ChatGPT的诞生与迭代，昭示着AIGC领域向前迈出了重要一步，以更为“拟人”的人工智能提高了人机对话效率和自然程度，可能彻底改变人类与计算机的交互方式。因此，大众对于ChatGPT类产品的认识和学习将对自身成长与社会进步大有裨益。
为帮助读者快速了解ChatGPT，本书避免使用过多的专业术语和复杂的数学推导过程，而是采用生动的示例和精致的图表，重点围绕ChatGPT的技术变迁、应用变革与挑战变局，图文并茂地介绍ChatGPT的动态、产业、应用、价值、监管等相关知识，同时鞭辟入里地提出深入思考的方向与未来命题。全书以循序渐进的逻辑介绍ChatGPT的发展历程、产业布局与行业应用；以通俗易懂的语言解释ChatGPT的基本原理、模型架构与应用场景；以别具一格的视野洞察ChatGPT的时代意义、社会价值与伦理风险。
本书适合想要深入了解人工智能前沿动态、对ChatGPT类产品感兴趣的读者阅读，帮助普通读者快速入门，为读者的参与及应用提供参考。

第1章 ChatGPT是什么
1.1 ChatGPT的由来
1.1.1 开发团队OpenAI
1.1.2 ChatGPT发展历程
1.2 ChatGPT的特点
1.2.1 交互特点
1.2.2 技术特点
1.3 ChatGPT的原理
1.3.1 预训练与深度学习
1.3.2 微调与优化
1.3.3 ChatGPT模型的训练过程
1.4 ChatGPT的功能
1.4.1 多模态生成
1.4.2 代码生成
1.4.3 智能交互
1.4.4 学习辅助
1.4.5 All Tools工具集成
1.4.6 更多有趣的功能
第2章 内容生产力的大变革
2.1 从PGC、UGC到AIGC
2.1.1 PGC发展概览
2.1.2 UGC发展概览
2.1.3 AIGC发展概览
2.1.4 比较PGC、UGC与AIGC
2.2 AI赋能内容创作的演变过程
2.3 ChatGPT VS搜索引擎
2.4 百度文心一言
2.5 ChatGPT 4.0模型建构
第3章 ChatGPT的产业布局
3.1 ChatGPT厂商现状
3.1.1 国外厂商市场现状
3.1.2 国内厂商市场现状
3.2 产业上游：数据服务
3.2.1 数据存储服务产业
3.2.2 数据源服务产业
3.2.3 数据安全服务产业
3.2.4 数据标注服务产业
3.3 产业中游：内容设计
3.3.1 机器学习产业
3.3.2 云计算产业
3.3.3 智能语音产业
3.4 产业下游：应用拓展
3.4.1 大模型应用实例
3.4.2 大模型生态建设
第4章 ChatGPT的行业应用
4.1 ChatGPT咨询行业应用
4.1.1 对咨询行业的影响
4.1.2 对咨询类工作的替代
4.2 ChatGPT电商行业应用
4.2.1 对电商行业的影响
4.2.2 对电商工作的替代
4.3 ChatGPT教育行业应用
4.3.1 对教育行业的影响
4.3.2 对教育工作的替代
4.4 ChatGPT金融行业应用
4.4.1 对金融行业的影响
4.4.2 与现有金融科技的结合
4.4.3 对金融工作的替代
4.5 ChatGPT医疗行业应用
4.5.1 对医疗行业的影响
4.5.2 对医疗工作的替代
4.5.3 助力医疗行业发展的趋势
4.6 ChatGPT传媒行业应用
4.6.1 对传媒行业的影响
4.6.2 对传媒工作的替代
4.7 ChatGPT营销行业应用
4.7.1 对营销行业的影响
4.7.2 对营销工作的替代
4.8 ChatGPT技术行业应用
4.8.1 对技术行业的影响
4.8.2 对技术工作的替代
4.9 ChatGPT工业行业应用
4.9.1 对工业行业的影响
4.9.2 对工业工作的替代
4.10 ChatGPT电信行业应用
4.10.1 对电信行业的影响
4.10.2 对电信工作的替代
第5章 ChatGPT的社会价值与挑战
5.1 技术趋势
5.1.1 算法模型的过去与未来
5.1.2 万物摩尔定律
5.1.3 重互联网时代
5.1.4 硅基生命的出现
5.1.5 AI自我意识觉醒
5.2 社会价值
5.2.1 个体多能力跃升
5.2.2 企业竞争力加强
5.2.3 国家可持续发展
5.3 风险与挑战
5.3.1 知识产权挑战
5.3.2 网络安全挑战
5.3.3 伦理道德挑战
5.3.4 产业发展挑战
5.3.5 环境保护挑战
第6章 对类ChatGPT产品的监管措施
6.1 新兴技术治理的国别政策实践
6.1.1 美国：持续加大政策供给，巩固“全面领先”地位
6.1.2 欧洲各国：加强伦理立法实践，推动人工智能治理逐步落地
6.1.3 中国：加强人工智能战略引领，构建我国伦理治理体系
6.2 多元主体协同治理体系
6.2.1 技术圈层治理
6.2.2 社会圈层治理
6.2.3 法律圈层治理
参考文献