本书是教育部1+X职业技能等级证书“金融数据建模应用（初级）”的配套教材。全书依据金融数据建模应用职业技能等级标准，面向金融数据建模相关岗位需求，强化学生的业务实操能力和职业判断能力。全书从金融数据建模导论、金融数据建模需求及典型应用场景、常见金融业务数据介绍、金融数据自主建模基础应用、金融数据可视化应用基础、金融数据模型典型场景应用和金融数据安全规范7个方面，培养学生在金融科技岗位上进行金融数据建模的能力。
本书可作为教育部1+X职业技能等级证书“金融数据建模应用（初级）”培训的教材，也可作为应用型本科院校、中高等职业院校的计算机科学与技术、信息管理与信息系统、金融学等相关专业的教材，还可作为金融数据建模应用从业人员的培训用书。

第1章 金融数据建模导论
1.1 金融大数据简介
1.1.1 金融大数据的产生
1.1.2 金融大数据的相关概念
1.1.3 金融大数据的特征
1.2 金融大数据建模简介
1.2.1 金融大数据建模技术
1.2.2 金融大数据建模技术应用
本章小结
复习思考题
第2章 金融数据建模需求及典型应用场景
2.1 金融数据建模需求
2.1.1 金融市场推广需求
2.1.2 金融风险防控需求
2.2 金融数据模型典型应用场景
2.2.1 银行业务场景
2.2.2 证券业务场景
2.2.3 保险业务场景
本章小结
复习思考题
第3章 常见金融业务数据介绍
3.1 金融业务数据概览
3.2 银行业务数据
3.2.1 银行业务简述
3.2.2 银行业务数据概述及应用
3.3 保险业务数据
3.3.1 保险业务简述
3.3.2 保险业务数据概述及应用
3.4 证券业务数据
3.4.1 证券业务简述
3.4.2 证券业务数据概述及应用
3.5 数据资产化与数据风险
本章小结
复习思考题
第4章 金融数据自主建模基础应用
4.1 自主建模的基本概念
4.1.1 数据模型
4.1.2 数据表
4.1.3 算子
4.2 大数据建模分析平台简介
4.2.1 数据手动上传
4.2.2 数据追加和替换
4.3 数据工作表管理
4.3.1 文件夹管理
4.3.2 工作表数据预览
4.3.3 工作表字段设置
4.3.4 工作表关联概况
4.3.5 工作表授权与共享
4.4 从0到1创建模型
4.4.1 添加模型
4.4.2 选择数据
4.4.3 模型设计
4.4.4 结果输出
4.5 数据模型管理
4.5.1 模型搜索
4.5.2 模型运行
4.5.3 模型编辑
4.5.4 字段设置
4.5.5 数据预览
4.5.6 模型保存
4.5.7 模型删除
4.5.8 模型更新
4.6 单表级数据建模算子
4.6.1 数据聚合算子
4.6.2 数据去重算子
4.6.3 添加字段算子
4.6.4 表结构处理算子
4.6.5 全量输出算子
4.7 多表级数据建模算子
4.7.1 交集算子
4.7.2 全部合并算子
本章小结
复习思考题
第5章 金融数据可视化应用基础
5.1 金融数据可视化概述
5.2 仪表盘概述
5.2.1 新建仪表盘文件夹
5.2.2 新建仪表盘
5.2.3 仪表盘管理
5.2.4 仪表盘导出
5.2.5 仪表盘设计
5.3 可视化图表概述
5.3.1 添加图表
5.3.2 选择数据表
5.3.3 创建图表
5.3.4 图表类型选择
5.4 常用可视化图表的创建
5.4.1 折线图
5.4.2 簇状柱形图
5.4.3 饼图
5.4.4 条形图
5.4.5 树图
5.4.6 词云图
5.4.7 指标卡
5.4.8 表格
5.5 可视化图表的设置
5.5.1 维度、对比和数值
5.5.2 钻取、联动和筛选
5.6 可视化图表的优化设置
5.6.1 图表颜色设置
5.6.2 预警设置
5.6.3 辅助线设置
5.6.4 其他常用设置
5.7 可视化图表的导出
本章小结
复习思考题
第6章 金融数据模型典型场景应用
6.1 银行场景模型应用
6.1.1 场景案例介绍（银行洗钱风险识别）
6.1.2 模型构建思路分析
6.1.3 模型构建步骤演示
6.2 保险场景模型应用
6.2.1 场景案例介绍（人寿保险定向营销）
6.2.2 模型构建思路分析
6.2.3 模型构建步骤演示
6.3 投资场景模型应用
6.3.1 场景案例介绍（股票价格预测）
6.3.2 可视化图表构建思路分析
6.3.3 可视化图表构建步骤演示
本章小结
复习思考题
第7章 金融数据安全规范
7.1 金融数据安全原则
7.1.1 合法正当原则
7.1.2 目的明确原则
7.1.3 选择同意原则
7.1.4 最小够用原则
7.1.5 全程可控原则
7.1.6 动态控制原则
7.1.7 权责一致原则
7.2 金融数据安全分级
7.3 金融数据生命周期安全防护
7.3.1 数据采集
7.3.2 数据传输
7.3.3 数据存储
7.3.4 数据使用
7.3.5 数据删除
7.3.6 数据销毁
7.4 金融数据安全管理体系
7.5 金融数据安全警示案例
本章小结
复习思考题
参考文献