全书有3编共11章，分别从理论概述与讨论、管理原理介绍与阐述、应用案例展示与分析等视角，较为全面地针对数据资产现象及其管理工作展开了论述。相关资料搜集全面，并尽其所能体现出国内外最新业内发展动态；基础理论阐述清晰，并尽其所能简单明了；业务技术内容、关键性环节及主要流程设计明确，并尽其所能便于理解和操作；案例选取典型，并尽其所能展示目前我国数据资产管理实践的实际发展状态和水平；问题抽象与分析准确、深刻，并尽其所能反映数据资产管理的理论研究和实践活动所遇到的主要问题，提出作者的分析和思考。

概述篇
第1章 数据资产管理的背景与意义
1.1 数据资产管理的发展背景
1.2 数据资产管理的重要意义
第2章 数据资产管理的概念
2.1 数据资产管理的概念界定
2.2 数据资产管理的内涵
2.3 数据资产管理的外延
第3章 数据资产管理的发展历程
3.1 种子期：数据管理阶段
3.2 萌芽期：数据资产阶段
3.3 成长期：数据资产管理阶段
管理篇
第4章 数据资产治理
4.1 数据治理的模型与体系
4.2 数据资产治理的组织建构
4.3 数据资产治理的流程制度
4.4 数据资产治理的绩效管理
4.5 数据资产治理的信息化技术架构
第5章 数据资产处理
5.1 数据资产分析
5.2 数据资产开发
5.3 企业数据共享
第6章 数据资产运营
6.1 数据资产评估
6.2 数据资产运维
第7章 数据资产管理实施步骤
7.1 顶层设计
7.2 落地执行
7.3 稽核检查
7.4 资产运营
应用篇
第8章 数据资产管理软件工具
8.1 数据资产标准管理工具
8.2 数据资产模型管理工具
8.3 元数据管理工具
8.4 主数据管理工具
8.5 数据资产质量管理工具
8.6 数据资产安全管理工具
8.7 数据资产价值管理工具
8.8 数据资产服务管理工具
第9章 智能化技术在数据资产管理中的应用
9.1 数据的智能化处理
9.2 数据的高效检索和推荐
9.3 数据的跨模态信息检索
9.4 数字产权的智能化管理
9.5 智能化的分析应用
第10章 数据资产管理
10.1 华润风电建设项目电子档案数据管理案例
10.2 中能融合能源工业互联网平台项目
10.3 国资国企网络信息安全在线监管平台项目
10.4 深中通道电子文件归档和电子档案项目
第11章 数据资产管理未来展望
11.1 聚焦核心，构建数据资产管理标准体系
11.2 夯实基石，健全数据资产管理组织架构
11.3 明确需求，高效推动数据资产保值增值
11.4 细致谨慎，全面注重数据资产风险管控
11.5 以终为始，探索数据资产管理迭代优化
参考文献