做出重大决策往往是困难的，这时人们通常依赖直觉，做自己感觉对的事情，比如和谁约会、结婚，婚后住在哪里，选择做什么让自己在生活中获得快乐。但是，如果我们的直觉从根本上是错误的呢？
事实证明，直觉确实不总是那么可靠，它通常是充满偏见的、不可预测的，且容易被误导。数据分析的结果可以证明这一切。
在过去的10年中，学者们挖掘了大量的数据资料：来自数十万份约会档案的数据，揭示了令人惊讶的成功约会的策略；数以亿计的税务记录数据，揭示了抚育孩子长大的适宜地点；数以百万计的职业轨迹数据，解答了关于职业晋升的谜题。
基于这些数据和研究，这本书从婚姻、育儿、体育、财富、创业、运气、外貌、快乐、不幸福9个方面，阐述了数据分析与我们直觉相悖的结论。由此，作者得出一个结论：别相信直觉。这本书倡导用数据优化你的工作、生活，教你用数据思维获取自己想要的生活，做出更好决策，逆转你的人生。

赛思·斯蒂芬斯-达维多维茨
谷歌公司前数据科学家，宾夕法尼亚大学沃顿商学院客座讲师，《纽约时报》特约专栏作家。
他在斯坦福大学获得哲学学士学位，并以美国大学优等生的身份毕业，2013年获得哈佛大学经济学博士学位。他用新的大数据源揭示了不为人知的行为和态度，这一研究发现登上了《公共经济学》杂志和其他知名刊物。他的图书代表作是《人人都在说谎》。

前言 据极客的自助书
第一章 婚姻中的人工智能
人们想要什么样的伴侣
代表感情幸福的特征是什么
“问题不在你，在我”：数据科学如是说
外貌被高估了
爱情中的尤基利斯
最可能让人幸福的伴侣人选
人与人之间看似随机但不可预测的联系
第二章 数据化育儿：成为伟大父母的秘诀
人与人直觉可预测的联系
父母对孩子的整体影响
社区的影响
数据告诉我们：社区最重要
好的社区是什么样的
为什么成年人的榜样作用会如此强大
让孩子接触正面榜样
第三章 运动天赋：什么最有可能造就一名成功的运动员
为你上大学保驾护航？
双胞胎研究
篮球基因
棒球和橄榄球：基因不那么重要
马术和跳水：基因的影响几乎不存在
第四章 财富积累：谁是真正的隐形富豪
关于富人的数据
富人拥有自己的企业
富人拥有赢利的企业
成为一个名人的想法有多疯狂
避免价格竞争
远离全球化商业巨头
第五章 创业：如何走上成功之路
神话一：年轻人的优势
神话二：局外人的优势
神话三：边缘人的力量
反-直觉的想法
信任数据：成功之路要有耐心
第六章 运气：如何让运气为你所用
艺术，一个学习如何把握运气的行业
蒙娜丽莎效应：最受欢迎的作品最幸运
达·芬奇效应：你创造了什么并不重要，重要的是你的身份
斯普林斯廷定律：四处旅行，寻找你的运气
毕加索定律：越努力越幸运
相亲市场中的毕加索效应
就业市场中的毕加索效应
第七章 外貌：书呆子改头换面
你的外貌：很重要
你的外貌：不断变化
世界上最书呆子气的改造动机
不用关电脑，三步让你变迷人
第八章 快乐：改变人生的魔法
误判未来是否快乐
误判过去是否快乐
认知偏见扰乱了记忆中的快乐和痛苦
iPhone：革命性的工具使“手机令人痛苦”的说法
令人信服
带来快乐的全部活动
被低估和被高估的活动
我讨厌这样做，但是
想要快乐：放下这本书？
第九章 现代生活中的悲惨陷阱
工作陷阱
“忽视朋友或恋人的陷阱
社交媒体陷阱
体育运动陷阱
酒精陷阱
不够亲近大自然的陷阱
结语
致谢
附录
注释

