本书从数据审计的典型应用场景——互联网审计实务出发，围绕数据分析审计的理论和应用进行论述，是关于互联网行业审计的普及读物。本书分为三编：第一编介绍了审计方法的三个发展阶段，特别是探讨了数据分析技术对审计方法的影响，并介绍了具体的审计业务流程；第二编围绕互联网行业的审计进行了介绍特别是针对互联网企业八大垂直领域分别介绍了业务模式、运营特点、对应的审计思路、审计要点和审计方法；第三编讨论了数据分析的理论和应用。本书案例均脱胎于实际工作，以图文并茂的形式进行呈现。

第一编 审计方法的发展历程
第一章 “审计小白”的审计入门
一、审计的由来
二、审计方法进化论
第二章 审计流程的“几知几解”
一、准备阶段
二、计划阶段
三、实施阶段
四、完成阶段
第二编 互联网审计实务
第三章 互联网审计容易踩的坑
一、问题一：互联网行业的困扰——“刷单”
二、问题二：互联网行业的“隐蔽的角落”
三、问题三：互联网行业中的“数据市集”
四、问题四：互联网公司的数据安全吗？
第四章 互联网行业知识扫盲
一、互联网各垂直领域的百花齐放
二、互联网企业的特点
三、互联网企业相关的“你我他”
第五章 互联网垂直领域审计实务
一、互联网电商
二、新零售
三、互联网游戏
四、互联网直播
五、互联网医疗
六、互联网教育
七、互联网传媒
八、金融科技（Fintech）
第六章 互联网新技术的审计考虑
一、云计算
二、人工智能
三、流程自动化
四、物联网
第三编 数据分析在审计中的应用
第七章 数据分析的概念和目前的应用概况
一、什么是数据分析？
二、数据分析的优势
三、数据分析在不同审计阶段的应用
四、目前我国会计师事务所应用数据分析的基本情况
第八章 影响审计中数据分析质量的关键因素
一、应用审计数据分析的总体思路
二、保持职业怀疑和运用职业判断
三、数据获取和整理
四、对数据相关性和可靠性的考虑
第九章 数据分析在审计中的应用
一、用于风险评估程序
二、用于了解和评价控制
三、用于实质性分析程序
四、用于执行细节测试
五、工作底稿记录
六、数据分析面临的主要实务挑战
第十章 积极行动，践行审计方法变革
一、大力推进数字化和统一数据标准
二、积极拓展数据分析应用的场景和理论内涵
三、提高注册会计师的专业胜任能力
四、加强对数据分析的资源投入和管理整合
五、积极推动数据分析审计方法论和审计准则的发展
参考资料
后记
阅读须知