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内容推荐 这是一本现代科技应用于农业生产的读物,通过计算机图像识别和分析技术,提高农作物病害防治的效率,针对性强,科学性强,应用面广,是现代农业技术推广的一本较好的读物。书稿围绕农作物病害图像的研究现状、研究背景、意义和方法进行了讲述,并以水稻、大米两种农作物为例,详细阐述了基于计算机视觉下的稻瘟病、玉米病害的分级技术研究。书稿有益于从事计算机人工智能、模式识别、智慧农业、植物保护、农作物病害识别、农业信息化工作的专家学者,有一定的出版价值。 目录 第一章绪论 第一节研究背景及意义 第二节研究现状概述 一、基于农作物图像分割的研究概述 二、基于农作物病害识别的研究概述 三、基于农作物病程分级的研究概述 第三节国内研究现状分析 一、病害图像识别研究现状 二、农作物病害图像识别研究现状 三、近三年农作物病害图像识别研究现状 四、小结 第二章农作物图像预处理 第一节图像灰度化 第二节图像增强 一、空域增强 二、频域增强 …… |