度对于社会实验的理论渊源、经典案例、方法设计、数据分析进行系统论述，为相关领域的研究和实践工作提供更加切实的参考与支持。

  
\t社会实验是一种经典的循证社会科学研究范式,有助于研究者获取稳健的因果推论和凝练基于真实社会情境的经验知识。面向智能化转型的滚滚大潮,社会实验方法正迸发出新的活力,成为超前探索智能社会治理方案的重要渠道。《社会实验理论与方法评介》一书，立足社会实验作为一种共性方法论的普遍意义,在系统回顾社会实验理论缘起、发展脉络和经典案例的基础上,向读者系统介绍了自然实验、实地实验、调查实验和计算实验四类经典的社会实验方法,探讨了社会实验与形式建模、质性调查和真实世界研究等方法的组合路径,从宏观实验设计、中观流程管理和微观心理机制三个层面分析了可能影响社会实验效果的潜在因素。还简要介绍了双重差分、断点回归、匹配、合成控制、结构方程模型等开展社会实验中常用的数理分析技术并给出示例,以期更好地为各类社会实验的开展提供理论和方法借鉴。



\t《社会实验理论与方法评介》可作为高等院校哲学社会科学相关学科，尤其是公共管理学科的方法论教科书和参考书使用,也可作为国家新一代人工智能创新发展试验区和国家智能社会治理实验基地开展人工智能社会实验的参考资料,也适合普通读者选读。

第一篇理论基础
第1章社会实验的基本概念与类别3
1.1科学研究中的实验方法3
1.2社会实验的发展历程14
1.3社会实验的类型划分18

第2章人工智能社会实验的方法创新25
2.1智能化时代的社会实验25
2.2人工智能社会实验的研究路径28
2.3人工智能社会实验的价值与意义39

第3章人工智能社会实验的伦理规范45
3.1科学研究的基本伦理规范45
3.2人工智能社会实验的伦理风险与挑战58
3.3人工智能社会实验伦理规范体系构建68

第二篇经典应用
第4章霍桑实验77
4.1霍桑实验概述77
4.2照明实验78
4.3福利实验80
4.4访谈实验84
4.5群体实验88
4.6霍桑实验的启示89

第5章邹平实验93
5.1实验开展背景93
5.2实验过程与操作94
5.3实验效果101
5.4邹平实验的启示104

第6章全民基本收入实验105
6.1UBI兴起的背景105
6.2UBI的特点与数学表述107
6.3UBI的意义108
6.4UBI存在的若干弊端111
6.5UBI实验实例： 芬兰的实践及研究发现113
6.6UBI的启示115

第7章全球减贫实验117
7.1全球减贫实验概述117
7.2全球减贫实验的经典案例120
7.3全球减贫实验与社会实验方法的发展125
7.4全球减贫实验引发的方法论争鸣130
7.5全球减贫实验的启示131

第三篇方法设计
第8章自然实验137
8.1引言137
8.2基于多实验组的自然实验140
8.3基于单实验组的自然实验145
8.4基于社会规则构造的自然实验149
8.5自然实验的长周期影响152
8.6拓展讨论158

第9章实地实验163
9.1引言163
9.2实地实验的优势164
9.3智能时代的实地实验170
9.4实地实验的外部性174

第10章调查实验177
10.1引言177
10.2调查实验的基本流程178
10.3面向敏感问题的调查实验183
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