《供应链优化与投资分析》侧重在供应链体系中的最优配置和在投资项目决策中所需要的决策依据，为企业的优化和投资提供合理的数学模型，注重培养数据分析思维在供应链和投资上的应用。旨在分析供应链流程优化和投资分析等多方面内容，提供深度的市场机会研究，以专业的研究方法发现投资价值和投资机会，解决数据应用问题，使供应链在各个价值转换过程产生的数据具备商业价值。

第一部分 供应链优化
第1章 数据分析对供应链的影响
1.1 构建数据化智能供应链的必要性
1.2 供应链数据分析——从生产源头到终端销售
1.3 构建数据化智能供应链的背景与实施障碍
1.3.1 构建大数据供应链的背景
1.3.2 数据化智能供应链实施的障碍
1.4 数据化智能供应链的应用实现
第2章 采购优化
2.1 数据分析如何影响采购
2.2 供应管理—供应定位模型
2.2.1 IOR水平
2.2.2 供应项目定位的改善
2.3 供应商选择一层次分析法(AHP)
2.3.1 层次分析法(AHP)简介和适用范围
2.3.2 层次分析法的实施步骤
2.3.3 层次分析法选择供应商案例
2.3.4 层次分析法的优缺点
2.4 自制与外购决策
2.5 物料需求计划
2.6 采购优化常用分析工具及模型
2.6.1 学习曲线
2.6.2 ABC分析法
2.6.3 通过VA／VE价值工程分析采购成本
2.6.4 采用Excel进行最优交货天数决策
第3章 生产优化
3.1 企业生产管理的内容
3.1.1 生产管理的目标
3.1.2 生产运作决策
3.2 生产计划一线性规划求解法
3.2.1 线性规划求解法简介和适用范围
3.2.2 线性规划求解生产优化案例解析
3.3 按生产成本选择分厂
3.4 设备最优使用寿命决策
第4章 物流优化
4.1 物流外包决策
4.1.1 物流是否外包
4.1.2 采用AHP法和博弈分析法进行外包给谁的决策
4.2 物流中心选址—重心法
4.2.1 重心法介绍
4.2.2 重心法的基本原理
4.2.3 重心法案例解析
4.2.4 重心法的优缺点
4.2.5 重心法的适用范围
4.3 配送线路优化节约里程法
4.3.1 节约里程法介绍
4.3.2 节约里程法步骤及案例解析
4.3.3 节约里程法优缺点
4.4 库存管理
4.4.1 经济订货批量(EOQ)
4.4.2 加入限时的订货至交货周期
4.4.3 来自供应商的价格折扣
4.5 退货管理
4.5.1 逆向物流
4.5.2 多余物品的识别分析
4.6 库存精度与周期盘点
4.6.1 库存精度
4.6.2 循环盘点数据应用决策
第5章 销售预测优化
5.1 销售预测的特点及分类
5.2 销售预测—时间序列法
5.2.1 时间序列法适用范围
5.2.2 时间序列法原理简介
5.2.3 平稳时间序列预测方法
5.2.4 包含长期线性趋势的时间序列预测方法
5.2.5 包含长期线性趋势和季节变动的时间序列预测方法
5.3 销售预测—回归法
5.3.1 回归法简介
5.3.2 线性回归法预测流程及案例解析
5.4 销售预测一线性规划法
5.4.1 市场调查应用案例
5.4.2 媒体选择应用案例
第二部分 投资分析
第6章 投资概述
6.1 投资
6.1.1 投资项目
6.1.2 投资决策与管理
6.2 量化投资
6.2.1 量化投资定义
6.2.2 量化投资的特点
6.2.3 量化投资数据分析的意义
第7章 实业量化投资
7.1 实业投资的技术选择方法
7.1.1 费用一效果法
7.1.2 边际分析法
7.1.3 成本法
7.1.4 收益法
7.1.5 期权法
7.2 实业投资数据编制与估算
7.2.1 实业投资项目周期与计算期
7.2.2 关于资金时间价值基本理论
7.2.3 投资基准折现率的确定
7.2.4 总投资构成及估算方式
7.2.5 资金来源构成及还款估算
7.2.6 总成本费用构成及估算方式
7.2.7 收益构成及估算方式
7.2.8 资金平衡表
7.2.9 资产负债表
7.2.10 投资项目现金流量表的基本概念
7.2.11 现金流量表的编制
7.3 实业投资数据分析
7.3.1 经济效益指标分析
7.3.2 投资项目的不确定性分析及风险决策
第8章 金融量化投资
8.1 金融量化投资的主要方法
8.1.1 基本面分析
8.1.2 技术面分析
8.1.3 基本面分析与技术面分析的区别和联系
8.1.4 资本资产定价模型