本书介绍数值计算方法的研究对象、内容和特点，主要内容为误差理论、方程求根、线性方程组的数值方法、矩阵的特征值与特征向量问题、代数插值、数据拟合与函数逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、偏微分方程的数值解法和数值试验，每章都配有一定量的习题，书末附有答案。
本书可作为高等院校计算机和计算专业本科生教材，也可供相关专业的教师和科技工作者参考。

第1章 绪论
1.1 数值计算方法的研究对象和特点
1.2 浮点数
1.3 误差的基本概念
1.4 误差传播
1.5 设计算法的注意事项
习题1
第2章 方程求根
2.1 增值寻根法与二分法
2.2 迭代法
2.3 迭代收敛的加速
2.4 牛顿法
2.5 割线法
习题2
第3章 线性方程组的数值方法
3.1 高斯消元法
3.2 高斯主元素消元法
3.3 高斯-若尔当消元法
3.4 矩阵分解
3.5 向量和矩阵的范数
3.6 误差分析
3.7 迭代法及其收敛性
3.8 雅可比迭代法与高斯-赛德尔迭代法
3.9 超松弛迭代法
习题3
第4章 矩阵的特征值与特征向量问题
4.1 幂法与反幂法
4.2 雅可比方法
4.3 多项式方法求特征值问题
4.4 QR算法
习题4
第5章 代数插值
5.1 插值多项式的存在专享性
5.2 拉格朗日插值多项式
5.3 牛顿插值多项式
5.4 埃尔米特插值
5.5 分段低次插值
5.6 三次样条插值函数
5.7 反插值
习题5
第6章 数据拟合与函数逼近
6.1 最小二乘法的基本原理和多项式拟合
6.2 超定方程组的最小二乘解
6.3 一般最小二乘拟合
6.4 很好平方逼近多项式
习题6
第7章 数值积分与数值微分
7.1 数值积分的基本概念
7.2 牛顿-科茨公式
7.3 复合求积公式
7.4 龙贝格公式
7.5 高斯公式
7.6 数值微分
习题7
第8章 常微分方程数值解法
8.1 欧拉法
8.2 龙格-库塔法
8.3 亚当斯方法
8.4 线性多步法
8.5 方程组与高阶方程的数值解法
8.6 边值问题的数值解法
习题8
第9章 偏微分方程的数值解法
9.1 椭圆型方程的差分解法
9.2 抛物型方程的差分解法
……
第10章 数值实验
答案