本书从AIGC生成式AI的行业应用着手，创造性的提出了虚拟数字人的“四态”属性（静态，动态，智态，感态），对虚拟数字人的行业典型应用做了行业赛道分类延伸介绍。我们所说的“虚拟人生”，是从生产力实践的角度出发的，这不是人工智能生产力的表现。我们要做的，就是尽可能地多去接触和了解人工智能的前沿技术动态，掌握一两种驾驭人工智能工具的能力。

黄小刀
AI领域畅销书作家
已出版：
《人人都能玩赚ChatGPT》
《人人都能玩赚AI绘画》
《人人都能玩赚跨境电商》
4.7万人兴趣社区“ChatGPT风向标”主理人
“AI探索家”俱乐部主理人
清华大学/复旦大学AI研讨会特邀嘉宾

第1章 当AI拥有生产力：漫谈AIGC
1.1 AIGC进化论
1.1.1 诞生
1.1.2 发展
1.1.3 涌现
1.2 AIGC相关应用持续爆发
1.2.1 用户应用
1.2.2 行业内容需求
1.2.3 技术供给
1.3 AIGC正在重塑生产力
1.4 AIGC正在解放生产力
1.5 数字人：多模态数字内容生成
1.6 AIGC带来的新挑战
第2章 进击的数字人：盘点数字人技术的前世今生
2.1 如何定义数字人
2.2 数字人到底是怎么做出来的
2.2.1 视频数据采集扫描环节
2.2.2 人物数据处理智能合成环节
2.2.3 基于AIGC技术的模型驱动
2.2.4 打造数字人的关键指标
2.3 数字人商业化应用现状
2.3.1 数字人+法律咨询行业
2.3.2 数字人+金融保险行业
2.3.3 数字人+教育行业
2.3.4 数字人+健康医疗行业
2.3.5 数字人+影视行业
2.3.6 数字人+人力资源行业
2.3.7 数字人+直播带货行业
2.4 电商平台数字人直播规则
2.4.1 遵守平台的规范
2.4.2 人工智能生成内容常见问题及答复
2.5 数字人直播合规操作及注意事项
2.5.1 避免音画不同步
2.5.2 避免循环播放时间过短
2.5.3 避免盗用素材
2.5.4 可以借助内置音频
2.5.5 避免无人回复
2.5.6 中间穿插真人直播
2.5.7 避免主播动作单一
2.5.8 要有互动性
2.6 数字人直播的驱动方式
2.7 数字人直播的呈现效果
2.8 数字人直播带货打法
2.8.1 数字人直播的竞争力特色
2.8.2 数字人直播的成本优势
2.8.3 数字人直播的驱动方式
2.8.4 实拍产品+数字人结合
2.8.5 真人主播+数字人结合
第3章 直播电商底层逻辑
3.1 心态力：直播关键节点的心态调整
3.1.1 在线人数太少播不下去
3.1.2 人气忽高忽低
3.1.3 上镜焦虑
3.1.4 自信心不足
3.1.5 高估自己
3.1.6 厌倦心理
3.2 产品力：站在用户的角度选品，挖掘卖点
3.2.1 卖点
3.2.2 加分项
3.2.3 价格
3.2.4 使用场景和方法
3.2.5 售后
3.3 感染力：牵动用户的情绪
3.4 话术力：直播间关键话术要点突破
3.4.1 留人话术
3.4.2 互动话术
3.4.3 关注话术
3.4.4 点击话术
3.4.5 成交话术
3.5 控场力：科学控场，掌控直播节奏
3.5.1 控场词要有力度
3.5.2 态度要真诚
3.5.3 掌握好直播节奏
3.6 流量感知力：带货主播流量感知信号
3.7 直播电商平台的运营策略
3.7.1 浴缸模型：直播间的多维流量
3.7.2 F1赛车模型：直播间的排序机制
3.7.3 传单投放模型：付费投放的定向和素材
第4章 数字人直播带货（选品篇）：火眼金睛甄选直播爆款
4.1 选品公式
4.1.1 符合观众需求
4.1.2 “超值感×高知名度×强需求”组合拳
4.1.3 符合当下趋势
4.2 选品技巧
4.2.1 观看同行直播间
4.2.2 产品测试
4.2.3 产品搭配
4.2.4 关注爆款
4.3 爆款测试方向
4.3.1 寻找爆款：数据平台抓取行业爆款数据
4.3.2 款式测试：直播间+短视频双向测款
4.3.3 确定爆款：根据数据反馈确定爆款产品
4.4 数字人直播排品
