在数字中国这一国家战略的牵引下，数据要素和数字化转型的研究和落地如火如荼。数据中台是企业开展数据要素相关实践和数字化转型的关键基础设施，本书在这样的时代背景下，以帮助企业“管好数据、用好数据”为宗旨，内容围绕数据中台架构与建设方法论、数据中台建设流程和内容、数据中台工程化交付、数据中台行业解决方案4个维度全面、深度展开。
本书一共17章，逻辑上分为四个部分：
第1部分数据中台建设方法与架构设计（第1～3章）：
首先，从产生、定义、认知、相关概念、建设方法论、架构等方面对数据中台进行了全面介绍，帮助读者建立对数据中台的清晰认识和理解，熟悉数据中台的建设机制；然后，总结了企业数据应用成熟度评估、数据中台在各个行业的应用场景，以及数据中台的成功要素。
第2部分数据中台建设内容与运营方法（第4～10章）：
深入讲解了数据中台的核心模块，包括数据汇聚、数据开发、数据体系建设、数据资产管理、数据应用体系建设、数据中台运营机制、数据安全管理等，不仅介绍了如何实现一个数据中台，还介绍了数据中台的运营方法与经验。
第3部分数据中台工程化交付体系（第11章）：
首先介绍了数据中台工程化交付体系的概念，然后从交付团队、交付内容、交付环节任务、交付实施思路四个方面详细讲解了数据中台工程化交付框架的内容和结构，最后提出数据中台的交付是一个可持续演进的过程。
第4部分数据中台行业解决方案与案例（第12～17章）：
结合政务、制造、汽车、地产、零售、医药等6个行业的数据中台实践案例，从项目背景、项目需求、项目实施、项目价值四个维度讲解了数据中台的建设思路、实施过程与运营方法。
本书内容是数澜科技7年来为1000余家大中型政企机构提供数据基础设施服务的经验总结，第1版累计销量超过10万册，好评率超过99％，第2版更新和新增的篇幅超过60%。

付登坡（花名：天湛），资深大数据专家，数澜科技联合创始人&地产事业部总经理。
有10余年大数据领域从业经验，擅长数据建模、海量数据产品架构设计与实现。原阿里巴巴集团大数据专家，曾在阿里巴巴集团负责消费者数据标签体系、DMP平台等大数据项目设计与实施。2015年以创始人身份组建阿里巴巴集团“11维数据创新工作室”，探索数据创新与数据商业化。
2016年6月离职，联合创办数澜科技，在数澜科技先后负责技术部、咨询服务部和地产事业部。

序
前言
第1章 解码数据中台
1.1 数据中台的产生与发展
1.2 数据中台的定义
1.3 对数据中台的认知
1.4 数据中台需要厘清的概念
1.4.1 数据中台与业务中台
1.4.2 数据中台与数据仓库
1.4.3 数据中台与BI
1.4.4 数据中台与数据湖
1.4.5 数据中台与数据编织
1.4.6 数据中台与现有信息架构
1.5 欢迎进入数据中台世界
第2章 数据中台建设与架构
2.1 持续让数据用起来的价值框架
2.2 数据中台建设方法论
2.2.1 1项战略行动
2.2.2 2个保障条件
2.2.3 4条目标准则
2.2.4 4套建设内容
2.2.5 5个关键步骤
2.3 数据中台架构
第3章 数据应用成熟度评估与成功要素
3.1 企业数据应用的成熟度评估
3.1.1 第一阶段：统计分析阶段
3.1.2 第二阶段：决策支撑阶段
3.1.3 第三阶段：数据驱动阶段
3.1.4 第四阶段：运营优化阶段
3.2 企业数据中台建设的应用场景
3.2.1 不同行业的数据中台应用需求
3.2.2 什么样的企业适合建设数据中台
3.3 数据中台建设的7个成功要素
第4章 数据汇聚：打破企业数据孤岛
4.1 数据采集、汇聚、交换的方法和工具
4.1.1 数据采集
4.1.2 数据汇聚
4.1.3 数据交换
4.2 数据汇聚产品
4.3 数据存储系统的选择
第5章 数据开发：数据价值提炼工厂
第6章 数据体系建设
第7章 数据资产管理
第8章 数据应用体系建设
第9章 数据中台运营机制
第10章 数据安全管理
第11章 数据中台工程化交付体系
第12章 政务行业案例：浙江某区县公共数据平台项目
第13章 制造行业案例：S集团财务资金风俭监控平台项目
第14章 汽车行业案例：W集团车联网大数据分析平台项目
第15章 地产行业案例：乙集团客户数据中台从规划到落地
第16章 零售行业案例：B公司零售大数据平台项目
第17章 医药行业案例：央国企S公司的数字化转型项目

