《基于犹豫模糊语言数据的决策理论与方法》基于定性偏好信息，从一致性测度、共识性测度和距离测度等角度提出了几种基于犹豫模糊语言数据的决策方法。全书共分为8章，在章节的关系上，主要以犹豫模糊语言数据的扩展准则为主线；在各章节结构体系上，主要以犹豫模糊语言偏好的决策方法为研究主线。
第1章绪论介绍研究背景及意义、国内外研究现状以及该书的主要研究内容和创新之处。第2章介绍语言术语、二元语义表示模型、语言偏好关系和犹豫模糊语言信息。第3章基于最小公倍数，研究犹豫模糊语言数据的扩充问题，提出了犹豫模糊语言数据最小公倍数扩充准则，进而基于该准则定义了犹豫模糊语言偏好关系的加性一致性，提出了两种加性一致性调整方法，并提出了基于加性一致性的犹豫模糊语言偏好关系的决策方法。第4章基于犹豫模糊语言数据最小公倍数扩充准则定义了犹豫模糊语言偏好关系的乘性一致性，提出了一种乘性一致性调整方法，提出了基于两阶段优化的犹豫模糊语言偏好关系的排序向量求解方法，并提出了基于加性一致性的犹豫模糊语言偏好关系的决策方法。第5章基于犹豫模糊语言数据最小公倍数扩充准则定义了犹豫模糊语言偏好关系的共识性测度，提出了具有局部反馈机制的共识性调整算法，构建了一种优化模型用于求解犹豫模糊语言偏好关系的排序向量，并提出了基于犹豫模糊语言偏好关系共识性的决策方法。第6章研究了残缺犹豫模糊语言偏好关系的决策问题。本章采用犹豫模糊语言数据最小公倍数扩充准则构建了基于整数线性规划模型的残缺信息补全算法，并提出了基于残缺犹豫模糊语言偏好关系的决策方法。第7章基于DEA模型对传统的TODIM决策法进行改进。本章基于犹豫模糊语言数

第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容和创新性

第2章 预备知识
2.1 语言术语
2.2 二元语义表示模型
2.3 语言偏好关系
2.4 犹豫模糊语言信息
2.5 本章小结

第3章 基于加性一致性的犹豫模糊语言偏好关系的决策方法
3.1 基于新的扩充准则的犹豫模糊语言数据运算法则
3.2 基于自动迭代算法的犹豫模糊语言偏好关系的决策方法
3.3 基于整数规划的加性一致性犹豫模糊语言偏好关系决策方法
3.4 本章小结

第4章 基于乘性一致性的犹豫模糊语言偏好关系的决策方法
4.1 犹豫模糊语言偏好关系乘性一致性
4.2 基于两阶段优化的犹豫模糊语言偏好关系排序向量求解模型
4.3 案例与比较分析
4.4 本章小结
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