《ChatGPT 驱动软件开发：AI 在软件研发全流程中的革新与实践》
这是一本讲解以ChatGPT/GPT-4为代表的大模型如何为软件研发全生命周期赋能的实战性著作。它以软件研发全生命周期为主线，详细讲解了ChatGPT/GPT-4在软件产品的需求分析、架构设计、技术栈选择、高层设计、数据库设计、UI/UX 设计、后端应用开发、Web 前端开发、软件测试、系统运维、技术管理等各个环节的应用场景和方法，让读者深刻地感受到ChatGPT/GPT-4在革新传统软件工程的方式和方法的同时，还带来了研发效率和研发质量的大幅度提升。
    更为重要的是，本书能帮助架构师、开发工程师、数据库工程师、测试工程师、运维工程师、项目经理、产品经理、UI/UX工程师和技术管理者深入地理解ChatGPT/GPT-4的原理和应用，全面塑造他们在AI时代的核心竞争力，实现价值创新并形成竞争优势，为未来的发展奠定基础。
    作者在本书中创新性地提出了大模型时代的软件研发新范式——水母开发模式（顶部大、底部小）。该模式将研发活动分成6个层次，分别对应软件研发生命周期的分析、设计、编码、测试、部署和维护。其中分析和设计层的工作量大很多，类似水母的头部；其余4个层次的工作量较少，类似水母的触手。
    除此之外，本书还给出了工程师们与ChatGPT互动（Prompt）的步骤和注意事项，整个过程分为6步，只要遵循这6步就能比较容易地获得较为满意的

《ChatGPT 驱动软件开发：AI 在软件研发全流程中的革新与实践》
序
前言
第1章  ChatGPT与软件开发  1
1.1  技术发展对软件开发的影响  1
1.2  ChatGPT对编程的影响  4
1.3  ChatGPT对软件开发模式的影响  7
1.4  适合ChatGPT的水母开发模式  13
1.5  ChatGPT对开发工程师的影响  16
1.6  与ChatGPT沟通的技巧  18
1.7  小结  21
第2章  ChatGPT驱动需求分析  22
2.1  借助ChatGPT收集用户需求  22
2.2  借助ChatGPT分析用户需求  28
2.3  借助ChatGPT优化用户需求  31
2.4  ChatGPT生成需求规格说明书  36
2.5  小结  52
第3章  ChatGPT驱动架构设计  54
3.1  架构设计的过程  54
3.2  微服务架构简介  56
3.3  微服务架构设计原则  58
3.4  架构设计的思维框架  58
3.5  ChatGPT生成TMS微服务架构  60
3.6  小结  65
第4章  ChatGPT驱动技术栈选择  66
4.1  技术栈的基本概念  66
4.2  目前的主流技术栈及其比较  67
4.3  选择技术栈的原则  69
4.4  TMS技术栈选择  71
4.5  小结  78
第5章  ChatGPT驱动高层设计  79
5.1  高层设计的主要文档  79
5.2  高层设计的原则  81
5.3  ChatGPT辅助TMS高层设计  81
5.4  小结  90
第6章  ChatGPT驱动数据库设计  91
6.1  数据库设计与ChatGPT的协作  91
6.2  生成数据库表结构应该遵循的
原则  92
6.3  利用ChatGPT完成数据库设计  94
6.4  利用ChatGPT基于数据生成
数据库表结构  103
6.5  ChatGPT驱动TMS数据库
创建  107
6.6  小结  115
第7章  ChatGPT驱动UI/UX设计  116
7.1  利用ChatGPT指导UI/UX 的
设计原则  116
7.2  利用ChatGPT从UI/UX角度
分析用户需求  118
7.3  利用ChatGPT完成TMS界面
设计  128
7.4  小结  132
第8章  ChatGPT驱动后端应用
开发  133
8.1  后端概述  133
8.2  API基本概念  135
8.3  API设计原则  136
8.4  ChatGPT助力Web API开发  142
8.5  ChatGPT助力数据库API开发  143
8.6  ChatGPT生成TMS后端代码  145
8.7  小结  155
第9章  ChatGPT驱动Web前端开发  156
9.1  利用ChatGPT优化HTML
结构  156
9.2  借助ChatGPT提升CSS样式
效果  159
9.3  使用ChatGPT加速JavaScript
开发  162
9.4  前端工程化与ChatGPT  166
9.5  ChatGPT辅助前端测试  169
9.6  利用ChatGPT提高Web可
访问性  172
9.7  ChatGPT生成TMS前端代码  175
9.8  小结  189
第10章  ChatGPT驱动软件测试  190
10.1  利用ChatGPT制订测试计划  190
10.2  利用ChatGPT生成测试场景  197
10.3  利用ChatGPT生成测试用例  201
10.4  利用ChatGPT生成测试数据  207
10.5  利用ChatGPT进行缺陷管理和回归测试  210
10.6  利用ChatGPT为自动化测试提供建议  211
10.7  ChatGPT生成测试报告  212
10.8  小结  213
第11章  ChatGPT驱动系统运维  214
11.1  ChatGPT在系统监控中的应用  214
11.2  ChatGPT在故障定位中的应用  217
11.3  ChatGPT在性能优化中的应用  222
11.4  ChatGPT在漏洞检测中的应用  225
11.5  小结  228
第12章  ChatGPT驱动技术管理  229
12.1  利用ChatGPT生成项目管理计划  229
12.2  利用ChatGPT制定技术管理规范和流程  232
12.3  利用ChatGPT撰写与维护技术文档  233
12.4  利用ChatGPT进行知识管理  238
12.5  ChatGPT协助培训与技能提升  239
12.6  小结  240
第13章  ChatGPT的伦理与法规  241
13.1  数据隐私与安全问题  241
13.2  人工智能的伦理原则与责任归属  243
13.3  与ChatGPT相关的知识产权保护  245
13.4  相关法律法规与政策导向  246
13.5  小结  247
第14章  软件开发的未来展望与挑战  248
14.1  软件开发的未来展望  248
14.2  软件开发面临的挑战  250
14.3  应对软件开发未来挑战的措施  252
14.4  小结  253
附录Ａ  相关资源与工具推荐  254
附录B  TMS需求分析文档  256
附录C  TMS架构设计文档  268

《ChatGPT原理与架构：大模型的预训练、迁移和中间件编程》
前言
第1章  人工智能的新里程碑——ChatGPT  /  1
1.1  ChatGPT的发展历程  /  1
1.2  ChatGPT的能力  /  3
1.3  大语言模型的技术演化  /  6
1.3.1  从符号主义到连接主义  /  6
1.3.2  Transformer模型  /  7
1.3.3  无监督预训练  /  10
1.3.4  有监督微调  /  11
1.3.5  人类反馈强化学习  /  11
1.4  大语言模型的技术栈  /  12
1.5  大语言模型带来的影响  /  13
1.6