本书从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实战型案例，详细介绍了数据分析在设计领域的应用，以及读者需要掌握的基础知识。全书共分为10章，分别是设计量化分析概述、设计数据分析框架、设计数据的统计描述、概率及概率分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归、非参数假设检验、时间序列分析与预测等。读者可以跟随本书的讲解，边学习边上机实际操作，掌握基本的数据分析方法。
本书主要面向普通高等职业院校学生，可作为设计学、艺术设计、工业设计、产品设计、视觉传达设计、数字化艺术设计等专业的教学用书，也可作为相关领域的培训教材和企业设计人员的参考用书。

基础篇
第1章 设计量化分析概述
1.1 从定性分析到定量分析
1.1.1 定性分析的基本概念
1.1.2 定量分析的基本概念
1.2 设计以人为本
1.2.1 用户体验设计
1.2.2 情景意识
1.3 情感化设计
1.3.1 情绪引导设计
1.3.2 产品设计特征与情感层次
1.4 感性工学概述
1.4.1 感性工学的定义
1.4.2 感性工学的分类
1.5 本章练习
第2章 数据分析基本程序
2.1 制订总体计划
2.1.1 建立指标体系
2.1.2 商业数据分析模型
2.1.3 常用的指标
2.2 数据获取与分类
2.2.1 数据调研
2.2.2 数据实验
2.2.3 数据分类
2.3 数据整理
2.3.1 数据的量化
2.3.2 数据的清洗
2.4 数据分析
2.4.1 描述性数据分析
2.4.2 推断性数据分析
2.5 本章练习
第3章 设计数据的统计描述
3.1 数据分析概述
3.1.1 总体、样本、抽样、统计量
3.1.2 抽样调查的分类
3.1.3 数据的误差
3.2 频数分布表与直方图
3.2.1 使用数据透视表
3.2.2 频数分析的基本原理
3.2.3 利用Excel进行频数分析
3.3 数据分布概述
3.3.1 数据分布
3.3.2 总体分布
3.3.3 抽样分布
3.4 数据分布特征指标
3.4.1 集中趋势指标
3.4.2 离散趋势指标
3.4.3 偏态和峰态指标
3.5 本章练习
理论篇
第4章 概率及概率分布
4.1 随机事件及概率
4.1.1 随机现象与随机事件
4.1.2 频率与概率
4.2 概率分布
4.2.1 随机变量
4.2.2 随机变量的概率分布函数
4.3 离散型随机变量的概率分布
4.3.1 离散型随机变量的概率分布定义
4.3.2 常见的离散型随机变量概率分布
4.4 连续型随机变量的概率分布
4.4.1 连续型随机变量的概率分布定义
4.4.2 常见的连续型随机变量概率分布
4.4.3 分位点
4.5 数字特征
4.5.1 数学期望
4.5.2 方差、协方差与相关系数
4.5.3 统计矩
4.6 本章练习
第5章 参数估计
5.1 数理分析的理论基础
5.1.1 大数定律
5.1.2 中心极限定理
5.1.3 统计量
5.2 参数的点估计
5.2.1 矩估计法
5.2.2 极大似然估计法
5.2.3 点估计的优良评价
5.3 参数的区间估计
5.3.1 置信区间与置信水平
5.3.2 参数区间估计的基本思想
5.3.3 6种抽样分布的区间估计
5.4 本章练习
第6章 假设检验
6.1 假设检验原理
6.1.1 假设检验的相关术语
6.1.2 假设检验的基本原理
6.1.3 假设检验的基本流程
6.2 Z检验
6.2.1 Z检验的理论基础
6.2.2 Z检验公式
6.3 t检验
6.3.1 t检验的理论基础
6.3.2 配对样本 t检验
6.3.3 独立样本 t检验
6.4 方差分析
6.4.1 方差分析的背景
6.4.2 方差分析的相关术语
6.4.3 方差分析的基本思想
6.4.4 方差分析的理论基础
6.5 本章练习
应用篇
第7章 设计评价：均值的假设检验
7.1 Z检验：音乐类 App改版设计
7.1.1 背景与问题
7.1.2 实际操作案例
7.2 独立样本 t检验：产品交互系统测试评价
7.2.1 背景与问题
7.2.2 实际操作案例
7.3 配对样本 t检验：大学生宿舍室内舒适度评价
7.3.1 背景与问题
7.3.2 实际操作案例
7.4 本章练习
第8章 实验设计：单因素方差分析
8.1 老年认知脑电实验
8.2 脑电实验：单因素方差分析
8.2.1 单因素问题提法
8.2.2 顶叶脑区 N200成分：单因素方差分析
8.2.3 枕叶脑区 N200成分：单因素方差分析
8.3 实验结论分析
8.3.1 N200和 P300成分单因素方差分析结论
8.3.2 N200和 P300成分实验结论
8.4 本章练习
第9章 设计研究：相关与回归
9.1 变量间的关系
9.1.1 变量分析的基本思路
9.1.2 相关关系的概念与分类
9.1.3 简单线性相关分析
9.1.4 汽车CMF设计案例分析
9.2 回归分析
9.2.1 一元线性回归原理
9.2.2 一元回归参数估计
9.2.3 回归方程的评价
9.2.4 人机尺度案例分析
9.3 多元统计分析方法
9.3.1 多元回归分析
9.3.2 驾驶疲劳度案例分析
9.4 本章练习
第10章 设计研究：χ2检验
10.1 χ2统计量
10.1.1 χ2统计量定义
10.1.2 χ2的两种检验
10.2 χ2拟合优度检验
10.2.1 χ2拟