本书稿根据新工科本科“概率论与数理统计”课程教学基本要求，总结“概率论与数理统计”课程及教材建设的经验和成果，按照硕士研究生考研大纲的要求编写而成．编写组在内容编排、概念叙述、定理证明等诸多方面都做了精心安排，以使全书语言紧凑简洁但又力求通俗易懂，“细教材，粗讲解”，以直观的几何空间为例，降低了其抽象程度。
全书共八章，即随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样分布、参数估计、假设检验。
每章均配有习题和单元测试，书后附有习题参考答案。
本教材适合高等院校理工科非数学类各专业本科学生使用，也可供科技工作者参考。

第1章 概率论的基本概念
§1.1 随机事件
§1.2 统计概率和概率的公理化定义
§1.3 古典概型和几何概型
§1.4 条件概率
§1.5 事件的独立性
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习题1
第2章 随机变量及其分布
§2.1 随机变量与分布函数
§2.2 离散型随机变量及其分布
§2.3 连续型随机变量及其分布
§2.4 随机变量的函数的分布
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习题2
第3章 多维随机变量
§3.1 多维随机变量及其分布
§3.2 边缘分布
§3.3 条件分布
§3.4 随机变量的独立性
§3.5 两个随机变量的函数的分布
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习题3
第4章 数字特征
§4.1 数学期望
§4.2 方差
§4.3 协方差与相关系数
§4.4 矩、协方差矩阵
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习题4
第5章 大数定律与中心极限定理
§5.1 大数定律
§5.2 中心极限定理
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习题5
第6章 数理统计的基本概念
§6.1 样本与统计量
§6.2 抽样分布
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习题6
第7章 参数估计
§7.1 点估计
§7.2 估计量的评价标准
§7.3 区间估计
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习题7
第8章 假设检验
§8.1 假设检验的基本思想
§8.2 单正态总体的假设检验
§8.3 双正态总体的假设检验
§8.4 总体的分布函数的假设检验
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习题8
第9章 方差分析与回归分析
§9.1 方差分析
§9.2 一元线性回归
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习题9
附表
附表1 几种常用的概率分布
附表2 标准正态分布表
附表3 泊松分布表
附表4 t分布表
附表5 χ2分布表
附表6 F分布表
附录 排列与组合
参考答案

本书是针对普通高等学校非数学专业教学要求编写的。
全书共分为9章，前5章主要叙述概率论基础，后4章介绍数理统计初步。本书内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量、数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。