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书名 智能网联汽车技术基础(新工科普通高等教育汽车类系列教材)
分类 科学技术-工业科技-交通运输
作者
出版社 机械工业出版社
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简介
内容推荐
智能网联汽车是智慧交通的核心组成部分,是智能汽车与车联网结合的产品。本书以智能网联汽车为主体,结合智能网联汽车技术框架进行编写。本书共10章,分别介绍了绪论、智能网联汽车车联网技术、智能网联汽车线控底盘技术、智能网联汽车环境感知技术、智能网联汽车定位技术、智能网联汽车决策与规划技术、智能网联汽车控制技术、智能网联汽车测试与评价技术、智能网联汽车智能驾驶辅助系统、无人驾驶方程式赛车关键技术。
本书结构严谨、逻辑性强、体系完备。本书配备的习题与对应的理论知识点紧密结合,习题的难易程度适中,实践性和针对性较强。
本书可作为应用型本科学校和高职院校汽车相关专业及智能网联汽车技术专业的学习教材,也可作为汽车相关机构进行技术培训学习用书。
作者简介
李刚,博士,教授,辽宁省高校教学名师、首届优秀研究生导师、校园先锋示范岗,中国汽车工程学会高级会员、中国大学生方程式汽车大赛规则委员会委员;研究方向为车辆系统动力学及控制、智能电动汽车关键技术;近5年,获辽宁省教学成果一等奖1项、二等奖2项,主持包括国家级、省市级项目10余项,获辽宁省技术发明三等奖和科技进步三等奖各1项;入选辽宁省高等学校创新人才、百千万人才工程百人层次,评为辽宁省优秀科技工作者、最美科技工作者。
目录
前言
思政二维码索引表
第1章 绪论
1.1 智能网联汽车定义与分级
1.2 智能网联汽车发展概述
1.3 智能网联汽车关键技术
课后习题
参考文献
第2章 智能网联汽车车联网技术
2.1 车联网概述
2.1.1 基本概念
2.1.2 车联网的基本框架
2.1.3 车联网的技术路线
2.2 车联网应用技术基础
2.2.1 基于中间件的车联网通信技术
2.2.2 车联网安全技术
课后习题
参考文献
第3章 智能网联汽车线控底盘技术
3.1 线控转向技术
3.1.1 线控转向系统简介
3.1.2 线控转向系统组成和工作原理
3.2 线控驱动技术
3.2.1 线控驱动系统简介
3.2.2 线控驱动系统组成和工作原理
3.3 线控换档技术
3.3.1 线控换档系统简介
3.3.2 线控换档系统组成和工作原理
3.4 线控制动技术
3.4.1 线控制动系统简介
3.4.2 线控制动系统组成和工作原理
3.5 线控悬架技术
3.5.1 线控悬架系统简介
3.5.2 线控悬架系统组成和工作原理
3.6 滑板底盘技术
课后习题
参考文献
第4章 智能网联汽车环境感知技术
4.1 传感器介绍
4.1.1 激光雷达
4.1.2 毫米波雷达
4.1.3 超声波雷达
4.1.4 视觉传感器
4.2 多传感器融合感知技术
4.2.1 多传感器融合的定义
4.2.2 多传感器融合的体系结构
4.2.3 多传感器融合的方案
4.3 目标检测技术
4.3.1 车道线检测技术
4.3.2 行人和车辆检测技术
4.3.3 交通信号灯和交通标志检测技术
课后习题
参考文献
第5章 智能网联汽车定位技术
5.1 全球导航卫星系统(GNSS)
5.1.1 GPS定位系统
5.1.2 BDS定位系统
5.2 差分定位技术
5.3 惯性导航定位技术
5.4 地图匹配定位技术
5.4.1 地图匹配常用算法
5.4.2 地图匹配影响因素
5.5 同时定位与建图技术
5.5.1 视觉SLAM
5.5.2 激光SLAM
课后习题
参考文献
第6章 智能网联汽车决策与规划技术
6.1 决策与规划概述
6.1.1 决策与规划基本概念
6.1.2 决策与规划体系结构
6.1.3 决策与规划方法介绍
6.2 行为预测和决策
6.2.1 交通环境行为预测
6.2.2 车辆行为决策
6.2.3 马尔可夫决策过程
6.3 路径规划
6.3.1 环境地图的表示方法
6.3.2 全局路径规划
6.3.3 局部路径规划
6.4 决策与规划技术发展
课后习题
参考文献
第7章 智能网联汽车控制技术
7.1 经典控制理论
7.2 现代控制理论
7.2.1 模糊控制
7.2.2 线性二次型很优控制
7.2.3 滑膜控制
7.2.4 模型预测控制
7.2.5 神经网络控制
7.2.6 自适应控制
7.3 汽车模型
7.3.1 模型概述
7.3.2 运动学模型
7.3.3 动力学模型
7.4 汽车运动控制
7.4.1 预瞄跟随控制
7.4.2 前馈控制
7.4.3 反馈控制
7.4.4 前馈-反馈控制
7.4.5 横向控制
7.4.6 纵向控制
7.4.7 横纵向协调控制
课后习题
参考文献
第8章 智能网联汽车测试与评价技术
8.1 测试与评价技术概述
8.1.1 测评目的
8.1.2 通用测试原理
8.2 测试方法
8.2.1 模型在环、软件在环测试方法
8.2.2 硬件在环测试方法
8.2.3 车辆在环测试方法
8.2.4 道路在环测试方法
8.3 评价方法
8.3.1 常见的通用评价方法
8.3.2 常见的安全评价方法
课后习题
参考文献
第9章 智能网联汽车智能驾驶辅助系统
9.1 智能驾驶辅助系统概述
9.2 自适应巡航控制系统
9.2.1 自适应巡航控制系统概述
9.2.2 自适应巡航控制系统组成
9.2.3 自适应巡航控制系统工作原理
9.3 车道保持辅助系统
9.3.1 车道保持辅助系统概述
9.3.2 车道保持辅助系统组成
9.3.3 车道保持辅助系统应用
9.4 车道偏离预警系统
9.4.1 车道偏离预警系统概述
9.4.2 车道偏离预警系统组成
9.4.3 车道偏离预警系统应用
9.5 自动紧急制动系统
9.5.1 自动紧急制动系统概述
9.5.2 自动紧急制动系统组成
9.5.3 自动紧急制动系统应用
9.6 自动泊车辅助系统
9.6.1 自动泊车辅助系统概述
9.6.2 自动泊车辅助系统分类
9.6.3 自动泊车辅助系统组成
课后习题
参考文献
第10章 无人驾驶方程式赛车关键技术
10.1 无人驾驶方程式赛车架构
10.1.1 无人驾驶方程式赛车硬件架构
10.1.2 无人驾驶方程式赛车软件架构
10.2 无人驾驶方程式赛车环境感知
10.2.1 基于激光雷达的锥桶检测算法研究
10.2.2 基于摄像头的锥桶检测算法研究
10.3 无人驾驶方程式赛车路径规划
10.3.1 直线加速
10.3.2 8字环
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更新时间:2025/4/1 5:14:01