本书提供了一套实用的方法和工具，帮助读者更好地理解、设定和管理SLO。书中主要介绍了SLO的基本概念、设计过程、实施方法及相关案例研究。作者不仅解释了SLO的重要性，以及为什么在现代IT环境中需要它们，详细阐述了SLO的定义、类型和级别，以及如何将它们与业务目标相结合，而且详细介绍了设计SLO的过程，包括需求收集、目标设定、指标选择、约束条件设定等步骤，旨在确保SLO既符合业务需求，又具有可度量性和可操作性，同时提供了一些实用的方法和工具，帮助读者有效地实施和管理SLO，包括使用监控工具、定期审查和调整SLO等。此外，书中还包含了一系列实际案例研究，展示了如何将SLO应用于不同的场景和环境。这些案例可以帮助读者更好地理解SLO的实际应用价值。

序
前言
第一部分 SLO开发
第1章 可靠性栈
1.1 服务的真理
1.2 可靠性栈概述
1.3 什么是服务
1.4 要记住的事情
1.5 总结
第2章 如何看待可靠性
2.1 可靠性工程
2.2 过去的性能和你的用户
2.3 服务应该有多可靠
2.4 总结
第3章 制定有意义的SLI
3.1 有意义的SLI能提供什么
3.2 很多事情需要关心
3.3 更复杂的东西
3.4 总结
第4章 选择好的SLO
4.1 可靠性目标
4.2 服务依赖项和组件
4.3 你依赖的服务的可靠性
4.4 选择目标
4.5 总结
第5章 如何使用错误预算
5.1 错误预算实践
5.2 错误预算的度量
5.3 总结
第二部分 SLO实现
第6章 获得认同
6.1 工程不只是代码
6.2 主要利益相关者
6.3 行动起来
6.4 惨痛的教训
6.5 总结
第7章 度量SLI和SLO
7.1 设计目标
7.2 通用结构
7.3 常见案例
7.4 一般案例
7.5 其他注意事项
7.6 总结
第8章 SLO监控和告警
8.1 动机：SLO告警是什么，为什么要这样做
8.2 如何进行SLO告警
8.3 剥离建议
8.4 总结
第9章 用于SLI和SLO的概率论与统计学
9.1 概率论
9.2 统计学
9.3 SLI示例：持久性
9.4 延伸阅读
9.5 总结
第10章 可靠性架构
10.1 示例系统：图像服务
10.2 架构考虑：重新审视硬件
10.3 SLO作为系统SLI的结果
10.4 识别和理解依赖项的重要性
10.5 总结
第11章 数据可靠性
11.1 数据服务
11.2 数据服务的用户
11.3 设定可度量的数据目标
11.4 系统设计关注点
11.5 数据沿袭
11.6 总结
第12章 有效案例
12.1 给小狗穿衣服
12.2 将SLI 和SLO 作为用户旅程
12.3 总结
第三部分 SLO文化
第13章 打造SLO文化
13.1 没有SLO的文化
13.2 文化转变策略
13.3 通往SLO文化的路径
13.4 总结
第14章 SLO演进
14.1 SLO起始
14.2 使用方式的变化
14.3 依赖项的变化
14.4 故障引起的变化
14.5 用户期望和需求的变化
14.6 工具的变化
14.7 基于直觉的变化
14.8 制定理想的SLO
14.9 识别不正确的SLO
14.10 如何改变SLO
14.11 总结
第15章 可发现和可理解的SLO
15.1 可理解性
15.2 可发现性
15.3 总结
第16章 SLO倡导
16.1 起步阶段
16.2 推广阶段
16.3 扩张阶段
16.4 总结
第17章 可靠性报告
17.1 基本报告
17.2 高级报告
17.3 总结
附录A SLO定义模板
附录B 第9章 的证明

尽管SLO（服务等级目标）的重要性不断增长，但是明显缺乏关于如何实现它们的信息。已有的建议通常假设团队已经具备相关的基础设施、工具和文化。在本书中，公认的SLO专家Alex Hidalgo解释了如何从头开始创建SLO文化。
本书提供了对高级SLO和SLI（服务等级指标）技术的详细分析，对任何想要创建基于SLO的可靠性方法所需的文化和工具的人而言，这是一本理想的入门和日常参考书。本书将帮助你利用数学模型和统计知识，从基于SLO的方法中获得最大的收益。你将学会如何构建能够度量有意义的SLI的系统，并得到组织中所有部门的认可。
通过学习本书，你将能够：
定义从用户的角度有意义地度量服务可靠性的SLI。
选择合适的SLO，例如进行统计和概率分析。
使用错误预算，以便更好地进行团队讨论和做出数据驱动的决策。
为基于SLO的方法构建支持性工具和资源。