本书在内容上既突出了数据分析的基本理论和基本方法，又考虑到了高等院校电商数据分析人才的培养目标和教学需求，力求贴合电子商务数据分析相关课程的教学要求。
全书分3篇，共12章。第一篇理论基础包含第1章，内容为电商数据分析导论；第二篇专业方法包含第2章～第4章，内容为数据分析方法论、数据采集方法、数据清洗方法；第三篇应用场景包含第5章～第12章，内容为运营与数据平台、运营诊断与复盘、宏观市场分析、市场细分及竞争分析、流量运营分析、产品运营分析、消费者运营分析、商务数据报告撰写与商业分析案例。
本书既可作为高等院校电子商务、商务数据分析与应用、大数据应用与管理等专业相关课程的教材，也可作为电子商务数据分析相关工作的从业人员及报考商务数据分析相关资格考试人员的参考书。

第1章 电商数据分析导论
1.1 认知数据分析
1.1.1 数据分析的概念
1.1.2 数据分析的作用
1.1.3 数据分析的标准流程
1.2 电商数据分析的必备知识和工具
1.2.1 数学和统计学
1.2.2 运筹学
1.2.3 数据分析方法论
1.2.4 数据分析工具
1.2.5 电商数据指标体系
1.3 数据分析在电商中的应用
1.3.1 数据诊断
1.3.2 数据复盘
1.3.3 市场分析
1.3.4 竞争分析
1.3.5 渠道分析
1.3.6 活动及广告分析
1.3.7 产品分析
1.3.8 库存分析
1.3.9 消费者分析
1.4 统计学是数据分析的核心理论基础
1.4.1 统计学来源及特点
1.4.2 统计的基本概念
1.4.3 统计的工作过程
1.4.4 统计的研究方法
1.5 运筹学基础
1.5.1 博弈论和运筹学
1.5.2 运筹学的模型
1.5.3 规划求解的经典问题
1.6 数据分析的专业术语
1.6.1 维度和分类数据
1.6.2 度量和定量数据
1.6.3 粒度
1.6.4 量纲和单位
1.6.5 数据集、事实表和维度表
1.6.6 算法和函数
1.6.7 模型
1.7 电商数据来源及指标体系
1.7.1 数据来源
1.7.2 数据口径
1.7.3 基础数据指标
1.7.4 常用分析度量
1.7.5 建立数据指标体系
1.8 本章小结
1.9 习题
第2章 数据分析方法论
2.1 基本方法
2.1.1 对比法
2.1.2 拆分法
2.1.3 排序法
2.1.4 分组法
2.1.5 交叉法
2.1.6 降维法
2.1.7 增维法
2.1.8 指标法
2.1.9 图形法
2.2 高级方法
2.2.1 SWOT分析法
2.2.2 描述性统计法
2.2.3 数据标准化（指数化）
2.2.4 熵值法
2.2.5 漏斗分析法
2.2.6 矩阵分析法
2.2.7 多维分析法
2.2.8 时间序列分析法
2.2.9 相关性分析法
2.2.10 杜邦分析法
2.3 本章小结
2.4 习题
第3章 数据采集方法
3.1 数据采集的基础知识
3.1.1 爬虫权限申明
3.1.2 URL构成原理
3.1.3 网站的构成
3.1.4 HTML请求与响应
3.2 数据采集
3.2.1 静态数据采集
3.2.2 动态数据采集
3.3 本章小结
3.4 习题
第4章 数据清洗方法
4.1 数据规整
4.1.1 数据类型
4.1.2 缺失值和异常值处理
4.2 数据合并与分组
4.2.1 纵向合并
4.2.2 横向合并
4.2.3 数据分组
4.3 数据变形
4.3.1 数据透视
4.3.2 数据逆透视
4.4 本章小结
4.5 习题
第三篇 应用场景篇
第5章 运营与数据平台
5.1 百度指数
5.1.1 趋势研究
5.1.2 需求图谱
5.1.3 人群画像
5.2 生意参谋
5.2.1 首页
5.3.2 实时数据
5.3.3 流量和商品
5.3.4 交易和服务
5.3.5 市场数据
5.4 本章小结
5.5 习题
第6章 运营诊断与复盘
6.1 店铺诊断
6.1.1 杜邦分析法建模诊断
6.1.2 相关性分析法诊断
6.2 店铺复盘
6.2.1 复盘的步骤
6.2.2 全店复盘案例
6.2.3 利润与投产比复盘案例
6.3 本章小结
6.4 习题
第7章 宏观市场分析
7.1 市场容量分析
7.1.1 市场容量分析思路
7.1.2 市场容量汇总
7.1.3 市场容量可视化
7.2 市场趋势分析
7.2.1 市场趋势分析思路
7.2.2 市场趋势可视化
7.2.3 同比和环比计算
7.2.4 组合图创建与设置
7.2.5 预测工作表创建
7.3 本章小结
7.4 习题
第8章 市场细分及竞争分析
8.1 市场细分
8.1.1 基于人群的市场细分
8.1.2 基于产品的市场细分
8.1.3 基于渠道的市场细分
8.2 品牌分析
8.2.1 品牌集中度
8.2.2 品牌矩阵分析
8.3 竞争分析
8.3.1 竞争环境分析
8.3.2 市场售价分析
8.3.3 竞争对手的选择
8.3.4 竞争对手数据跟踪
8.3.5 竞争对手分析
8.4 本章小结
8.5 习题
第9章 流量运营分析
9.1 渠道分析
9.1.1 传统流量渠道分析
9.1.2 内容渠道分析
9.2 活动及广告分析
9.2.1 活动分析
9.2.2 广告分析
9.3 本章小结
9.4 习题
第10章 产品运营分析
10.1 产品分析
10.1.1 产品结构分析
10.1.2 产品矩阵
10.1.3 产品生命周期分析
10.1.4 产品销售分析
10.2 库存分析
10.2.1 库存绩效分析
10.2.2 补货模型
10.3 本章小结
10.4 习题
第11章 消费者运营分析
11.1 消费者分布
11.1.1 消费者地域分布
11.1.2 消费者行为习惯分析
11.2 RFM模型
11.2.1 RFM模型理论及计算方法
11.2.2 RFM计算实例
11.3 复购分析
11.3.1