4.5 高转化产品SKU重组
4.6 总结
第5章 数字人直播带货（话术篇）：从单品循环到多品转款
5.1 话术的六段式结构
5.1.1 引出需求
5.1.2 强化卖点
5.1.3 延伸场景
5.1.4 限时限量
5.1.5 额外惊喜
5.1.6 服务保障
5.2 三段五分六循环话术
5.3 话术两态燃烧态和平播态拆解
第6章 数字人直播带货（布景篇）：直播间科幻美学设计
6.1 提升直播间进房率的黄金公式
6.2 数字人直播高停留的画面打造指南
6.3 直播间“拟人化”搭建方法
6.3.1 拟人化直播间的基础搭建
6.3.2 直播间的软装道具
第7章 通用数字人直播流程设计
7.1 播前准备
7.1.1 准备直播内容
7.1.2 准备直播话术
7.1.3 安装直播设备
7.1.4 准备直播贴片
7.1.5 设置购买链接
7.2 直播中
7.2.1 直播话术应用
7.2.2 实时回复
7.2.3 直播中注意事项
7.3 播后复盘
7.3.1 直播数据分析
7.3.2 主播自身总结
7.3.3 直播过程总结
第8章 数字人经济的伦理与法律边界
附录A 六大行业数字人直播话术
A.1 美妆护肤产品数字人直播话术示范
A.1.1 以卖精华液为例
A.1.2 以卖清洁膏为例
A.2 户外运动鞋服数字人直播话术示范
A.2.1 以卖户外运动鞋为例
A.2.2 以卖户外防晒衣为例
A.33 C数码产品数字人直播话术示范
A.3.1 以卖蓝牙耳机为例
A.3.2 以卖洗地机为例
A.4 滋补健康食品数字人直播话术示范
A.4.1 以卖枸

开启一场数字人的虚拟
人生
谁也没想到进入2023年
后，以GPT为代表的AIGC技
术会发展得如此之快。在
1999年出版的对人工智能
领域产生深远影响的《机器
之心》一书中，奇点大学校
长、谷歌工程总监，同时也
是《人工智能的未来》的作
者雷库兹韦尔预测：“到
2029年，我们将在机器中
实现人类级别的人工智能，
这些人工智能将能通过图灵
测试。”他的这个预测一经
提出，引起了人工智能学术
界的大讨论，其中一个很有
代表性的观点是“硬件可能
将实现指数级的增长，但是
软件将陷入泥潭”。截至本
书完稿（2023年7月），距
离2029年还有不到6年时间
。在过去10个月的时间里，
ChatGPT、大模型等概念席
卷全球，GPT创造了一个又
一个技术奇迹。不过，国内
外很多专家呼吁停止投入巨
量资源进行下一步的GPT大
模型研发，因为这将导致“
不可知的潜在的毁灭性风险
”。
狄更斯的《双城记》在
文学史上的地位毋庸置疑，
关于这本书人们也有很多种
解读。关于人工智能的预测
，我认为这一轮的人工智能
浪潮和以往若干次历史性事
件相比，最大的不同在于，
这终于是我们普通人能触碰
到的未来了，所谓“双城记”
更像是人工智能给每一个普
通人打造的另一场人生，所
以叫作“双生记”也未尝不可
。AIGC生成的展示一个人
即将进入虚拟世界，并在虚
拟世界中开启另一种生活的
画面
不管是20多年前的超级
计算机深蓝，还是阿尔法狗
和人类顶尖棋手的巅峰对决
，这些人工智能发展史上的
里程碑事件往往和普通人无
缘，我们普通人顶多就是看
个热闹，然后议论一下某些
专家的“人类灭亡论”，或者
为技术进步鼓鼓掌，所有这
些并没有把人工智能技术近
距离地带到我们的身边。但
这一次人工智能技术的进步
，让我们拥有了和机器对话
的能力，通过网络或者App
就可以使用可能是人类有史
以来训练出来的最聪明的机
器人，仿佛每个人都拥有了
一个漫威宇宙中钢铁侠的贾
维斯，这也让GPT成了史上
最快突破1亿个用户的产品
，这一纪录还在不断被刷新
。
本书的重点是想跟大家
探讨一下人工智能民用化和
普及化的一个重要应用方向
：数字人。
这个停留在科幻电影中
的概念，在2023年居然能
像我们购买一部智能手机一
样，只需花费几千元，就可
以定制一个和自己长得一模
一样或者我们心中所想的私
有数字人。我们可以让我们
的数字人，替我们完成一些
能够带来特定生产力的工作
，创造出高于人类本体的价
值。