你可以做出更好的人生
选择。大数据会帮助你。
感谢互联网的发展和所
有网络数据，我们对人生最
重要之事的看法正在悄然发
生巨变。过去几年，专家在
形式多样、体量庞大的数据
集中不断挖掘，如大型在线
相亲网站OkCupid上的各种
消息、维基百科上的所有资
料，还有脸书上的感情状态
。他们应该也是第一次在数
以亿计的数据点中，找到关
于人生基本问题的可靠答案
。这些问题包括下面这些。
·如何成为一名好家长？
·隐形富豪都是谁，为什
么是他们？
·一个人成为名人的概率
有多大？
·为什么有些人非常幸运
？
·婚姻幸福的征兆是什么
？
·什么寻常小事能让人开
心？
对于这些问题，你可能
猜不到大数据给出的答案。
大数据会建议你做出你之前
可能不会做的决定。原因很
简单，海量的新数据会对问
题做出新的解答，让你或者
你认识的人更好地做出选择
。
下面举三个例子。这些
例子均来自研究人员对人生
不同境遇的研究。
第一个例子，假设你是
一个单身青年。目前，你的
约会次数并不如你所愿。于
是，你用了别人建议的各种
方法让自己的外表看上去更
好看：下功夫打扮自己，美
白牙齿，花大价钱换一个新
发型。但是，你依然没能成
功约会。
大数据分析可能会帮你
成功约会。
克里斯蒂安·鲁德尔是一
名数学家兼作家，他研究了
在OkCupid上收获“喜欢”的
数千万种情况，以了解该网
站上最成功的约会者具有哪
些特征。鲁德尔发现，那些
最受欢迎的约会者都拥有像
布拉德·皮特和娜塔莉·波特
曼那样大家公认的美貌。这
个发现并不让人感到意外。
但是，通过大量数据，
鲁德尔发现，有一类约会者
的表现令人惊讶。他们通常
拥有不同于常人的外表，比
如，他们可能染一头蓝发、
展现身体艺术、戴着造型夸
张的眼镜或剃光头。
为什么会这样？这些不
走寻常路的约会者的成功秘
诀在于，虽然很多人不会特
别关注他们，甚至对他们根
本不感兴趣，但还有一部分
人就是喜欢他们。而在约会
中，这种“就是喜欢”的感觉
至关重要。
在约会这件事上，除非
你本人明艳得不可方物，否
则包装自己的最好方法，用
鲁德尔的话来说，就是“要
么很多人爱你，要么很多人
不爱你，但是不要让人觉得
‘嗯……还可以’”。鲁德尔发
现，这样改变之后，人们在
网站上被打招呼的次数增加
了70%。数据表明，发掘并
展现自己的特别之处，会让
一些人特别喜欢你。
第二个例子，假设你刚
刚有了宝宝①。为了抚养他
长大，你需要选一个社区居
住。你知道怎么选社区——
咨询朋友、上网查基本信息
、实地看房，好啦，你为自
己家选了一个满意的住所。
你以为这里不会有什么门道
。
……
赫拉利指出，数据主义
革命质疑了人文主义者以感
觉为中心的世界观，这可能
需要几十年或者更长的时间
才能被大家接受。生命科学
家和生物学家对“感觉是一
种准宗教”表示质疑。用赫
拉利的话来说，生命科学家
和生物学家觉得，“生物就
是算法”，感觉仅仅是“生化
计算的过程”。
之后，阿莫斯·特沃斯基
和丹尼尔·卡尼曼等著名行
为科学家发现，感觉经常将
我们引入歧途。特沃斯基和
卡尼曼告诉我们，我们的思
想中充满了偏见。
你认为凭直觉行事可靠
吗？特沃斯基和卡尼曼表示
并不可靠。比如，我们经常
过于乐观，高估容易记住的
故事的流行程度，相信我们
想要相信的信息，乱总结、
瞎预测。除这些外，还有很
多类似的例子。
对人文主义者来说，“听
从自己的内心”充满了自由
和浪漫的意味。但坦白来说
，在你阅读了最新一期的《
心理学评论》或维基百科上
的精彩文章《认知偏见列表
》后，你就会意识到“听从
自己的内心”其实非常危险
。
最终，大数据革命能给
我们提供一种替代“听从自
己的内心”的选择。对人文
主义者来说，直觉和同伴的
忠告是我们在无神世界中唯
一可依靠的智慧源泉；而数
据科学家正在建立和分析庞
大的数据集，帮助我们从思
维偏见中走出来。
赫拉利在《未来简史》
中还对数据革命进行了更多
的描述：“在21世纪，感觉
不再是世上最好的算法。我
们正在利用前所未有的运算
能力和庞大的数据库开发更
强的算法。当你考虑要与谁
结婚、从事什么职业、要不
要发动一场战争时，答案是
，现在算法比我们更了解我
们自己。”
我还不敢妄言《别相信
直觉》会成为数据主义的《
圣经》或“十诫”。但如果你
认为本书讨论的成果会成为
数据主义的先知，那么我非
常赞同。（研究成果确实极
具开拓性。）同时，我也希
望这本书能够向你展示数据
主义视角下的世界，并提供
一些算法，帮助你或你的朋
友做出重大选择。本书包括
9章，每一章都涉及生活的
一个重要方面，以及哪些数
据可以在这方面帮助我们。
在第一章，我们将会讨论一
个或许是人生中最重大的决
定。这个决定也是赫拉利列
出的第一个会被数据主义改
变的决定。
所以，数

这本书向你传授在生活和工作中积累微小优势的技巧，倡导用数据优化工作和生活，做出更好决策，逆转你的人生。
作者基于大量数据科学的前沿研究成果，语言诙谐幽默，将前沿的科学研究成果变得生动有趣、易于理解，对读个人有启发性。
谷歌前数据科学家、哈佛大学经济学博士、《人人都在说谎》作者的新书，丹尼尔·平克、亚当·格兰特等人一致荐，万维钢《精英日课》深入解读！

