本书共分10章，内容主要包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征及其极限定理、样本与统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、SPSS软件的使用。书中各章结合实际给出了大量例题、习题以及相关知识点的配套视频，书中提供了用SPSS进行概率统计分析的结果，书末配书有习题和练习答案。全书内容完整，论述严谨，通俗易懂，注重应用。
本教材可作为高等学校非数学专业概率统计课程教材，适合于农、工、理（非数学专业）、经、管、法等专业的本科学生使用，又可作为有关技术人员和管理工作者自学参考书。

序
第二版前言
第一版前言
第一章 随机事件及其概率
第一节 随机事件
第二节 随机事件的概率
第三节 概率的公理化定义及其基本性质
第四节 条件概率与乘法公式
第五节 事件的独立性与独立事件概型
习题一
第二章 随机变量及其概率分布
第一节 随机变量及其分布函数
第二节 离散型随机变量及其概率分布
第三节 连续型随机变量及其概率分布
第四节 一维随机变量函数的分布
习题二
第三章 二维随机变量及其分布
第一节 二维随机变量及其联合分布
第二节 边缘分布与独立性
第三节 条件分布
第四节 两个随机变量的函数的分布
习题三
第四章 随机变量的数字特征
第一节 数学期望
第二节 方差
第三节 协方差与相关系数
第四节 极限定理
习题四
第五章 样本与统计量
第一节 样本与统计量
第二节 三个重要的抽样分布
第三节 样本均值与样本方差的分布
习题五
第六章 参数估计
第一节 参数的点估计
第二节 估计量的优良性准则
第三节 区间估计
习题六
第七章 假设检验
第一节 假设检验的基本概念与思想
第二节 正态总体参数的假设检验
第三节 X2拟合优度检验
习题七
第八章 方差分析
第一节 单因素试验的方差分析
第二节 双因素试验的方差分析
第三节 正交试验设计及其统计分析
习题八
第九章 相关分析与回归分析
第一节 分定量变量的相关分析
第二节 一元线性回归分析
第三节 多重线性回归分析
习题九
第十章 SPSS软件的使用
第一节 SPSS软件包概述
第二节 SPSS统计分析前的准备
第三节 SPSS描述性统计分析命令
第四节 SPSS概率计算
第五节 SPSS参数区问估计
第六节 SPSS假设检验
第七节 SPSS方差分析
第八节 SPSS线性回归分析
习题参考答案
附表
附表1 标准正态分布函数Φ(x)数值表
附表2 泊松分布表
附表3 X2分布上侧分位数表
附表4 t分布上侧分位数表
附表5 F分布上侧分位数表
附表6 相关系数的临界值表
附表7 常用正交表
参考文献