为了探讨数字人技术发
展的前沿方向，也为了给广
大创业者和亟待转型的传统
企业主一本极有价值的操作
手册，在本书中，我们给数
字人做了定义，并对其发展
现状进行了描述，分析了数
字人在主流行业中可能的应
用场景和变现方式。在绝大
多数章节中，我们围绕一个
核心应用场景数字人直播带
货来展开，从数字人直播的
平台管理规则到数字人形象
采集细节，从数字人直播话
术到数字人直播间的搭建设
计，从数字人直播带货到使
用数字人直播潜在的法律隐
患预判，完整地覆盖了数字
人在商业化直播领域里的应
用和实操，希望能够给读者
带来认知和实操两个层面的
收获。
我们所说的“虚拟人生”
，是从生产力实践的角度出
发的，并非像某知名游戏公
司开发的游戏《模拟人生》
那样在一个虚拟的世界里纵
情享乐，这不是人工智能生
产力的表现。我们要做的，
就是尽可能地多去接触和了
解人工智能的前沿技术动态
，掌握一两种驾驭人工智能
工具的能力。在我能够预测
的短暂未来（2023—2025
年），大多数的初、中级脑
力劳动者，必须学会和GPT
对话，必须能驾驭驱动自己
的或者某款特定行业的数字
人，以此来提高自己的职业
竞争力。我特别希望每一个
读者都是既能抬头看天又能
低头走路的有眼光的实干家
。我们并不需要做人工智能
发展道路上的排头兵或者传
统卫道士，我们要做的是理
解、接纳、使用、创造。不
要沉迷于追捧最新的技术，
因为完全有独立思考能力的
智慧型数字人还未诞生。换
句话说，这类技术并不具备
大规模民用化的可能。即便
如此，一个可以被我们驱动
、具备一定的肢体语言和情
绪表达能力的数字人已经能
够在直播间里每天销售几十
万元的产品。（注：该数据
来自作者操盘的数字人直播
间2023年“618活动”期间的
日均销售额。）
实践是检验真理的唯一
标准。不要天天看，立马下
手干！

本书的重点在于对虚拟数字人在直播行业的应用实操做了详细的说明和操作的详细指引，从虚拟数字人直播的平台规则到直播准备，从选品技巧到直播话术，都有案例式的讲解说明。同时不仅针对虚拟数字人直播卖货，对直播卖房这类大宗业务也有细致的讲解和指导。

我和丰年是为数不多的
同样具有IT研发背景的电商
从业者，从最早的短视频电
商、直播电商开始，便一路
看着彼此成长。我们曾开玩
笑说：“可能这辈子都没机
会接触前沿技术了，曾经的
代码也都白写了。”因为有
孵化过几名头部及腰部达人
的一线运营经历，对于自己
的创作能力将被AI轻松取代
这一事实，我着实感到不爽
，好在这种小情绪没有困扰
我太久。数字人应用上的点
滴突破，丰年都非常慷慨地
与我共享，以至于我很快就
能投入其中，带着大家直接
闯入AIGC应用领域的前沿
：数字人直播。这里，有几
个感悟跟大家分享一下：
第一，既然知道数字人
是内容资产化的必经之路，
那就赶紧上路出发，别磨蹭
！晚点上路，虽然可以少走
弯路，但道路也会变得更加
拥挤。
第二，数字人的技术平
台很重要，数字人应用的能
力也很重要，但数字人IP的
商业化能力最重要。
第三，数字人会深刻改
变内容生产者、投资者、内
容平台三方的关系，这对所
有曾经成功过的内容从业者
来说都是一次新的机遇。当
大家看到这本书的时候，我
相信书里提到的很多策略可
能会被多次迭代。当下形势
日新月异，更多是因为AI技
术对内容产业上下游正在快
速进行改造。读者只要能感
受到这一点，本书的启发作
用就达到了。
——李荣鑫 牛人星球创
始人
在我看来，丰年老师毫
无疑问是AI电商领域的排头
兵。
在我还深受直播电商人
效问题困扰时，丰年老师为
我指明了数字人直播的发展
方向和光明未来；在我还将
信将疑、受限于认知局限时
，丰年老师已率先启动了他
的数字人直播间；在我初尝
数字人直播带来的生产力变
革的果实时，丰年老师又不
断引领我们快速迭代，做到
行业头部。正是有丰年老师
这样先知先行又坚持发声的
人，才能推动AI领域一系列
划时代的技术在直播电商行
如今的直播电商行业正
身处内卷之中，有大量的商
家和品牌受困于主播的“招
、育、留”难题，而难以在
