本书呈现了两方竞争的格局。一方是专业程序员David Q. Mertz，是网络上最受欢迎的正则表达式教程的作者。另一方则是强大的AI编程工具OpenAI ChatGPT和GitHub Copilot。
比赛规则如下：David编写了24个正则表达式难题，并展示如何解决每个难题。David解题后，会让AI工具重解一遍。AI工具给出的结果令David大为惊叹。哪方的结果更正确？哪方编写的代码更简洁优雅？哪方更机智地利用了鲜为人知的正则表达式库特性？
阅读本书，你将找到答案。
本书还列出AI最佳实践，展示如何通过智能提示语获得更好的结果。最终，无论你是否使用AI，都将能熟练解决自己的正则表达式难题。

郭涛，Turing Lab发起人，主要从事模式识别与人工智能、智能机器人技术、软件工程技术和地理人工智能（GeoAI）、时空大数据挖掘与分析等前沿交叉领域研究。曾翻译过《复杂性思考：复杂性科学和计算模型（第2版）》《神经网络设计与实现》等多本图书。

第1章 概述
1.1 关于正则表达式
1.2 编程机器的崛起
1.3 有意识的软件开发
1.4 阅读建议
第2章 量词和特殊子模式
难题1 通配符范围
难题2 单词和序列
难题3 终端类
难题4 配置格式
难题5 人类基因组
第3章 陷阱和阻碍
难题6 灾难性回溯
难题7 多米诺骨牌难题
难题8 高级多米诺骨牌难题
难题9 传感器艺术
第4章 使用正则表达式创建函数
难题10 重新实现str.count()
难题11 重新实现str.count()(更严格)
难题12 给函数取一个名称
难题13 玩扑克(第1部分)
难题14 玩扑克(第2部分)
难题15 玩扑克(第3部分)
难题16 玩扑克(第4部分)
难题17 玩扑克(第5部分)
第5章 简单、困难和不可能的任务
难题18 识别相等计数
难题19 在重复单词之前匹配
难题20 测试IPv4地址
难题21 匹配数字序列
难题22 匹配斐波那契数列
难题23 匹配质数
难题24 匹配相对质数
第6章 结论
附录 学习使用正则表达式