本书系统地介绍了工程管理问题中的定量分析模型和方法，涵盖以下内容：统计分析，包括数据及数据分析（分布分析、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析等）；预测分析，包括定性预测方法、平稳时间序列预测模型、线性趋势预测模型、季节性预测模型、具有趋势和季节成分的时间序列模型等；大数据分析，包括大数据基本概念、大数据基本决策思想、大数据基本分析方法等；线性规划，包括线性规划建模、线性规划应用及软件介绍、对偶及灵敏度分析等；线性规划的拓展，包括运输问题、最短路模型、网络优化、线性目标规划等；整数线性规划与非线性规划，包括整数规划的建模及计算机求解、指派问题、非线性规划模型与计算机求解等；决策分析，包括不确定型决策、风险决策、决策树、效用决策等；综合评价，包括专家打分法、层次分析法、模糊综合评价法等。
本书可作为工程管理硕士研究生以及其他专业学位硕士研究生的教材或参考书。

第1章 数据
1.1 数据的基本概念
1.1.1 数据的定义
1.1.2 工程管理数据
1.2 数据获取
1.2.1 观察数据及其获取方法
1.2.2 实验数据及其获取方法
1.3 数据整理
1.3.1 数据分组及其方法
1.3.2 分组数据图示
1.3.3 多变量数据图示
本章小结
习题与思考题
参考文献
第2章 数据分析
2.1 分布分析
2.1.1 数据分布的特征
2.1.2 数据分布的测度
2.1.3 与数据分析相关的常用概率分布
2.2 参数估计
2.2.1 点估计
2.2.2 区间估计
2.3 假设检验
2.3.1 假设检验的基本思想
2.3.2 假设检验的步骤
2.3.3 假设检验的内容
2.3.4 假设检验中的两类错误
2.4 回归分析
2.4.1 一元线性回归
2.4.2 多元线性回归
2.5 方差分析
2.5.1 单因素方差分析
2.5.2 双因素方差分析
本章小结
习题与思考题
参考文献
第3章 预测
3.1 定性预测方法
3.1.1 定性预测方法概述
3.1.2 主观概率法
3.1.3 德尔菲法
3.1.4 交叉影响分析法
3.1.5 经理评判意见法
3.1.6 定性预测的其他方法
3.2 时间序列预测法
3.2.1 时间序列预测法概述
3.2.2 简单时间序列预测法
3.3 移动平均法
3.4 指数平滑法
3.5 线性趋势预测模型
3.5.1 线性趋势预测模型概述
3.5.2 趋势性检验
3.5.3 平稳化方法
3.5.4 线性趋势预测模型方法
3.6 季节性预测模型
3.6.1 季节性预测模型概述
3.6.2 季节指数
3.7 具有趋势和季节成分的时间序列模型
3.8 平稳时间序列预测模型
3.8.1 平稳时间序列预测概述
3.8.2 时间序列的平稳性
3.8.3 时间序列的自相关分析
3.8.4 平稳时间序列预测模型及其应用
3.9 机器学习的预测方法
本章小结
习题与思考题
参考文献
第4章 大数据分析
4.1 大数据基本概念
……
第5章 线性规划
第6章 线性规划的拓展
第7章 整数线性规划
第8章 非线性规划
第9章 决策分析
第10章 综合评价
附录A 几种优化软件简介