以数据中台为起点，让
更多人理解数据的魅力，是
2019年时作者团队决定写
《数据中台：让数据用起来
》（本书第1版）的初衷。
由于5G、AI、物联网等
技术的普及应用，数据将对
企业未来的发展产生深远的
影响。数据的应用场景不断
拓展，数据源日益丰富，数
据量快速攀升，数据真正进
入了爆发式增长及价值扩大
化阶段。要管好数据、用好
数据，以数据中台为代表的
数据应用基础设施将成为关
键。“让数据用起来”既是数
据中台的初心和使命，也是
我们共同的追求。
根据企业年报等公开资
料、专家访谈及艾瑞咨询的
自有统计模型核算，2020
年我国数据中台的市场规模
达到68.2亿元，较上年增长
了近80%。2022年我国数
据中台的市场规模已达139
亿元，2018～2022年的复
合增长率为69.1%。
数据中台广受市场追捧
，并被寄予厚望。这几年，
数据中台相关的方法论和解
决方案层出不穷，企业纷纷
启动数据中台项目。但我们
的切身感受是，具体行业、
企业的实践案例，特别是成
功的实践案例还是偏少的。
2019年写本书第1版时，
我们系统阐述了数据中台的
基本概念、体系框架、核心
能力等内容，主要讨论了数
据中台是什么、为何产生、
可以解决什么问题，以及如
何用数据中台管好数据、用
好数据。在第2版中，我们
旨在揭示数据中台的全貌和
实战经验，为读者提供更有
价值的参考。
此外，针对很多读者关
心的数据中台项目如何落地
实施的问题，我们在第2版
中重点添加了数据中台交付
体系的内容，详细介绍了如
何通过从项目启动到上线保
障的6个环节开展数据中台
项目，并说明了各个环节涉
及的角色及其分工、产出物
等。
最后，从数据中台的产
生与发展入手，深入探讨数
据中台的应用场景。通过介
绍6个典型行业（政务、制
造、汽车、地产、零售和医
药）的数据中台建设案例，
带领读者深入了解不同行业
的数字化转型之路，看看走
在数字化建设前列的企业迎
来了怎样的历史性变革。我
们希望第2版能够为大家提
供更多有价值的参考和启发
。
基于过去几年各行各业
的数据中台实践经验和我们
收到的反馈，我们对原有的
方法论体系进行了微调和完
善，特别是在应用体系方面
，以更加贴合实际的方式介
绍数据中台如何发挥业务价
值和解决业务问题。
不知不觉中，“数据中台
”这个概念自提出至今已有
近10年时间了。过去几年，
数据中台作为数字化浪潮中
崭露头角的新事物备受关注
，有被推崇的高峰期，也有
被质疑的低谷期。在下游企
业和资本市场的关注、助推
下，数据中台市场从萌芽期
快速进入爆发期，在企业建
设数据中台实践屡屡受挫时
又备受质疑。
我们认为，抛开“数据中
台”不谈，各企业经过多年
的信息化建设积累了海量数
据，如何利用这些数据支撑
业务的转型发展是企业数字
化转型过程中的共同诉求。
数据中台尝试做的就是这样
的事情。
我国企业数字化转型正
在快速发展，政府一直在推
动数字化转型，数字化转型
被视为提高制造业和服务业
竞争力的重要手段。
在“数据驱动、数字化转
型”的战略下，鼓励企业加
强数据管理和利用，推动经
济高质量发展。而数据中台
建设是我国企业数字化转型
的重要一环，越来越多的企
业开始重视数据中台建设。
但目前，我国的数据中台建
设仍然主要集中在大型企业
和互联网公司，中小企业的
数据中台建设相对滞后。
背后的原因是数据中台
的建设仍有诸多痛点亟须解
决：第一，数据泄露和滥用
的风险，政府和企业需要更
加注重数据安全和隐私保护
；第二，数据来源的多样性
和数据质量的不确定性，企
业需要更加注重数据的准确
性和可靠性，即数据质量问
题；第三，不同企业之间、
同一企业的不同部门之间的
数据格式和标准不一致，数
据共享与协作存在困难；第
四，数据规模的不断增大和
数据类型的不断增多，企业
需要更加注重数据的治理和
管理，以确保数据的可持续
发展和价值提升。
2016年，数澜科技成立
。作为国内首家数据中台服
务独立供应商，数澜科技伴
随着数据中台的兴衰一路走
来，有坎坷也有成就。
在过去的7年里，数澜科
技的产品及技术已广泛应用
于军工、政府、地产、金融
、制造、教育等领域，为上
海飞机制造、成飞集团、富
士康、三一集团、中信集团
、万科集团、华侨城集团、
长安汽车、比亚迪、深圳巴
士集团、长虹集团、宝马中
国、中国银行、华泰证券、
浙江交投等1000余家政企
客户提供了数据应用基础设
施服务，其中大型企业200
多家，500强企业69家。比
起客户数量，更大的成就感
来自客户、行业伙伴、投资
者以及政府的认可。
本书是数澜科技集体智
慧的结晶，付登坡、江敏、
赵东辉、陶胜刚、蒋珍波、
张成振、周帅、汪国强、陈
璐、张瑞红、郑远芃、洪牡
丹、李农娇等数澜专家，多
年奋战在数据产品、开发、
算法、咨询、治理一线，积
淀了数据中台的前沿实战案
例和实践经验，并将其汇集
成了