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书名 工业互联网数据采集(工业互联网专业群人才培养系列教材)
分类 教育考试-考试-计算机类
作者
出版社 电子工业出版社
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简介
内容推荐
本书是为适应智能制造行业快速发展对工业互联网人才的迫切需求,适应现代职业教育高质量发展需要而编写的。本书共8个模块,以完成面向制造业常见的工业互联网数据采集工作任务。本书是“纸质教材,数字课程”的立体化教材,配套了丰富的数字化教学资源,突破了传统课堂教学的时空限制,实现了混合式、个性化教育的结合;知识技能有效传递,有利于职业院校学生在“学中做,做中学”。
本书可作为职业院校工业互联网应用、工业互联网技术、物联网应用技术及相关专业的教学用书,也可作为工业互联网工程技术人员的参考用书。
目录
模块1 初识数据时代
知识目标
能力目标
素质目标
项目1:识别数据、信息与知识
任务1:甄别生活中的数据类型
任务2:使用合适的工具管理数据
任务3:将数据转换为信息
项目2:存储数据
任务1:存储关系型数据
任务2:存储非关系型数据
项目3:大数据时代下数据的作用
任务1:让数据流动起来
任务2:从信息中抽取合适的数据
任务3:将数据可视化
习题
模块2 工业数据
知识目标
能力目标
素质目标
项目1:将工业数据分类管理
任务1:标识工业现场的数据
任务2:标识数据的智能分析
项目2:将工业数据分级管理
任务1:管理一级数据
任务2:管理二级数据
习题
模块3 工业互联网数据采集技术
知识目标
能力目标
素质目标
项目1:数据采集前的准备工作
任务1:选择合适的采集工具
任务2:设计采集方案
项目2:确定合适的采集方案
任务1:设计使用工业传感器的采集方案
任务2:设计使用工业网关的采集方案
任务3:设计使用条形码的采集方案
任务4:设计使用RFID技术的采集方案
任务5:设计使用工业摄像机的采集方案
任务6:设计使用其他工具的采集方案
项目3:新能源汽车组装流程中的数据采集
任务1:设计生产线
任务2:设计综合数据采集方案
任务3:使用仿真工具测试数据采集系统
习题
模块4 数据采集终端——工业传感器
知识目标
能力目标
素质目标
项目1:解读工业传感器
任务1:认识传感器
任务2:标记传感器代号
项目2:智慧加工生产线传感器数据采集
任务1:认识传感器的基本特性
任务2:智慧加工生产线自动化检测传感器数据采集系统设计
项目3:自动驾驶中的传感器数据采集
任务1:认识自动驾驶
任务2:自动驾驶传感器介绍
任务3:自动驾驶核心传感器对比
习题
模块5 数据采集终端——条形码
知识目标
能力目标
素质目标
项目1:解读国家条形码标准
任务1:了解条形码
任务2:常用条形码的分类
项目2:采集条形码数据
任务1:条形码符号结构
任务2:探索条形码符号的编码规则
任务3:识读条形码
项目3:条形码在工业生产中的应用
任务1:使用条形码管理仓库
任务2:使用条形码对产品质量溯源
习题
模块6 数据采集终端——RFID电子标签
知识目标
能力目标
素质目标
项目1:解读RFID技术
任务1:了解RFID技术
任务2:认识RFID系统
任务3:认识RFID系统分类
项目2:RFID技术在智能仓储领域的数据采集应用
任务1:智能仓储管理需求分析
任务2:智能仓储RFID系统组成
任务3:智能仓储RFID系统数据采集
项目3:RFID技术在生产线数据采集中的应用
任务1:RFID电子标签介绍
任务2:RFID电子标签在电子车牌中的应用
习题
模块7 数据采集终端——工业摄像机
知识目标
能力目标
素质目标
项目1:选择工业摄像机
任务1:认识工业摄像机的组成
任务2:了解工业摄像机的工作原理
项目2:设计视频数据采集硬件系统
任务1:选择光源
任务2:选择镜头
任务3:设计视觉采集系统
项目3:处理图像数据
任务1:装调视觉采集系统的硬件
任务2:标注图像数据
习题
模块8 工业数据质量管理
知识目标
能力目标
素质目标
项目1:应用工具管理数据
任务1:甄别数据质量
任务2:提升数据质量
项目2:评估数据质量
任务:完成数据质量评估报告
习题
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更新时间:2025/1/31 17:17:19