直播电商中获得更高的经济
回报。数字人直播的出现将
极大提升直播人效，帮助有
好产品的商家获得更高的业
绩和利润收益。即便如此，
仍有很多人认识不到自己所
处的行业即将发生巨大变革
，面对全新的工具全然不知
如何下手。
这本书就是丰年老师在
当下最宝贵的实战经验总结
，他从不吝于分享自己的认
知和经验，以帮助更多人成
功。不管你看没看到，相不
相信，AIGC都是势不可挡
的大趋势，数字人直播也将
全面改变这个行业的生态格
局。打开这本书，你会发现
时代的浪潮已迎面而来。
——梁一 红兔互动创始
人

随着技术的发展，内容生产方式也在经历明显的演变。
在互联网早期，专业生产内容（Professionally Generated Content，PGC）是主流，因为那时的技术设施主要支持由专业人士或媒体公司生成的内容。虽然PGC为我们带来了高质量、标准化的内容，但这种内容生产方式无法满足人们日益增长的个性化需求。
随着Web2.0时代的到来以及社交媒体平台的兴起，技术设施开始更多地支持用户参与和互动，使用户生产内容（User Generated Content，UGC）成为可能，UGC的兴起让每一个人都能成为内容的创造者，这极大地丰富了网络的内容多样性。用户现在可以轻松地上传、分享和评论他们自己的内容，大大增强了用户的参与度和互动性。
进入AI时代后，AI已经可以自己创作内容如文章、音乐、艺术品等，用户不仅可以创建和分享内容，还可以通过训练AI来生成特定的内容，这进一步增强了用户的参与度和个性化体验。在PGC模式下，内容的质量和专业性通常可以得到保证，但内容的多样性受到了限制。而在UGC模式下，内容的多样性大大增加，但内容的质量可能会有所下降。所以在新的AIGC模式下，通过使用人工智能，我们可以同时实现对内容质量的控制以及内容的多样性，这就是AIGC的起源。在商业环境中，AI也在带动着革新。无论是自动化的生产线，还是用于数据分析的复杂算法，AI都在帮助企业提高效率，降低成本，甚至创造出全新的商业模式。许多行业如金融、医疗、零售、制造等，都已经深受AI的影响。
1.1 AIGC进化论
AIGC（AI Generated Content）是指由AI自动创作生成的内容，即AI接收到人下达的任务指令，通过处理人的自然语言，自动生成图片、视频、音频等。打个通俗点的比方，AIGC就像马良的一支神笔，拥有无尽的创造力。这支笔的特别之处在于，它是由AI打造的。在AI的理解力、想象力和创作力的加持下，它可以根据指定的需求和样式，创作出各种内容如文章、昔乐、图片，甚至是视频。AIGC的出现，就像是打开了一个全新的创作世界，为人们提供了无尽的可能性。
自从ChatGPT出现后，短短几个月，AIGC技术就像拥有魔法一般席卷了全球。更多的应用案例证明，人工智能已经不再仅仅被动地执行简单机械的任务，它正在逐步转变为一个富有无限想象力的创造者。AIGC的出现，标志着人工智能开始从对人类创造结果的模仿转向自主创造，这是人工智能领域探索创造力的重要进展。
回顾AIGC的发展历程，我们可以看到它从最初对人类创作的机械模仿，到后来逐步实现主动创造内容。这一能力提升过程，揭示了人工智能在支持和拓展人类创造力方面所蕴含的巨大可能性。在本章中，我们将梳理一下AIGC的发展轨迹，了解人工智能是如何逐步实现从被动模坊向主动创新转变的，以及这种转变所展现的人工智能技术在支撑人类创造力中所起的革新作用。
1.1.1 诞生
20世纪90年代，随着人工智能技术的发展，人们开始尝试使用AI来自动生成各类内容，这标志着AIGC技术的诞生。在这一时期，AIGC主要依靠手动编码的规则和模板来生成文字、图像等内容。例如，使用自然语言生成系统根据新闻事件模板来自动生成新闻稿，或者使用基于约束的图像合成算法根据规则生成图片。但是，这种依赖预设规则的方法生成的内容比较单一、缺乏创造性。可以说，这一阶段的AIGC仍被视为一种概念。
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