因果推断方法常用于教育学、经济学、社会学等学科研究及公共政策评估。本书囊括了目前运用观测数据进行因果推断的主要方法。全书共分六讲，分别是：计量分析的起点、线性回归分析、倍差法、工具变量法、断点回归和匹配法。前两讲为读者奠定微观计量方法基础，后四讲讲授具体的准实验方法，按因果识别策略、估计方法、实例讲解、Stata操作四部分进行讲解。
本书有三重定位：一是作为教育学、经济学、社会学、政治学、公共管理学等专业高年级本科生、研究生研修因果推断方法的教材；二是作为指引社会科学领域研究人员从事微观计量应用研究的方法工具书；三是作为系统梳理和评述近年来因果推断方法前沿发展的专业书籍。
与同类图书相比，本书更注重非经济学背景读者的阅读感受及方法学习的实战训练，尽量采用非技术化表述，精心设计讲授顺序，有助于循序渐进地提升读者的研究设计能力和统计软件实操技能。

黄斌，香港中文大学哲学博士，南京大学教育研究院、陶行知教师教育学院教授，南京大学教育经济与管理研究所所长，研究方向为义务教育财政、教育经济微观计量分析，长期讲授微观计量方法前沿课程；主持国家社科基金青年项目和一般项目、江苏省社科基金重点项目、联合国教科文组织国际合作项目等，研究成果曾获江苏省哲学社会科学优秀成果一等奖、全国教育科学研究优秀成果三等奖，作为第一作者在《人口经济学杂志》（Journalof Population Economics)、《教育经济学评论》(Economics of Education Re-view)、《住房经济学杂志》（Journal of Housing Economics)、《中国经济评论》（China Economic Review)、《教育研究》、《北京大学教育评论》、《华东师范大学学报(教育科学版)》、《中国农村经济》、《教育与经济》等SSCI和CSSCI期刊发表论文30余篇；华东师范大学国家教育宏观政策研究院兼职研究员，兼任中国教育学会教育经济学分会常务理事、中国教育战略发展学会教育财政研究委员会常务理事、《华东师范大学学报（教育科学版)》编委等学术职务，为国内外十余家社科类学术期刊担任匿名审稿人。

第一讲 计量分忻的起点
第一节 交叉表格与相关分析
一、两变量交叉表格
二、伪相关
第二节 变量间因果关系的图形分析
一、有向无环图的基本要素
二、变量关系的基本模式
三、后门规则与识别策略
第三节 交叉表格分析的Stata操作
一、数据操作与描述
二、交叉表格分析的实现过程
结语
延伸阅读推荐
第二讲 线性回归分析
第一节 简单线性回归
一、简单线性回归模型
二、最小二乘估计量
第二节 OLS的基本假设
一、参数线性假设
二、自变量变异假设
三、残差均值为零假设
四、同方差假设
第三节 线性回归分析的实例讲解
一、研究背景
二、变量与模型
三、0LS估计结果
第四节 线性回归的Stata操作
一、简单线性回归的实现过程
二、多元线性回归的实现过程
三、多分类别变量在线性回归分析中的应用
结语
延伸阅读推荐
第三讲 倍差法
第一节 约翰·斯诺医生的霍乱“水源说”
第二节 鲁宾的因果模型
一、穆勒的判定因果三条件
二、反事实思维与潜在结果框架
三、处理安排无关非混淆性假设
四、随机实验与自然实验
第三节 倍差法的因果识别策略
一、倍差法原理
二、平行趋势假设
三、倍差法模型
第四节 倍差法的计量实现过程
一、线性回归估计模式
二、固定效应估计模式
第五节 倍差法的Stata操作
一、“新机制”改革背景
二、数据描述与结构转换
三、倍差估计的Stata实现过程
第六节 倍差设计的有效性与证伪检验
一、平行趋势检验的基本原理
二、平行趋势检验的计量实现方法
三、三重差分
结语
延伸阅读推荐
第四讲 工具变量
第一节 工具变量法的因果识别策略
一、工具变量的变异图解
二、有向无环图解
第二节 工具变量估计量
一、传统估计量
二、两阶段最小二乘估计
三、工具变量的局部处理效应
第三节 工具变量法的实例讲解
一、义务教育法、出生季度与教育收益率
二、人口规模变化与小班教学效果
第四节 工具变量法的Stata操作
一、研究背景与研究设计
二、2SI．S回归的Stata实现过程
三、假设检验与稳健性检验
结语
延伸阅读推荐
第五讲 断点回归
第一节 断点回归的因果识别策略
一、断点设计的三大要素
二、断点回归的反事实模型
第二节 基于连续假设的断点回归分析
一、断点回归的图形分析
二、精确断点回归的局部多项式估计
三、模糊断点的2SIJs估计
第三节 断点回归的实例讲解
一、延长在校时间与学生学业成绩
二、学校教育质量与住房价格
三、道路建设与农村经济发展
第四节 断点回归的Stata操作
一、研究背景与研究设计
二、断点回归的Stata实现过程
结语
延伸阅读推荐
第六讲 匹配法
第一节 匹配法的因果识别策略
一、匹配法的反事实模型及基本假设
二、分层匹配与倾向得分匹配
第二节 倾向得分匹配的实施步骤
一、估计倾向得分
二、实施匹配
三、匹配诊断
四、匹配后分析
第三节 倾向得分匹配的实例应用
一、转专业与大学生学业结果
二、离婚会导致生活水平下降吗？
第四节 倾向得分匹配的Stata操作
一、研究背景与研究设计
二、倾向得分匹配结合倍差法的Stata操作
结语474．
延伸阅读推荐
参考文献
索引
附记：教育经济与财政学的经典教材、工具书与方法
参考书指引