《数据合规：入门、实战与进阶》结构清晰、体系完整，可使读者快速获得数据合规工作的全景式认知。开篇 明确了企业数据合规工作的基本工作范围和避坑红线。入门篇 梳理了我国及美欧的数据保护立法体系与监管情况，作为入门推荐。进阶篇 介绍了企业数据合规工作的推荐通用场景，如个保法落地、隐私政策开发、账号注销、员工个人信息保护等。高阶篇 讲解企业数据合规工作中的高难复杂场景，如个性化推荐、数据共享、生物识别信息使用、出海业务的跨境传输、企业上市中的数据合规问题等，并展望了数据合规律师向数据保护官转变的跨越式发展路径和能力要求。附 录 提供了一线数据合规工作的实用工具，如常用法条清单、数据本地存储的要求汇总等。
《数据安全实践指南》从大数据基本概念开始引入，简介大数据目前的技术应用以及技术流程，从而引出大数据时代下的数据便利性、价值以及隐患；列举国内外数据安全事件案例，引出数据治理、数据安全治理概念，介绍国内外数据安全治理常用思路以及多个方法论，并以国内GB/T 37988-2019即DSMM数据安全能力成熟度为实践思路选型，逐个介绍DSMM中三级（充分定义级）定义下各过程域对应组织建设、人员能力、制度流程以及技术工具相关要求，在此之上基于美创科技多年数据安全治理实践经验，对上述各过程域逐一进行解读以及提供实践指南操作建议，并总结归纳DSMM全部要求，整合生成基于数据安全风险评估的量化观察指标和建议实践目标，为组织后续基于DSMM相关实践和自评提供实践指南和参考依据。

《数据合规：入门、实战与进阶》
《数据安全实践指南》