本书分为三个部分：基础理论、大数据可视化、大数据可视化工具及应用。
基础理论部分包括第1、2章。第1章回顾了可视化发展进程，介绍了可视化领域的一些基础概念及应用；第2章介绍了可视化的一般流程及设计组件。
大数据可视化部分包括第3～7章，主要介绍了不同类型数据的可视化方法，分别为：比例数据、关系数据、文本数据、复杂数据。
大数据可视化工具及应用部分包括第8～18章，选取了市场上主流的一些可视化工具，围绕它们的使用方法和应用案例展开。这些工具包括商业软件Excel、Power BI、FineBI、D3.js、DataV、Tableau，开源包ECharts，以及编程语言Python、R。
本书既可以作为高等院校计算机与软件相关专业的教材，也可以作为软件从业人员、计算机爱好者的学习指导用书。

第1部分 基础理论
第1章 数据可视化概述
1.1 什么是数据可视化
1.2 数据可视化的发展历史
1.3 大数据可视化的分类
1.3.1 科学可视化
1.3.2 信息可视化
1.3.3 可视分析学
1.4 大数据可视化作用
1.4.1 记录信息
1.4.2 分析推理
1.4.3 信息传播与协同
1.5 大数据可视化发展方向
习题
第2章 数据可视化基础
2.1 可视化流程
2.2 可视化设计工具和原则
2.2.1 可视化数据组织与管理工具
2.2.2 可视化设计原则
习题
第2部分 大数据可视化
第3章 时间数据可视化
3.1 时间数据在大数据中的应用
3.2 连续型时间数据可视化
3.2.1 阶梯图
3.2.2 折线图
3.2.3 螺旋图
3.2.4 热图
3.3 离散型时间数据可视化
3.3.1 散点图
3.3.2 柱形图
3.3.3 堆叠柱形图
3.3.4 点线图
3.4 可视化图表的选择
习题
第4章 比例数据可视化
4.1 比例数据在大数据中的应用
4.2 部分与整体
4.2.1 饼图
4.2.2 环形图
4.2.3 比例中的堆叠
4.2.4 矩形树图
4.3 时空比例数据
习题
第5章 关系数据可视化
5.1 关系数据在大数据中的应用
5.2 数据的关联性
5.2.1 散点图
5.2.2 散点图矩阵
5.2.3 气泡图
5.3 数据的分布性
5.3.1 茎叶图
5.3.2 直方图
5.3.3 密度图
习题
第6章 文本数据可视化
6.1 文本数据与大数据
6.1.1 文本数据在大数据中的应用及提取
6.1.2 使用网络爬虫提取文本数据
6.2 文本内容可视化
6.2.1 关键词可视化
6.2.2 时序文本可视化
6.2.3 文本分布可视化
6.3 文本关系可视化
6.3.1 基于图的文本关系可视化
6.3.2 文档间关系可视化
……
第3部分 大数据可视化工具及应用
参考文献