大数据作为继云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性的技术，备受人们关注。大数据无处不在，包括金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源、政务、医疗、体育、娱乐等在内的各行各业，都融入了大数据的印迹，大数据对人类的社会生产和生活必将产生重大而深远的影响。本书为了让读者更好地了解大数据技术应用，从大数据的概念开始介绍大数据技术的应用过程，包括大数据概述、大数据技术平台、大数据预处理技术、大数据存储技术、大数据处理与分析和数据可视化。这些内容可以让读者系统地学习大数据技术涉及的关键技术及其基本概念和原理。本书可作为各类职业院校大数据技术及相关专业的教材，也可以作为计算机爱好者的自学参考用书。本书配有电子课件，读者可登录机械工业出版社教育服务网以教师身份注册后免费下载或联系编辑（010-88379807）咨询。本书还配有微课视频，读者可扫描二维码观看学习，方便教师进行混合教学。

前言
二维码索引
第1章大数据概述1
1.1大数据的概念3
1.2大数据关键技术22
1.3大数据产业25
1.4大数据与云计算、物联网之间的关系30
1.5大数据技术应用案例40
本章小结43
本章习题43
第2章大数据技术平台45
2.1大数据处理框架Hadoop47
2.2阿里云大数据平台52
本章小结62
本章习题62
第3章大数据预处理技术63
3.1大数据获取手段65
3.2数据预处理技术77
本章小结84
本章习题84
第4章大数据存储技术87
4.1分布式文件系统.89
4.2分布式数据库HBase103
4.3NoSQL数据库119
4.4云数据库130
本章小结144
本章习题144
5.1MapReduce149
5.2Spark.161
5.3机器学习入门178
本章小结191
本章习题191
6.1数据可视化概述195
6.2利用Python进行数据可视化204
本章小结220
本章习题220
参考文献224