赛思·斯蒂芬斯-达维多维
茨曾经是谷歌的数据科学家
，专门用数据发现社会的真
相，这本新书也是如此。此
书跟他的上一本书《人人都
在说谎》不同的地方在于，
它综合了很多人的研究，讲
的道理更加实用，都是像婚
姻、教育、发家致富这样的
日常话题。此书的每一个结
论背后都有扎实的研究和数
据的支持，很多时候不是一
项，而是很多项研究的综合
结果。所以，不管你在这本
书里读到什么离奇的说法，
我都建议你先想想为什么是
这样。也许就是非得经过大
数据分析，我们才能发现这
些规律。
——万维钢 科学作家，“
得到”App《精英日课》专
栏作者
这本书的作者不仅是一
位数据科学家，更是一位预
言家。他告诉我们如何利用
数据革命重新想象生活。《
别相信直觉》是一部杰作，
融合了数据分析、幽默文风
和人性的考量。
——丹尼尔·平克
（Daniel H.Pink）未来学家
，趋势专家与商业思想家
看待大数据有两种方式
：一种是把它看作对你直觉
的威胁，另一种是把它看作
检验你直觉的资源。赛思·
斯蒂芬斯-达维多维茨是数
据驱动思维方面的专家，而
这本引人入胜的书中充满了
令人惊讶的实用见解，可以
帮助你利用触手可及的信息
做出更好的决策。
——亚当·格兰特（Adam
Grant）沃顿商学院组织心
理学教授
我喜欢作者解释我们如
何通过生活中的小优势来更
好地生活的方式。在篮球场
上，我的事业就是寻找这些
小优势。我发现，生活中大
多数成功的人都重视小优势
的积累。最后，这些小优势
加起来会给生活带来巨大的
益处。
——肖恩·巴蒂尔
（Shane Battier）迈阿密热
火队两届NBA总冠军球队球
员

“你会和谁结婚？”
这或许是对人生影响最深远的决定，就连亿万富翁沃伦·巴菲特都这么认为。他将此称为“你做出的最重要的决定”。人们很少依据科学做出这个决定。不过说实话，科学能提供的帮助也不多。
虽然“关系科学”领域的专家们试图提供一些科学支持，但这需要招募大量夫妻，难度很高，开销也很大。所以，之前的相关研究只有少数夫妻参与，而且不同的研究还会得出相互矛盾的结论。2007年，罗切斯特大学的著名学者哈里·赖斯将关系科学研究比作一个青少年：“（它）野蛮生长，有时难以控制，抑或神秘得超乎想象。”
但几年之后，来自加拿大的萨曼莎·乔尔想要改变这种研究现状。这位年轻聪明的科学家充满活力，拥有极强的好奇心。她和诸多同行一样，对如何维系良好的亲密关系非常感兴趣。但是，乔尔的研究方法与其他人完全不同。她没有招募少量夫妻参与研究，而是将之前的研究数据进行了整合。乔尔认为，如果能将已有的小规模研究中的数据汇总成一个庞大的数据集，那么她就能找到使一段亲密关系走向成功或失败的影响因素。
乔尔成功了。她尽其所能，邀请了该领域的几乎所有专家，组建了一个包含85名科学家的团队。乔尔利用团队搜集的亲密关系数据，建立了一个包含11196对夫妻样本的数据集。
这个数据集规模惊人，其中的信息也让人印象深刻。
乔尔团队对数据集中每对夫妻的幸福程度都进行了量化评估，任何你能想到的衡量亲密关系的数据，都能在数据集中找到。数据包括如下内容。
·夫妻基本信息（比如，年龄、教育背景、收入和种族）。
·外貌特征（比如，其他人对夫妻二人外貌的评价）。
·性生活喜好（比如，夫妻二人分别想多久进行一次性生活，以及他们期望性生活有多么不同寻常）。
·兴趣爱好。
·身心健康程度。
·价值观（比如，政治理念、人际交往理念和育儿理念）。
此外，相较于该领域的其他研究团队，乔尔团队不仅拥有更多的数据，还有更好的统计方法。他们利用机器学习进行研究。机器学习是人工智能的一个分支，当代学者可以借此在海量数据中发现隐藏的数据模型。有人称乔尔的项目为“婚姻中的人工智能”，因为这是人们第一次利用高科技手段研究亲密关系中幸福的标志是什么。
如果你喜欢猜谜，那么你可以试着猜一下研究结果。你觉得什么能最好地维系一段亲密关系？共同的兴趣爱好是不是比共同的价值观更加重要？从长远看，性生活合不合拍到底有多重要？相似的经历会让你和你的伴侣更快乐吗？
在建立研究团队、搜集和分析数据之后，乔尔已经准备好对外发布研究成果了，这或许是关系科学历史上最让人激动的研究成果。
2019年10月，乔尔在加拿大滑铁卢大学进行了一次专题报告。报告题目直截了当——《我们可以帮助人们更好地选择伴侣吗》。
那么，萨曼莎·乔尔在与其余85位全球最著名的科学家组建了团队，汇总了来自43项研究的数据，从上万对夫妻中搜集并分析了百余个变量，使用了最先进的机器学习模型后，她真的能帮助人们更好地选择伴侣吗？
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